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1、5G干扰反馈和干扰测量资源在基于互易性的部署中，可以从上行链路传输推断从服务基站到UE的信道。然而，来自一个UE的这种上行链路测量不允许直接确定来自相邻TP的下行干扰或来自服务TP的MU-MIMO干扰。这种干扰知识的缺乏可以通过反馈干扰措施以及各种其他方法来弥补。在基于互易性部署中考虑下行干扰的简单方法是测量干扰测量资源上的干扰，使用波束赋形的CSI-RS（通过互易性确定）估计服务信道，并报告从测量的信道和干扰导出的CQL然而，这种方法并没有真正提供下行干扰CSI。在基于互易性的部署中对下行干扰CSl的需要，以及因此应该如何确定该干扰CSI,取决于传输方案。一些更相关的计划包括：1.单TRPS
2、U-MIMO在该方案中，干扰来自非服务trp。TRP不试图避免对其他TRP的UE的干扰，但可以选择其预编码，以便以最小干扰沿多路径（由UE处的角度扩展引起）传输。这种干扰避免可能需要每个子带的干扰CSI,并且更新频率足以跟踪干扰者调度的变化以及信道变化。此外，这种每多径干扰避免的益处有限，因为它还依颇于UE形成足够窄的波束，以区分TRP正在传输的多径。因此，在服务TRP处获得其他TRP干扰CSl的机制对于SU-MIMO传输可能不是如此必要。2 .单TRPMU-MIMO这里，干扰来自服务TRP上到其他Ue的传输以及来自非服务TRP的传输。在这种情况下，由于UE可以是空间分布的，因此TRP不需要依
3、赖UE接收波束赋形，而是可以使用发射波束/零赋形来最大化其服务的MU-MIMOUE中的SINRo支持这种MU-MIMO传输的干扰CSI可以基于互易性并使用SRS传输，因为对每个MU-MIMOUe的信道的估计足以确定下行链路预编码。在MU-MIMO部署中，服务TRP往往是主要的干扰源。因此，在这种情况下，从其他TRP获得干扰CSl的机制似乎并不必要（甚至可能比单个TRPSlbMIMO情况下的机制更少）。3 .协调波束赋形多TRPMU-MIMO来自服务TRP的协调波束赋形传输避免干扰由服务TP服务的Ue以及非服务TRP上的ueo该部署可被视为单个TRPMU-MTMO的扩展，因为服务TP考虑对其服务
4、的Ue以及由其他TP服务的那些Ue产生的干扰，并且可以使用类似的波束/零赋形预编码算法。支持这种MU-MIMO传输的干扰CSI可以再次基于互易性并使用SRS传输。由于干扰缓解所需的CSI可以通过SRS测量获得，因此干扰trp的下行链路干扰测量可能是冗余的。从其他TRP服务的UE测量SRS意味着多个TRP共享SRS的“池”。在LTE中，由于SRS是使用CellID配置的，所以这种池没有得到很好的支持。这意味着很难保持由不同TRP传输的SRS之间的正交性，这限制了非服务TRP接收的SRS的SINRo如果“cellID”是每个UE可配置的，则正交性可以更好地保持，并且trp之间的SrS池将更好地工作
5、。4 .多T即联合传输在联合传输中，Ue接收从多个服务trp发送的MlMO层。该部署可被视为单个TRPSU-MIM0的扩展，其中服务于UE的天线位于不同的站点。鉴于在一个服务SU-MIMOTRP处获得干扰CSl的机制似乎并不必要，那么也不清楚为什么在联合传输情况下需要它们。基于ZPCSI-RS的IMR不足在LTE-TM9和TMlO中,UE可以配置用于信道测量的非零功率(NZP：no11-zeropower)CSI-RS和用于小区间干扰测量的基于ZP-CSI-RS的干扰测量资源(IMR：interferencemeasurementresource),用于CSl报告。UE总是假设在IMR上接收到
6、的信号来自非服务小区，即在IMR上观察到的信号应被视为小区间干扰。对于NR中的MU-MIMO,UE处的MU干扰的测量需要不同的ZPCSI-RStone,其中只有一个UE被静音。例如，如果将2个UEUEl和UE2分组到一个MU集合中，则eNB将需要配置两组ZP-CSl-rs,其中一组UEI被静音，另一组UE2被静音，以便两者都估计小区内干扰。在大规模MU-MlMO系统中，每个传输的MU秩将足够大，以至于需要儿个基于ZP-CSl-RS的资源，以使UE能够估计MU干扰。ZP-CSIRS在大规模MUEIMO的情况下无法很好地扩展。所需的RE数量将高得多(占用更多开销)。如果ZP-CSI-RS开销保持不
7、变，则每个ZP-CSI-RS资源的RE数量可能不足以准确估计Rlro图1显示了在大规模MU-MIMO系统中可能一起调度的UE的数量有多高。假设每个IMR资源有4个RE,在MUEIMO传输中有8个UE,那么仅ZP-CSI-RS就有32个RE,这使得开销无法承受。如果UE具有超过4个RX天线，那么对于精确的RM估计，开销将更大。请注意，由于MU调度集可能会随着时间的推移而改变，因此，为了CSl计算的目的，对因此在时隙中测量的Rnn进行平均可能会降低Rnn的非对角项的精度。UEsinaMU-MIMOtransmission图1:组成MU-MIMO传输的终端数量.DMRS音调通常用于测量Rnn以进行数
8、据解调。然而，将其用于IMR测量将是次优的。基于DMRS音调测量的IMR仅对该时隙中的特定MU分组有效。在基于MIMO/CoMP的大规模系统中，基于DMRS的IMR可能会随着时间的推移，由于调度的Ue集合的变化而急剧变化，使得当前的测量对于未来的调度无效。除了这种次优性，DMRS音调仅在数据调度期间可用，并且仅在调度的子频带上可用。根据同一时隙中的预定频带推断未预定频带上的IMR值并非易事。根据过去时隙中的MU调度推断当前IMR也是非常重要的。NZP-CST-RS音调可用作IMR资源。一个选项是允许UE使用非预编码的CSI-RS模拟干扰。在大规模MlMO系统中，码本大小将非常大，这增加了UE需
9、要测试的PMl和秩假设的数量,显著增加了复杂性。此外，在MU系统中，还需要考虑UE分组的影响，以便准确地估计IMR0这会导致较高的IMR估计误差。在eNB处使用的调度算法对UE是透明的，使得UE更难准确地估计MUTHMO系统中的TMR0另一个选项是使用波束赋形的CSbRS对干扰进行网络侧仿真。基于UL上的SRS传输（UE可以基于先前在ZPYSl-RS音调上测量到的小区间干扰进行白化），eNB可以决定将用户组及其流分组为MU传输。然后，eNB可以沿着这些波束为这些预先调度的Ue发送波束赋形的CSI-rs,以允许这些Ue直接在这些音调上测量IMR,用于CSI计算。由预先调度的UC反馈的CSl将准确
10、地接收MU干扰，甚至小区间干扰（如果NZP-CSI-RS音调在小区之间发生冲突），从而产生更优的性能。下面的图2显示了该选项的更多细节。TransmitdataonVusingreportedCQIEstimateHSendpre-committedGetprecoderV(CSI-RSonVPDCCH and DataPDCCH and DataPUSCH and PUCCH aPDCCH and DataReportCompute C0Report in UL centricSF if burst insufficientOLventric SFOL-CentrtcSF-VL-centric SFOL-centric SF-Estimate HSend PrecommittedCSI-RS on Precoder VTransmit Data usingreported CQI along V.SOC-1.S3PDCCH and DataDV+S:SHgdPUCCH and PUSCH WD4+SMSsac.i.bComputeandfeedbackCQIDL Centric SubframiDL Centric Subframi-UL Centric Subframe-DL Centric Subframe-图2:基于NZP预提交CSI-RS的两种可能的链路自适应设计.
