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1、经济数据分析实验指导书夏怡然编制目录实验一：spss数据文件的建立3实验二：SPSS数据的管理4实验三：单变量描述分析5实验四：双变量分析6实验五：多变量分析8实验六：时间序列分析9实验七：上机考试（综合）102022版注：由于该课程配有实验教科书SPSS统计分析方法及应用，该实验指导书的实验步骤相对精简，详细步骤可参考教科书的相应章节。商学院经济与管理实验中心实验报告实验名称班级学号姓名同组学生姓名实验时间：年一月一日星期一得分：批改时间：年月日实验教师（签名）：评语：一、实验目的二、实验内容三、实验步骤四、实验结果五、实验分析、总结注意：每次完成实验后，按上面的格式上交实验报告。实验报告上
2、交：ftp:/ftp.WZU,账号Xiayiranlaoshi,密码Xiayiranlaoshi,STR_W文件夹中的相应位置实验一：SPSS数据文件的建立和管理目的要求熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。实验内容1、SPSS数据的结构和定义方法2、SPSS数据的录入3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件实验步骤（详细参见教科书相关章节）1、在variableview界面定义变量，建立数据文件2、输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入）3、数据的增删DataInsertcaseDataInsertvariable4、数据的挪移、复制、删除将某行
3、或者某列选中，点右键，选择在另一处点击右键，选择PASTE5、数据保存：Filesavedata或者saveas6、合并数据：合并个案datamergefileaddcases合并变量datamergefileaddvariables7、读取其他格式数据:fileopendata选择数据文件的类型，并输入数据文件名。实验练习1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav,合并数据文件1-2.sav和1-3.sav实验二：SPSS数据的预处理目的要求掌握SPSS的预处理功能实验内容1、数据的排序2
4、、变量计算3、数据选取4、分类汇总5、数据加权6、数据拆分实验步骤（详细参见教科书相关章节）1 .数据的排序：datasortcases,Ascending升序，Decending降序2 .变量计算:TranSfOnncompute,选择要计算的变量，并运用公式，点ok完成。3 .数据选取:Dataselectcases输入条件，点ok完成。4 .分类汇总：DataAggregate,选择要分类合并的变量，点Ok完成。5 .数据分组：Transform一一recode,选择要进行分组赋值的变量，进行新旧变量值的赋值，点ok完成。6 .数据加权：DataWeight,在Weightcasesby
5、中选入加权变量，点ok完成。7 .数据拆分：Data一一splitfile,选择分类变量或者条件，点ok完成。实验练习1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，分别对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计。实验三：单变量描述分析目的要求利用SPSS进行描述性统计分析实验内容1、频数分析（FreqUenCieS过程）2、描述性分析（DeSCriPtiVCS过程）3、探索分析（EXPIore过程）4、制图（GraPhS过程）实验步骤（详细参见教科书相关章节）1、频数分析analyzeFrequencies,在对话框中选入要分析的变量，选择OK2、描述性分析analyzeDesc
6、riptives,在对话框中选入要分析的变量，选择OK3探索分析analyzeExplore,在对话框中选入要分析的变量，选择OK4、制图：analyzeFrequenciescharts,或者GraPhs,选择图的类型，再选择要进行分析的变量，点ok完成。实验练习1，对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，输出所有变量的平均指标和变异指标（注意变量的类型，选择合适的指标），以及作出相应的统计图实验四：双变量分析目的要求利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析实验内容1 .交叉分析(CroSStabS过程)2 .Multipleresponse过程3 .Desc
7、riptiveRatio过程4 .散点图的制作(SCATTER)5 .相关系数及检验(CORRELATEBIVARIRTE)6 .偏相关系数及检验(CORRELATEPARTIAL)7 .单样本T检验(One-SamPleTTest过程)8 .两独立样本T检验(IndePendent-SaInPleSTTeSt过程)9 .配对样本T检验(Paired-SamPIeSTTeSt过程)实验步骤(详细参见教科书相关章节)1 .交叉分析：analyzedescriptivestatisticsCrosstabs,ftcolumn和row对话框中分别选入分析变量，点开statistics选择Chi-sq
8、uare和Gamma等检验指标，点ok完成。2 .多选项分析：analyzeMultipleresponsedefinesets,定义多项选择变量集，点Ok完成；analyzeMultipleresponsefrequencies,进行多选项频数分析，点ok完成；analyzeMultipleresponseCrOSStabs,进行多选项交叉分析，点ok完成。3 .比率分析：analyzedescriptivestatisticsRatio,点Ok完成。4 .单样本T检验：analyzecomparemeansOne-SampleTTest,在testvalue框中输入检验值，点Ok完成。5
9、.两独立样本T检验：判断两个独立总体的均值是否存在显著差异，analyzecomparemeansIndependent-SamplesTTest,选择检验变量到testvariables框，点Ok完成。6 .配对样本T检验：判断两个配对总体的均值是否存在显著差异，analyze-一comparemeansPaired-SamplesTTest,选择检验变量到pariedvariables框，点Ok完成。7 .散点图的制作:直观观察两数量型变量之间的相关关系，graphsScatter,分别将变量选入YAxis框和Xaxis框，点ok完成。8 .相关系数及检验：analyzeCORRELATE
10、BIVARIRTE,将分析变量选入对户框，根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数，点ok完成。9 .偏相关系数及检验：analyzeCORRELATE一一PARTIAL,将分析变量选入对户框，点ok完成。实验练习1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调杳数据.sav”里的变量进行双变量分析。实验五：多变量分析目的要求利用SPSS进行线性回归、二项LOGlSTIC回归实验内容1. REGRESSION-Linear过程2. 变量的变化以提高模型的拟合度和解释度3. REGRESSIONBINARYLOGISTIC过程实验步骤（详细参见教科书相关章节）1 .线性回归
11、分析：analyzeregressionLinear,在dependent框中选入因变量，在independent框中选入自变量，method框中选择分析方法，点Ok完成。2 .选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。3 .二项LoGlSTlC回归：analyzeregression-binarylogistic,在ClePendent框中选入因变量（注意因变量是二分类变量），在covariates框中选入自变量，categorical中选入多分类自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。实验练习1、选择某一数量型
12、变量分析其影响因素。2、选择某一个两分类变量分析其影响因素。实验六：时间序列分析目的要求利用SPSS进行时间序列分析实验内容1、时间序列的数据准备2、时间序列的图形化3、时间序列的预处理4、指数平滑法实验步骤（详细参见教科书相关章节）1、时间序列的数据准备：Datadefinedates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数，点ok完成。A时间序列的图形化：Graphsequence,将需绘图的序列变量选入Variables中,在Timeaxislabels框中指定横轴（时间轴）的标志变量,点ok完成。3、指数平滑法：analyzetimeseriesexponentialsmoothing将待分析的变量选入variables框中从model栏中选择合适的模型实验练习1、利用1992年初一一2002年底彩电出口量的月度数据，建立指数平滑模型，对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测实验七：上机考试（综合）目的要求综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力实验内容（具体分析数据期末时视具体情况而定）1 .对某一变量做出频数分布表和图，并做简要分析2 .做交叉分析和检验，并做简要分析3 .进行T检验，并做简要分析4 .做相关分析和检验，并做简要分析5 .做回归分析和检验，并做简要分析6 .做Logistic回归分析和检验，并做简要分析实验步骤参考前面几个实验的相应内容
