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1、XX实有人口多维分析平台项目采购需求一、建设背景实有人口是指包括了常住人口、流动人口、户籍人口、外籍人口在内的，以实际应纳管的人口总称。但是在目前的新形式下，人员频繁流动已经成为常态，这成为实有人口管理的难点和痛点；其次，在实有人口管理方面，近年来也在大力探索信息化方案，并且取得了不小的成绩，但在省数字化改革的大前提下，需要进一步研究人员流动状态下的精密智控，不断提升实有人口发现和管理能力；同时,基层警务人员实战过程中，也迫切需要有自动化、智能化的技术手段支撑，来实现智能、精准、实时、高效的新型人口管理模式，以使打击防范治理违法犯罪更为高效精准，加强一线实战能力。二、建设目标建设XX市实有人口
2、多维分析平台，整合多维数据、建设多维模型、输出多维战果，有效服务于摸清人口底数和人员情况，为更精准的解决实有人口治安管理问题，提供数字化技术支撑平台，改变以各类证件为管理凭证的单一模式，有效解决新形势下实有人口动态管理的问题；基于现有的数据资源和感知体系，通过对以人员为主的要素数据充分利用，进行多维分析，为数字化的风险识别、预测预警和防控治理，提供大数据技术手段支撑。通过平台建设，预期可有效重塑实有人口业务机制，不断推动人口信息从静态到动态、粗算到精算、户籍流口到实有人口的转变，探索实有人口管理现代警务模式，提升实有人口数据分析应用能力，以服务一线警力实战业务需求为驱动力，实现战果赋能，最终推
3、动维护社会稳定、满足社会治理需求，为后续从实有人口管理向实时人口管理夯实基础。三、建设内容（一）数据对接和治理1、数据对接能力建设完成和XX城市大数据中心公安分中心的对接工作，包括应用申请及管理、自定义数据任务定义及管理、自定义接口申请及管理、XlineSDK二次开发对接，使多维分析计算引擎具备和XX城市大数据中心公安分中心数据对接能力。完成和省厅数据的对接工作，根据省厅要求和规范，设计并打通省厅可回流数据到多维分析计算引擎的数据流转通路；对不允许下云的省厅数据，通过本地数据上云，使用省厅工具计算后获取结果集返回。提供和公安网外部数据的对接能力，作为对数据分析维度的有效补充，根据数据来源渠道和
4、形式的不同，提供相应对接方式，包括文件导入（根据格式定制开发）、FTP解析、Kafka消费、直接APl接口对接方式。2、数据治理对多维分析需要使用的暂口、流口、实名聚档人脸、旅馆、就诊、社保、水电数据，按实有人口业务库实际要求，开展对接到的数据内容的二次综合治理工作，形成可用于实有人口业务库建设所用的数据资源清单，同时对典型的错漏数据进行治理，包括错误数据筛除、数据去重，残缺数据筛选，以提升分析计算的正确性；开发可嵌入XX城市大数据中心公安分中心拖拽式框架的能力节点，支持经纬度转换，可增加至数据处理过程中，完成治理工作。（二）能力引擎建设1、实有人口发现引擎（1）陌生人库建设建设治安陌生人库，
5、即己经被发现，但目前又暂时不满足判定实有人口阈值的过渡状态人员，在研判过程中形成该库；封装对库操作，提供APl进行相关操作等能力，对实际发现引擎屏蔽底层操作，保证数据安全，同时为后续第三方多跨协同提供可行性。定义人员身份认定转换算法，根据不同来源数据的可信度、实时性等因素定义数据权重值，判定为陌生人后，引擎对陌生人员，根据认定模型，持续进行跟踪计算，达到认定阈值的，转换至实有人口下发核查库。（2）人员发现计算引擎建设提供具体的人员发现计算能力，引擎提供流式模式，可以按照定义的规范研判人员是否为应登记的陌生人，至少包括以下发现能力：公安数据发现：通过对接公安数据，至少包括旅馆数据、就诊数据，与常
6、暂住人口比对未命中的，向引擎归并模块提交数据。社会数据发现：通过对接外部数据，至少包括社保数据、水电数据，与实有人口库比对后未命中的，向引擎归并模块提交数据。物联网数据发现：对接实名聚档人脸数据，与实有人口库比对后未命中，且符合近期存在多日活跃轨迹判定规则的，向引擎归并模块提交数据。2、实有人口档案引擎（1）实有人口库建设建设治安实有人口库，以治安常口、流口库为基础形成初始库内容，并通过融合轨迹数据、陌生人数据等，将原来不属于本区域的人员，在满足规则后，转为本区域的实有人口，或人员已经长期离开本区域，但还有登记信息的以及登记信息与实际居住地不符的进行标记。人员基础信息补全初次发现的实有人口，很
7、可能只有单一的身份证、地址、电话信息，对这些发现的实有人口，对接省、市各渠道数据，获取常口、流口、社会数据里的相关人员信息，作为对人口数据的有效补充，以便掌握更全面的人员信息数据。1）落脚信息：在实有人口库现有的基础上，从广义的落脚信息概念出发，增加工作地、落脚点、驻留地、兴趣地等字段，并根据管控引擎计算出来的结果，进行相应补全。2）融合轨迹：进行融合轨迹分析，根据实有人口库记录，对于全市重点人员构建重点人员轨迹库，轻量化归集各类轨迹信息，补全轨迹数据，服务公安实战。人员档案服务提供可以直接跳转的人员档案详情页面，包括人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息等内容展现，支持toke
8、n方式权限验证；根据鉴权结果可控制部分信息是否可见；提供第三方系统使用的人员信息档案的综合查询APl接口，以json格式返回人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息等内容；调用信息存入日志中心。3、实有人口管控引擎（1）管控模型调度中心建设管控模型调度中心建设提供治安实有人口管控的各类模型运行的计算调度中心建设，支持多模型加载及计算，并保证运行稳定和可靠；提供可视化配置调度参数、调度模式、调度节点、模型接口参数等信息。对于模型运行情况，输出运行状态、运行时间、运行结果的实时反馈模型运行情况的信息，提供可视化界面进行统一监控，保证模型准时、正确的运行；在模型运行发生异常时，及时进行告
9、警，并根据告警信息，完后后续操作。（2）管控模型建设提供以下模型分析能力：落脚点分析通过轨迹研判有多次出现的兴趣地点以及时间分布情况判断，根据不同的时间段及触网行为分布、静默规律、高置信度数据印证等规则，分析出人员最有可能的落脚点信息。工作地分析依托落脚点基础模型进行二次分析，通过兴趣地点以及时间分布情况判断，等符合工作时间特征的地点，进行人员实际工作地研判。驻留地分析第二落脚点则是有多个地点符合落脚点特征的，仅次于主落脚点的，符合落脚点研判规则的地点信息。兴趣点分析其他兴趣点，则为经常在此触网但并不符合落脚点、工作点等时空特征的地点，则划为其他兴趣点。入圈分析对给定范围内的入圈人员进行分析，
10、包括两种模式：重大安保模式需要以流式方法，通过单一高置信度数据或多个能互相印证的中低置信度数据，在实时或准实时层级上发现；常规监控模式，对重点人员定时进行排查分析，输出入圈人员信息。出圈分析对给定范围的出圈人员进行分析，以原有行为轨迹后突然静默一定周期的人员，进行精准判定，结合本市数据和省厅外市数据，分析人员是否已经离开范围。区域人员分布热力分析根据时间维度，分析特定区域内，对业务系统提供按时间参数查询的的热力值，至少可以精确到小时级。区域人气地点分析研判划定区域范围内，根据人员轨迹出现的频率，输出综合人气指数最高的地点；可以叠加特殊人员标签，以研判某个群体是否具备在特定地点集结的特性。活跃人
11、员分析定义活跃人员的判定标准和依据，基于叠加置信度算法，根据人员活动的频率和轨迹，判定在关注群体和关注时空范围内的活跃人员。异常住宿分析定义活跃人员的判定标准和依据，基于叠加置信度算法，根据人员活动的频率和轨迹，判定在关注群体和关注时空范围内的活跃人员。(3)时空HaSh切片建设全域感知和历史回溯都需要基于时空HASH技术手段开展，提供时空切片，将时空信息的计算前置，以获取更快的查询速度、更长的回溯时间，可以支撑原本难以实现的查询场景。提供切片信息接口，根据时间、空间参数对接接口获取切片数据，展现切片信息，可以下钻查看切片人员信息详情。根据时空HaSh切片算法，提供定期序列化历史切片的能力，记
12、录不同时间周期的人口变化数据，并可以提供给第三方业务系统使用。支持地址时空HaSh：完成根据数据经纬度的时空HaSh建设工作，定义符合该场景下的时间损失逻辑，形成可信的时空切片数据；区别于定期存储切片的高消耗方式，支持动态的切片查询能力，可划定区域并指定时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。支持建筑物时空HaSh：完成根据重点建筑（小区、商场）地址编码的时空HaSh建设工作，支持动态的切片查询能力，可对指定建筑、时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。支持管理辖区时空HaSh：完成根据分局编码的时空HaSh建设工作，支持动态的切片查询能力，可对指定管辖区、时间范围得到
13、该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。4、实有人口地理围栏预警引擎（1）地理围栏预警引擎建设地理围栏预警引擎开发提供流式计算引擎，实时对引擎内的地理围栏数据和预警人员进行实时布控比对，输出发现的人员信息进行预警，满足实时预警的需求。提供和外部交互的地理围栏预警接口，包括地理围栏添加、地理围栏移除、预警数据反馈、地理围栏查询接口，支持对指定的辖区内任意的多边形（不超过50条边，外接圆半径不大于10公里）进行区域监控。依赖融合轨迹数据，在划定区域内实时监控，估算判断区域内的流动人员总数和具体人员列表，对于进入和离开该区域的人员进行监控。可以在划定监控区域后，实时查看区域内的人员以及进入人员和离开
14、人员信息。对地理围栏预警到的人员信息，将本地数据转换为标准字段格式，回调第三方系统的预警接口，提供预警人员数据和预警人员的轨迹数据。（2）地理围栏预警引擎管理提供以下管理能力：预警任务可视化配置：建设预警配置操作台，支持预警状态及预警库进行变更，支持对于已完成的预警任务的复用。预警引擎监控界面：提供预警引擎监控界面，包括显示监控布控引擎的状态、预警任务的状态、输出布控到的人员信息统计等信息。（三）业务中心建设1、战果数据赋能中心（1）数据推送服务建设为了支撑多跨协同应用，提供模型结果数据向指定数据库推送的能力，通过内部定时推送任务，数据直接推送到后续下游业务系统的数据库中，业务系统自行负责数据
15、存储和使用。提供以下能力：可视化推库任务配置提供可视化界面，以在画布上推拽能力节点的方式，进行推库任务的配置，支持业务数据选择、目标库选择、推送周期等参数设置，支持单任务多库同时推送，至少支持MySqI库的推送。推库任务监控页面提供对配置的推库任务监控的页面，以便用户查看当前的推库任务是否正常,显示信息包括任务创建人、创建时间、启动时间、上次运行时间等信息。XX城市大数据中心公安分中心推送支持为了支撑多跨协同应用，建设和XX城市大数据中心公安分中心的数据流转通路，使模型结果数据具备最终落库至XX城市大数据中心公安分中心的能力，后续可以通过自定义接口的方式提供服务。（2）数据分发服务建设提供具体的数据分发管理能力，可以按照配置，对进入引擎的数据进行分发工作；在开启权限的前提下，支持数据接收方通过数据分发通道，以消费的模式获取数据，满足数据实时性要求；提供数据分发持续的正常运行能力，通过配置文件进行过滤、转发、转换任务的配置，保证稳定高效提供服务。标准分发服务提供外部多源异构数据的直接分发能力，直接按配置进行分发，以支持秒级实时性要求的业务应用。多端分发服务如果数据需要分发时，每一次分发都需要重新分配资源服务于分发，将会造成额外的资源负荷，因此建设多端分发服务，支持多端同时消费，支持多个转换重组服务同时使用。过滤分发服务在分发通道内部提供数据过滤能力，允许通
