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1、XX市人力资源和社会保障数据安全管理中心X里大社保驾驶舱采购需求一、项目背景及依据略。二、建设目标结合我省数字化改革和高质量发展建设共同富裕示范区的要求，结合一体化智能化公共数据共享平台、数字社保、智慧医保、数字帮扶、智慧养老、数字住房保障等平台的数据和应用，打造X里大社保驾驶舱应用，从人的不同生命周期阶段的基本需求出发，构建社会保障水平一屏掌控、困难人员主动识别、重点高危人群预警预防、整体待遇水平综合评估、保障制度优化策略智能模拟等多跨协同应用场景，通过数字化手段进一步织密社会保障网，构建共富型大社保体系,实现“人人享有更高质量的全生命周期社会保障”。三、建设路线应用系统支持目前信创标准要求
2、的操作系统、数据库、中间件产品、浏览器产品，同时支持或具备以下几个特点：1.互联网化。基于互联网主流技术和架构，构建用户界面的渐进式框架，具备轻量级、组件化、虚拟DOM、运行速度快等特点，后端持久层采用ORM,前后端实现分离。2.分布式。分布式数据库具有良好的可扩展性，能满足全省高并发、大数据量等业务特点。分布式缓存服务。云应用支撑平台提供分布式缓存服务，将数据缓存到由多个节点构成的服务器集群中，对外提供统一的数据访问服务。实现容量和性能的线性扩展，以及缓存池对应用的透明化。由于数据存于内存中，分布式缓存的性能非常好，主要体现在并发读写能力很高，通常单节点服务器可达到几十万的并发，同时读写时延
3、非常低，通常是毫秒级别的延迟分布式日志服务。分布式日志服务为云应用提供了“集中式”的应用日志管理方案，避免了传统应用由于日志都存储在本地应用服务器上，在向云应用迁移时可能出现日志丢失的问题。解决了日志量大、种类多的问题，由于日志不存储在本地文件系统上，因此，能够支持云应用实例自动伸缩。分布式数据访问服务。分布式数据访问服务在系统架构层提供了透明的数据访问功能，支持分布式数据的透明访问。消息队列服务。云应用支撑平台提供统一的消息队列服务，为异步处理提供技术支撑，实现分布式场景下的高效性和数据的最终一致性。系统使用消息队列来进行服务请求的排队处理，通过异步的方式进行服务请求，及时释放各类计算资源，
4、减少阻塞的网络连接本项目交付的软件产品要求支持信创终端适配和信创服务器或信创云产品,并要求免费完成迁移、调试、部署等工作（部署环境发生变更时）。四、建设原则1 .实用性：要根据工作需要，解决目前实际工作中迫切需要解决的问题。在系统的规划设计以及选用产品时，应具备一定的前瞻性，注意投资保护，充分考虑现在和将来软件系统升级时的平滑过渡，保证所选择的软件系统具有较长的生命周期，保证系统的开放性和兼容性,为系统技术更新、功能升级确保接口开放。另外要立足于应用，在构筑系统结构、设置系统功能、选取软硬平台，制定实施步骤等方面，应始终以实用性为依据，将其列为最终归属。2 .成熟性：本平台是涉及各级部门协同使
5、用的大规模应用系统，应能充分体现技术的先进性和成熟性。为满足系统在很长的生命周期内有持续的可维护性和可扩展性，引入业界的主流应用技术，以及先进的网络、数据互联、系统集成方案，基于成熟的资源整合平台产品，把平台业务模式、设计技术、应用架构、成熟方案的实施经验有机的结合起来，对现有各应用系统和数据进行整合共享。3 .可靠性：系统应用具备高安全性、高可用性，在系统软件等诸多方面充分考虑方案实施可靠性，确保系统运行、信息提供支持的精准服务。4 .有效性：本项目的建设最大限度地发挥系统的作用，尤其在系统软件的开发上要统筹兼顾,要特别注意加强软件系统的开发,低效率系统效益等不良局面。5 .可维护性：本项目
6、建设确保系统本身具有较强的可维护性，另一方面还需要在系统的开发过程中，业主单位配合开发公司注意培养系统运行管理人员，让将来的系统运行管理人员熟悉和了解整个系统的总体结构以及相关的知识，保证系统的长效应用。五、建设内容通过梳理大社保体系下，各类保障目标、评价指标，对养老、医疗、职业、救助、福利、住房、退军等7种保障业务关键指标口径，从“幼、劳、老”3个维度，构建保障主题分析模型，挖掘分析各保障业务数据，基于模型分析数据，结合可视化支撑应用，结合人口结构、保障覆盖、保障水平、保障资金、幼有善护、劳有益保、老有颐养、保障预警等8个方面设计开发驾驶舱大屏，实现前后端数据交互、分析展现。同时按省、市、县
7、三级人社部门管理需求，按权限管理构建省、市、县三级数据贯通服务，使各级人社部门访问大社保驾驶舱。主要包括如下内容：（一）驾驶舱主屏建设设计开发大社保驾驶舱主屏，主要利用主题模型挖掘分析，对全省保障人口结构、保障水平、保障资金、保障概况、综合保障评价目标、多层次发展等维度进行各种核心指标进行可视化展示，便于领导直观把握大社保体系重要信息和发展态势。驾驶舱主屏建设内容主要包括人口结构、保障水平、保障资金、保障概况、综合保障评价目标、多层次发展、大脑要素等应用模块。（二）人口结构大屏设计并开发大社保人口结构分屏，通过梳理保障服务对象不同性别、户籍、年龄段的保障覆盖人口结构关键数据指标，构建数据分析模
8、型，以挖掘分析各行业保障数据，重点按0T6岁、16-40岁、40-60岁、60-80岁、80岁以上等结构分布，对XX省保障各种核心指标进行可视化展示，便于各级人社领导直观掌握大社保体系对不同年龄结构的保障覆盖现状和发展态势。大社保人口结构子屏主要包括人口结构总况、人口结构分布情况、0T6岁保障概况、16-40岁保障概况、40-60岁保障概况、60-80岁保障概况、80岁以上保障概况等主题模块。（三）业务预警大屏建设大社保驾驶舱预警分析子屏，基于完善预警指标体系，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对大社保体系数据资源进行可视化预警主题分析，针对大社保体系下不同保障情况的制度覆盖、业务规则、资金风
9、险、监管风险等维度进行动态监测预警，并利用展示大屏实现包括参保、退休、风险等多方面预警分析数据，使领导能够全面实时掌握大社保体系风险预警现状。预警分析子屏主要包括预警触发、预警排查、预警处置等主题应用。（四）幼有善护大屏设计并开发大社保驾驶舱“幼有善护”子屏，通过梳理分析大社保体系下，针对未成年服务对象的重要保障工作指标口径，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对医疗、救助、福利、残疾人等部门各未成年人保障工作指标进行可视化分析展示，便于各级人社领导直观把握“幼有善护”保障现状和发展态势。幼有善护子屏主要包括整体保障情况、医疗保障情况、救助保障情况、福利保障情况以及残疾人保障情况等主题应用。（五
10、）劳有益保大屏设计并开发大社保驾驶舱“劳有益保”子屏，通过梳理分析大社保体系下，针对劳动群体对象的重要保障工作指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对医疗、职业、救助、残疾人、住房、退军等部门各劳动人群保障工作指标进行可视化分析展示，便于各级人社领导直观把握“劳有益保”现状和发展态势。“劳有益保”子屏主要包括整体保障情况、医疗保障情况、职业保障情况、救助保隙情况、残疾人保隙情况、住房保障、退役军人保隙情况等主题应用。（六）老有颐养大屏设计并开发大社保驾驶舱“老有颐养”子屏，通过梳理分析大社保体系下，针对老年人保障服务对象的重要工作指标，构建分析模型挖掘分析相关部门保障业务数据，对养老、医疗、
11、救助、福利、残疾人、住房、退军等部门对老年人的保障工作任务进行可视化分析展示，便于各级人社领导直观把握“老有颐养”现状和发展态势。“老有颐养”子屏主要包括整体保障情况、养老保障情况、医疗保障情况、救助保隙情况、福利保隙情况、残疾人保隙情况、住房保隙、退役军人保障情况等主题应用。（七）养老保障大屏设计并开发大社保养老保障子屏，通过梳理保障关键数据指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对XX省第一、第二、第三支柱保障各种核心指标进行可视化展示，便于各级人社领导直观把握养老保障体系现状和发展态势。养老保障子屏主要包括第一支柱养老保障状况、第二支柱养老保障状况、第三支柱养老保障状况、养老服务状况等主
12、题模块，以及企业职工基本养老保险、机关事业养老保险、城乡居民养老保险等三级屏等建设内容。（八）企业职工基本养老保险大屏设计开发企业职工基本养老保险大屏，通过梳理保障关键数据指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对企业职工基本养老保险的参保、缴费、待遇、应保未保等各关键指标进行可视化展示，便于各级人社领导从第一支柱基本养老保险概况应用，点击下钻查看企业职工基本养老保险详细现状和趋势。企业职工基本养老保险大屏建设内容主要包括整体概况分析、参保缴费概况分析、待遇领取概况分析、应保未保分析等主题分析模型建设及相应应用前端展示界面开发。（九）机关事业养老保险大屏设计开发机关事业养老保险大屏，通过梳理机
13、关事业养老保险关键数据指标,构建分析模型多维度挖掘分析业务数据，对机关事业养老保险的参保缴费、待遇发放、养老基金、职务职级等各关键指标进行可视化展示，便于各级人社领导从第一支柱基本养老保险概况应用，点击下钻查看机关事业养老保险详细现状和趋势。机关事业养老保险大屏主要包括参保缴费分析、待遇领取分析、养老基金分析、职务职级分析等主题模型建设及各模块应用前端开发。（十）城乡居民养老保险大屏设计开发城乡居民养老保险三级屏，通过梳理该养老保障关键数据指标，构建分析模型多维度挖掘分析业务数据，对城乡居民养老保险的参保缴费、待遇领取、养老基金、被征地农民参保等各类关键指标进行可视化展示，便于各级人社领导从第
14、一支柱基本养老保险概况应用，点击下钻查看城乡居民养老保险详细现状和趋势。城乡居民养老保险三级屏建设主要包括参保缴费分析、待遇领取分析、养老基金状况分析、被征地农民参加城乡居保分析等主题应用以及各模块前端开发等内容。（十一）医疗保障大屏设计并开发大社保医疗保障子屏，通过梳理医疗保障体系关键指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对XX省职工医保参保率、居民医保参保率、基本医疗报销、医疗机构基金支出、职工退比率、惠民参保率等各种核心指标进行可视化展示，便于各级人社领导直观把握全省医疗保障体系现状和发展态势。医疗保障子屏主要包括医疗保障人口结构情况、医疗保障参保情况、当年就诊类型基金支出情况、职工基
15、本医疗参保结构情况、基本医疗报销情况、医疗机构等级/类型基金支出情况、职工退比情况、医保服务消息推送情况、惠民参保情况等主题建设。（十二）职业保障大屏设计并开发大社保职业保障子屏，通过梳理职业保障体系关键数据指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对XX省各地市工伤保险、失业保险的参保、待遇、基金等各种核心指标进行可视化展示，便于各级人社领导直观把握职业保障体系现状和发展态势。职业保隙子屏主要包括工伤保险、失业保险等主题模块。（十三）工伤保险大屏设计开发工伤保险大屏，通过梳理工伤保险关键数据指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对工伤保险的工伤补偿、工伤预防、工伤康复等关键指标进行可视化展示
16、，便于各级人社领导直观查看工伤保险详细业务现状和趋势。工伤保险大屏建设内容主要包括工伤补偿情况分析、工伤预防情况分析、工伤康复情况分析等主题应用。（十四）失业保险大屏设计开发失业保险大屏，通过梳理失业保险关键数据指标，构建分析模型挖掘分析保障业务数据，对失业保险的参保人数、基金收入、基金结余、基金支撑能力等关键指标进行可视化展示，便于各级人社领导直观查看失业保险详细业务现状和趋势。失业保险大屏建设内容主要包括失业参保情况分析、失业基金收支情况分析、失业保险支撑能力情况、保生活情况、防失业情况、促就业情况等主题应用。（十五）救助保障大屏设计并开发大社保救助保障子屏，通过梳理救助保障体系关键指标，构建分析模型挖掘分析教育、应急、民政、住房、医疗、就业等部门救助保障业务数据，对救助保障覆盖率、救助金额、救助人次、救助标准等核心指标进
