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1、勘误:作者更正声明由于作者原因，导致自动化学报2022年第4期发表的视觉Transformer研究的关键问题：现状及展望(田永林，王雨桐，王建功，王晓，王飞跃)文中出现错误和遗漏，现纠正如下：引言：最后一段中“第2节给出了对应的研究进展；”改为“第2节介绍TranSformer研究中的关键问题以及对应的研究进展;第3节给出了视觉Transformer的一般性框架；”.1.2节：第一段中uL=6改为L12,24,32”.1.3节：式(6)修改为A=softmax.式(8)修改为aMSA(z)=SAl(z)；SA2(z)；SAh(Z)Umsa.1.4节：第一段中ViT使用了绝对位置，其计算过程如下
2、：”改为“ViT使用了可学习的位置编码方式，通过定义可训练变量实现位置编码.相比之下，一种更为原始的位置编码方案8是使用正余弦函数实现：”.2.2.6节：第二段的最后补充：”本部分后续内容对典型的相对位置编码方法进行了介绍82.第八段中AxiaPDeeplab中的RPE81w改为“Axial-DeePIab中的RPE129”.表1表6：表1中第1行第3列和第10行第2列更新为“-,0(NSd)”，同时在表题中补充“表中数据主要参考文献56.”和“Mostofthedatainthetablearefromreference56.”.表2中第1,2行第5列更新为“55.4,190.7”.表3中第
3、16,17行第4列更新为“86,86”.表4中第2行第6列，第9行第4列，第10行第5列和第1012行第3列分别更新为“257,640,27,-”.表5中第5行第49列和第18行第3,59列分别更新为“18.0,38.8,16.5,41.7,56.2,40.4,-,50.5,29.1,53.8,71.2,-,同时删除第1517行.表6中第12行第3列更新为“500+25”.另外，表26表题中补充“表中数据主要参考文献18.”和aMostofthedatainthetablearefromreference18.”.129WangH,ZhuY,GreenB,etal.Axial-deeplab：Stand-aloneaxial-attentionforpanopticsegmentation.InzProceedingsoftheEuropeanConferenceonComputerVision.Springer,Cham,2022.108126.*修正后的文章请见https：/hub-tian,github.io/aas-transformeLSUrVey特此更正并致诚挚歉意！
