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1、信息集成系统项目总体概述1.1信息与信息系统1.1.2信息系统信息系统概念：信息系统是与信息加工、传递、存储、利用有关的系统信息系统一般包括：（1）数据处理系统（2）管理信息系统（3）决策支持系统（4）办公自动化系统1.数据处理系统：主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标，变为易于被人们接受的信息,并将处理后的信息进行有序的存储，随时通过外部设备输给信息使用者。它包括：对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。2 .管理信息系统：是为了适应现代化管理的需要，它研究系统中信息处理和决策的整个过程，它由人、计算机、通信设备等硬件和软件构成，能进行管理信息的收集、加工、存储、传输和
2、维护使用。3 .决策支持系统：包括结构化、半结构化（无经验可询）和非机构化（人机对话）4 .办公自动化系统1.2信息系统工程1 .信息系统工程的几个阶段：按照生命周期来讲，信息系统工程包括：立项、规划、建设、应用、维护几个阶段。2 .信息系统工程的内容：（1）信息网络系统（2）信息资源系统（3）信息应用系统（必会）信息应用系统的生命周期包括4个阶段：产生、开发、运维、消亡（必会）1）产生阶段也成为信息系统的概念阶段，需求分析阶段2）开发阶段：开发阶段分为以下几个子阶段:a）总体规划b）系统分析c）系统设计d）系统实施e）系统验收3）运维阶段：信息系统验收通过，正式交给客户后，系统进入运行阶段。
3、运维阶段维护的四种类型（就是鱼丸）纠错性维护（检修）适应性维护（升级）完善性维护（提升功能，工作量最大）预防性维护（工作量最小）4）消亡阶段（4）信息系统的开发方法：D结构化方法（需求明确，是最成熟，最广泛的开发方法之一）2）快速原型法（适用于需求模糊，结构性较差的项目）包括进化型原型和抛弃型原型3）企业系统规划的方法:其目标是提供一个信息系统规划，用以支持企业短期长期的要求4）战略数据规划方法5）信息系统工程的方法6）面向对象的方法13信息化的发展1.3.1 国家信息化体系的要素国家信息化体系包括：信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化法规政策和标准规范六要素（
4、必会）电子政务1.概念：政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织机构和工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门分隔的制约，组成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式2.电子政务的内容：(1)政府间的电子政务(GToG)(2)政府对企业的电子政务(GTOB)(3)政府对公民的电子政务(GTOc)(4)政府对公务员(GTOE)13.3企业信息化1.企业资源计划(ERP)重点，必会(1)概念：ERP是一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企业资源，对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化，从而达到最佳资源组合，使企业利润最大化(2)ERP的特点
5、：(一)统一的集成系统(二)面向业务流程的系统(三)是模块化可配置的(四)开放的2.客户关系管理(CRM)必会CRM的核心，就是企业必须清楚的认识目前所拥有的客户群体中，哪一种人或者组织最有可能为本企业带来利润，这部分是最有希望的客户；同时，还必须清楚的认识到,哪些客户很可能流失而成为竞争对手的客户，总体来说，获得一个新客户比留住一个老客户需要更高的成本。(80,20原则)3.数据挖掘完整的数据挖掘过程必须包括，数据的清理与集成、数据的选择和变换、数据的挖掘及最后的知识评估和表示。我们把数据挖掘的任务分为两项：(1)描述：描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性(2)分类和预测：分类的主要思想可
6、以理解为所有的样本都有类属性和类符号预测可以针对连续性，而分类往往是离散的4 .供应链管理（SCM）一个企业往往生存在一个与众多供应商和分销商构成的网络之中，于是发展基于供应链昂罗的整体优化模式便自然而然的成为企业的必然选择5 .电子商务（必会）Q）概念：使用基于因特网的现代信息技术工具和在线支付方式进行商务活动。要实现完整的电子商务，除了卖家、买家外还要有银行或者金融机构、政府机构、认证机构、和配送中心等机构加入（2） .电子商务的对象（一）企业间的电子商务（B2B）（二）企业与消费者（B2C）（三）消费者与消费者（C2C）（四）政府部门与企业（G2C）6 .商业智能（1）概念：商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助组织的业务经营决策，既可以是操作层，也可以是战略层和战术层决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具，和数据挖掘等技术(2)商业智能系统的主要功能：1)数据仓库：高效的数据存储和访问方式2激据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式I多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织，要求能自动的根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂的数据与全局决策数据之间的差距。3)数据统计输出4)分析功能(3)商业智能的实现有三个层次a数据报表b多维数据分析c数据挖
