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1、什么是PRBBundlingPRBbundling的配置应考虑预编码性能和估计精度之间的权衡。通常，对于具有显著频率选择性的信道，具有小PRG大小的配置将提高预编码的性能。另一方面，可以考虑使用更大的PRBbundling粒度来提高信道估计精度。此外，如果gNB获得的信道信息的精度有限，或者CSl反馈的粒度更大，例如宽带PMI,则较小的PRGSiZe没有帮助。在NR系统中，由于将采用更宽的频带，同时也将支持不同的业务，因此信道特性将比LTE更多样化。此外，对于多波束部署，如果采用不同的模拟波束配置，例如带宽，信道的频率选择性将发生变化。根据以上分析，仅考虑带宽的影响以及是否存在PMI反馈，并不
2、是确定PRGsize的正确方法。应考虑以下增强功能：a、由于控制和数据信道的传输可能采用不同的波束，例如，控制信道采用更宽的波束，数据采用窄波束，并且这些波束是时变的，因此应支持更灵活的配置，例如，可以为不同的Tx/Rx波束对配置不同的PRGsizeob、如果多个波束将用于多层下行数据传输，则每层将经历不同的信道，并且应考虑PRGsize的每层配置。c、对于开环和半开环传输，不同的PRG大小将导致不同的分集增益。在频率资源较多的情况下，可以考虑较大的PRGsize。否则，应配置较小的PRGSiZC以获得更多分集增益。d、在COMP和MU-MTMO情况下，调度的动态变化或传输点的动态变化将导致不
3、同的信道特性和预编码要求。一旦QCL指示改变或支持动态禁用，可以考虑不同的PRGsize。更具体地说，即使对于DPS和JT,也将观察到各种信道，并且可以配置不同的PRGSizeoe、考虑到DM-RS的估计性能，在低信噪比情况下应考虑较大的PRGsize在信噪比较大的情况下，采用较小的伪随机码，以提高传输效率。此外，由于信道的信噪比可以从CQI/MCS导出，因此也可以基于CQl反馈和MCS来灵活配置PRGsizeo为了实现PRGSiZe的灵活配置，可以考虑以下两种方法：方案1：gNB可以为不同的传输方案配置预定义的多个PRGsize,例如，为多个波束或不同的资源分配配置PRGSizeo在检测到当
4、前传输设置之后，UE可以识别采用了哪个PRGsizeo此外，当在TRP和UE处保持波束对应时，可以联合配置UL/DL的PRGsize,例如，如果在TRP和Rx中采用相同的波束用于信号传输或接收，则可以为DL/UL信道配置相同的PRGsize0方案2：在波束变化、MCS资源分配的情况下，通过DCl信号动态指示PRGsize的配置。这种方法的一个例子如图1所示。在这种情况下，gNB通过RRC信令配置一个PRGsize池。然后，其中一些被MACCE激活，以便在长期条件下使用。然后，可以通过DCl从激活的集合中动态选择所需的值。图1:PRG配置示意图更具体地说，在实施过程中可以考虑以下采用：如果没有M
5、ACCE,则应考虑使用预定义规则激活子集。在没有DCl的情况下，PRG配置应考虑使用预定义规则，例如，从MACCE激活的设置中选择第一个值。在没有MACCE和DCl的情况下，应考虑预定义规则，以根据RRC配置的候选者确定PRGsize此外，DCl还可用于从RRC配置的候选者中选择PRGSiZe的子集O考虑到两种方案的优点，例如方案1不需要信令，方案2预计会更灵活，可以考虑两种方法来支持可配置的PRBbundlingsize0另外，在NR中，对于高达100GHZ的频带，传播条件与低于6GHz的频带截然不同。此外,混合/模拟波束赋形的引入使情况更加复杂。因此，现在重新审视这个问题是合理的。为了通过
6、联合处理提高信道估计性能，PRGsize的选择应与信道特性相匹配，即相干带宽。相干带宽由光线的传播延迟决定，这是一个高度依赖于场景的信道参数。对于基于高频段大规模天线阵列的系统，必须使用更窄的波束来实现高阵列增益，以补偿大路径损耗等非理想因素。在这种情况下，波束赋形操作会影响接收机观测到的信号的传播特性。应用于传输信号的窄波束会在等效信道的空间特性中产生额外的选择性。通过适当的波束搜索和跟踪程序，可以建立波束对，以便将传输集中到发射机的主要散射体，并聚焦波束，从而在接收机侧选择性地接收相应的信号。由于通过Tx和Rx波束形成实际选择的光线较少，可分辨光线的延迟传播预计也会较少。因此，等效信道在频
7、域的选择性会降低。也就是说，部署在更高频带上的波束赋形系统将观测到更大的相干带宽。因此，考虑合并PRGSiZe和DMRS模式的配置是很自然的。通过这样做，系统可以在调度的传输中指示DMRS模式，这意味着在相应的资源上使用特定大小的PRBbundlingo或者,反过来，可以显式地通知PRGsize,因此UE可以假设相应的DMRS模式。或者，可以向被调度的每个UE指示PRGsize和DMRS模式的组合。在充分了解DL信道状态、干扰和噪声、接收机结构以及信道估计算法的基础上，UE还可以帮助配置PRGsize和DMRS模式。例如，基于使用CSI-RS的CSI测量，UE可以在对DMRS模式和/或PRGs
8、ize的不同假设下估计信道质量。可以向网络报告基于相应假设的DMRS模式和/或PRGsize和CSI配置建议。然后，由网络端决定DMRS模式或PRGsize的精确配置。如上所述，对于具有全信道互易性的TDD系统，更希望获得频率选择性预编码/波束赋形增益的好处。因此，在LTE中，只有配置了PMI报告，才能支持PRBbundlingo然而，需要注意的是，使用高定向天线阵列，延迟扩展会更低。因此，具有TX和RX波束赋形的等效信道在频域中往往表现出较少的选择性。这使得具有高粒度的频率选择性预编码/波束赋形也变得不那么有意义。在这种情况下，TRP可以选择在频率上以更低的粒度或在更多prb上对数据进行预编
9、码，以降低预编码器/波束赋形器计算和更新中的复杂性。然而,在不知道频域预编码粒度的情况下，UE无法通过信道估计的联合处理获得额外的增益。根据讨论，可以观察到，对于TDD系统，也可以支持PRBbundling,以获得联合信道估计的增益，而不会失去频率选择性预编码/波束赋形的好处。此外，在TDD系统中，可以根据从信道互易性获取的信道知识来配置PRGsize和DMRS模式。目前，PRBbundling仅在频域中定义预编码粒度。类似的机制也可以扩展到时域。例如，如果要在几个连续的时间单元中调度UE,则也可以定义时域中的预编码资源块组大小。对于频域和时域中的PRGsize,UE可以假设在每个预编码资源组上应用相同的预编码器。设计用于在特定时间单位上进行时域捆绑的DMRS模式也可用于进一步提高性能。需要注意的是，在这种情况下，可能需要考虑时间单位之间相位变化的影响。
