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matIab的联合概率分布在MATLAB中，联合概率分布是描述两个或多个随机变量之间概率关系的函数。引用权威标准，我们可以使用MATLAB内置的函数来计算和模拟联合概率分布。根据国际标准ISO/IEC2382-3:2015,MATLAB中使用联合概率分布的函数是mvnpdf,用于计算多元正态分布的概率密度函数(PDF)o该函数输入参数包括：观测值向量、均值向量、协方差矩阵和分概率向量。下面是一个示例代码，展示如何使用mvnpdf函数计算两个随机变量的联合概率分布：matIab%定义随机变量的均值和协方差矩阵mu=00；Sigma-10.5；0.51；%定义观测值X=12；N=23；%计算联合概率分布pxy,x,y=mvnpdf(x;y,mu,Sigma)；%输出联合概率分布disp(联合概率分布为：num2str(pxy)；在上述示例中，我们定义了两个随机变量的均值向量为mu=O0,协方差矩阵为Sigma=10.5；0.51。观测值为1,2和2,3,使用mvnpdf函数计算它们的联合概率分布。最后，我们输出了计算得到的联合概率分布值。需要注意的是，在使用mvnpdf函数时，需要确保输入的均值向量和协方差矩阵符合多元正态分布的定义和性质。此外，还可以根据具体应用场景选择其他适合的联合概率分布函数。
