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1、欺诈系数产品介绍随着大数据风控技术的发展，商业银行在网贷系统、个贷系统、信用卡审批系统、智能风控引擎等多个系统的贷前贷后环节引入互联网风控数据，来提升反欺诈能力。互联网风控大数据，在传统金融数据维度的基础上，提供了用户互联网行为维度的风险识别能力。互联网风控大数据，具有客户覆盖率高、行为数据丰富的特点，能大大提升对恶意欺诈行为的防控能力。高德地图作为国内领先数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质三甲”资质，优质的接近实时更新的电子地图数据库和超过5亿用户的国民级的用户覆盖度，成为了高德能为银行提供金融风控服务的
2、核心基础。产品名称为“欺诈系数”，该产品的定位是利用高德的地理位置大数据，来协助银行解决信贷申请场景中，核验客户所申报的常住地址、公司工作地址信息与其实际生活中常住地址、工作地址的一致性关系，从而识别出通过恶意填写虚假地址的虚假信贷申请行为。产品详细的介绍见下：一、产品设计思路：银行、消金等金融企业在对客户进行放贷审核过程中，需对用户在用户申请时的还款意愿及还款能力进行评估，需要核验客户提供的住址或者工作地址等的真实性，作为信用等级和还款能力评估的一项重要指标。本产品基于高德自身的特有位置服务能力及庞大的用户覆盖量，通过一系列机器学习算法，开发出地址欺诈系数产品，辅助相关金融企业对自己的客户进
3、行信用及欺诈意图的评估。二、产品细分子功能a）居住地欺诈系数：通过判断客户填写地址是否是其真实常驻地址，甄别虚假居住地址b）工作地欺诈系数：通过判断客户填写地址是否是其真实常驻公司地址，甄别虚假工作地址三、产品形态：入参：1 .手机号/设备号2 .t1）家地址2）公司地址出参：0,1）出参描述：出参为欺诈概率,分值越高欺诈概率越高，0代表未查得地址欺诈系数分数与距离的映射关系见下：距离（单位：千米）家庭地址欺诈系数工作地址欺诈系数2km0.8660.8455km0.9240.89920km0.9520.92840km0.9640.943四、构建方式:1.数据源整合i.产品所包含的数据类型A、高德amap定位、导航等数据B、嵌有高德SDK的APP回传的定位数据C、嵌有高德SDK的APP回传的WiFi数据D、其他高德自有数据ii.数据整合方案该产品应用底层数据的时间窗口为1年，通过用户近1年内的历史行为数据进行簇的聚合，应用dbscan、深度学习等模型预测出备选家和公司，最终实现输入地址的真实性比对。2.产品业务逻辑入参合法性校验id查找居住地或工作地址读取入参地址坐标解析评分计算返回欺诈评分
