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1、5G系统内干扰协同自LTERel-H以来，ZPCSI-RS资源一直用于干扰测量。当时已经广泛讨论了使用ZP-CSI-RS进行干扰测量的好处：由于ZP-CSI-RS资源RE上的所有接收功率都是干扰，因此无需提取有用信号(与任何基于NZP-RS的干扰测量相比)。这种部署通过更简单的UE实现提高了测量精度。在NR中采用ZPCSI-RS进行干扰测量是直截了当的。然后问题是，哪些其他RS可以用作干扰测量的额外资源。NZPCSI-RS和DMRS都是根据NR临时协议考虑的。考虑DMRS和NZPCSI-RS有其优点和缺点。DMRS具有更高的密度，这意味着更好的信道估计。另一方面，DMRS与PDSCH一起传输，
2、因此非调度UE不能使用它来估计干扰。更重要的是，NZPCSI-RS的传输可以以半静态方式在多个gNB之间轻松协调，而DMRS/PDSCH传输的协调需要动态协调。所以，在NR中使用NZPCSI-RS进行干扰测量。在最新的CSI采集框架中：RS和TM设置被合并到资源设置中。此外，CRT同意为CST报告选择多个资源。这两种协议的结合为使用CRl为CSl报告选择信号和干扰资源打开了一扇门。图1展示了使用CRI选择信号源和干扰源的示例。当由多个NZPCSI-RS资源配置为干扰测量源时，UE可以使用CRl选择用于干扰测量的NZPCSbRS资源。选择基于UE对所有干扰资源的测量，例如，UE可能会发现I3I2
3、,因此，UE选择报告来自13的干扰。CQISl12 + out图1:使用CRl选择CSI报告的信号源和干扰源联合传输JT众所周知，TRP之间的协调将提高链路的稳定性和数据速率，尤其是对于改善小区边缘UE的覆盖。此外，在6GHz以上的应用中，在LOS概率较高的情况下，通过多TRP传输可以更好地支持空间复用，以实现更高的自由度。联合传输是LTE中考虑的CoMP方案之一。然而，相干联合传输对同步和校准有很高的要求。由于在ReITlCOMP的标准化过程中未对JT进行优化，因此建立了新的FeeOMPSL以研究ReIT4中CoMP方案的进一步增强。其中一个方案是非相干JT,它根据码字到TP的映射进行分类，
4、如下：将码字(CodeWord)映射到TP：Case1：不同的CW从不同的TP传输。每个TP独立地执行自适应预编码Case2a：同一CW通过空间分集（例如SFBC）/空间复用从不同的TP传输Case2b：使用SFN从不同的TP传输相同的CW一般来说，与CaSe2a和2b相比，case1需要不同trp之间更少的协调，在CaSe2a和2b中，协调的trp需要协调以传输相同的码字。此外，还考虑了三种不同TP上的资源分配方案：方案1：不同TP对UE的资源分配完全重叠方案2：不同TP对UE的资源分配部分重叠方案3：不同TP对UE的资源分配不重叠据观察，方案1通常需要协调，以确保完全重叠，方案3允许这种情
5、况，而无需太多协调。可以将这三个码字的情况映射到TP映射和资源分配方案，作为NRMIMo联合传输的研究起点。考虑到这个出发点，这里列出了多TRP联合传输的标准化支持需要考虑的一些方面。 波束管理TRP内和TRP间波束管理流程是一样的，TRP或UE基于均匀/非均匀阵列结构的相干/非相干MlMO传输。基于同一TRP或不同TPR的多个面板的MlMO传输应共享相同的波束管理程序。对于一个或多个TRP的波束管理，应考虑使用统一的波束管理框架。引入波束分组的概念。波束分组可用于多个TRP传输，以便根据信道特性对波束进行分组。 码字到层映射在LTE中，JT的应用受到两个码字之间预定义的码字到层映射的限制。考
6、虑到复杂性，可能很难考虑每层一个码字，即一对一码字到层映射，但是在多个面板/TRP传输情况下，NR中应该支持至少两个码字。此外，为了支持所有码字TP映射情况，应考虑灵活的码字到层映射，以最小化trp之间的协调。对于rank3和rank%每个PDSCH分配的码字数为1,这是可行的。对于多面板和多TRP系统，总是使用多个DCl是不合理的，因为对于具有理想回程的情况，这会浪费DCl开销。为了支持理想回程的多面板/TRP场景，对于rank3和rank4,每个UE的码字数应在1到2之间可配置，其中非相干JT提供了最大的性能增益。 资源分配的控制信令在LTE中，一个分量载波的资源分配只能由一个Del发出信
7、号。为了支持NR中的三种资源分配方案，需要考虑更灵活的控制信令。考虑这样一种情况（例如一个DCI情况），其中一个控制信令从一个TRP发送来通知整个资源分配和情况（例如多个DCl情况），其中每个TRP可以发送其自己的控制信令以通知UE其自身的资源分配。 MCS任务在LTE中，MCS分配是按每个码字进行的，即在同一码字上调制和编码都是相同的。如果采用部分重叠的资源分配方案，同一码字会受到不同的干扰，因此在同一码字上使用一个MCS是不合适的。MCS分配应考虑这种情况，以适应同一码字中不同的干扰情况。例如，可以使用不同的调制方案。 CSl反馈在LTE中，多个CSl过程用于支持用于多TRP传输的CSl反
8、馈。对于每个TRP,CSl主要以独立的方式导出。在NR中，考虑聚合CSl反馈的多个CSlRS的聚集是有益的。非周期CSl的设计可以更加灵活，因此可以选择多个CSI-RS资源用于考虑JT的信道测量。还应支持考虑不同码字到层映射的CSl反馈。 高级接收机在LTE中，CWlC被认为是非相干JT的高级接收机。先进的接收机，如连续干扰消除(SIC：successiveinterferencecancellation),通过从接收信号中减去正确检测到的信号，能够消除JTTP之间的码字间干扰。为了推断SlC接收机看到的实际CSL可以对不同的码字应用不同的干扰假设。此外，可以考虑干扰随机化，以减轻TRP之间的
9、严重干扰。具体而言，对于基于波束的RS的应用，例如用于Pl波束管理和L3移动性的CSI-RS,其可以在一些固定子帧中周期性地传输，甚至对于不同的小区。如图2所示，一旦cell#。的beam#。和的beam#。发生碰撞，如果两个小区的波束传输顺序都不改变，这两个波束之间将始终存在严重的干涉。为了避免这种情况，可将波束传输顺序的随机化(称为波束随机化)视为以下情况：1.多个波束扫过多个时隙：这是一种常见的高频率情况。在实施所提出的方法之后，波束顺序从SIot#0到slot#N变化。如图3所示，第一个OFDM符号中的干扰改变为cell#。的beam#。和的bcam#13之间的干扰。2.在一个时隙中仅
10、传输几个波束：这是一种较低频率的常见情况。如图4所示，在一个子帧中，如果每个相邻小区中只有两个波束，则可以通过波束随机化来实现相邻小区的不同波束位置，以避免严重干扰。Slot#0f八beam#。beam#13beam#。beaE7/beani#l7Ubeam#13cell#。图2:在slot#。中波束索引映射示意图SlotttNf/N个I八beam#。beam#13beam#13befET7beamttl27Ubeam#。cell#。图3:在slot#N中波束索引映射示意图频域或码域中的正交资源。图4：使用较少波束的波束随机化示意图除了TX侧的波束赋形技术之外，RX波束赋形还可以在提高RX功率
11、和限制干扰方面发挥重要作用，尤其是当UE天线单元的数量在更高的频带中较大时。在从多个接收波束中选择最佳波束后，可以限制与其他接收方向相对应的干扰。实际上，接收波束赋形方案属于空域干扰抑制。特别是对于上行链路传输，例如PUCCH反馈，eNB可以通过不同的接收波束从一个资源中的不同Ue接收多个PUCeH。注意，如果不能通过不同的接收波束实现正交性，则必须将其他域中的正交资源分配给ue,例如时域、图5：室内热点如图4所示，系统级仿真用于评估非相干JT在室内热点场景下的性能优势，该场景具有UE的两种不同天线配置，即两个和四个RX天线。可以观察到，与使用DPS/DPB的基线相比，NCJT可以提供性能增益
12、。在低负载情况下，NCJT在UPT指标的所有区域都提供了巨大的收益。高百分位UE往往有更好的增益。在中低负荷情况下，它可以达到高达50%的增益。对于这些UE,主要的好处是通过联合传输支持更多的传输层，即使使用少量的最大支持层（最多2个）。NCJT为不同负载情况下的低百分位UE提供了一致的性能优势。即使在中高负载下，它也能获得16-20%的增益。NCJT的干扰抑制对那些限制干扰的UE有重要影响。表1:4RxUE模拟结果FTPwithpre-definedRUTPcoordinationschemeMeanUPT5%UPT50%UPT95%UPTRealRU5%DPS/DPB52.0928.555
13、63456.346.64%NCJT70.3136.6274.488.896.69%Gain34.98%28.27%32.06%57.77%20%DPS/DPB43.8813.2353.256.3419.40%NCJT53.5615.6856.1484.2618.46%Gain22.06%18.52%5.53%49.56%40%DPS/DPB32.663.0731.0156.3437.99%NCJT40.623.6838.185.1133.27%Gain24.37%19.87%22.86%51.06%70%DPS/DPB19.021.6312.6255.9567.29%NCJT21.731.8914.3768.2966.45%Gain14.25%/5.95%13.87%22.06%表2:2RxUE(RU80%)模拟结果TPcoordinationschemeMeanUPT5%UPT50%UPT95%UPTRUDPS/DPB5.6380.66763.205118.60470.872NCJT6.74790.70273.41321.9780.854Gain19.69%5.26%6.49%18.13%
