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1、LJfetedn工业互联网边缘数据中心解决方案根据预测，到2025年,75%的企业娄产生和处理。在边缘GARTNER边缘计算将在三大领域爆发商业零售、健康、金融、教育工业石油天然气、采矿、汽车、 生产制造电信铁塔、基站其实，边缘计算已经存在了很长一段时间来源:THEEDGEP3G*ftXiN3OperationsTechnologyInfocmationTechnologyDtA9g,aGGaMwAVS关于边缘计算的架构有很多观点中央云数据中心超大规模计算与存储区域边缘数据中心接近用户的大型计算和存储组成我们对这个混合架构的简化看法边云协同的混合IT架构本地边缘计算数据中心5三三三点的计算与存
2、储要实现边缘计算的弹性，行业需要在3个关键领域改进要实现边缘计算的弹性，行业需要在3个关键领域改进相互协作的生态系统可以应对边缘计算所面临的独特挑战物理基础设施供应商边缘的挑战管理服务供应商施耐德可以为用户提供一站式的、端到端的边缘计算解决方案要实现边缘计算的弹性，行业需要在3个关键领域改进在为时已晚以前，我如何知道是否 存在问题？我有太多的边缘站点却没有现场的IT和基础设施运维人员.如果无法获得足够的IP地址，如 何进行监控？谁在访问我的设备？我收到了这么多的状态警报， 我怎么知道该做什么？我如何监控和维护设备？传统的管理工具不足以应对边缘的挑战主张：每个边缘站点应该作为一个完整的微型数据中
3、心来进行管理旧的观念在给定的边缘站点将所有组件作为一个单一系统通过一个界面进行管理主张：管理工具必须是基于云的-451 Research, 2017最新的网络安全自动软件更新 和备份边成长边部署容易开始无论何时何地 都可以访问免维护的保持一切良好（正常运行状态）的最大的挑战是,因为它不仅仅监视警报、报警等,而是如何解决他们。要实现边缘计算的弹性，行业需要在3个关键领域改进部署人工智能需要4-12(?)个步骤AWSPartnerNetwork(APN)Blog4StepstoTrainandDeployMachineLearningonAWSUsingH20byPratapRamamurthyo
4、20JUl201811AmazonMachineLearning.AWSPartnerNetWodCCommentsQShare5stepsforbakingAlintoyourenterpriseAlisdrivingdigitaltransformationinbusinessandthewidereconomy,organizationsadoptingdigitaltransformationstrategiesthatleverageAfromthekitchencanhelpinspirebestpracticesandhelpensuresuccetOOOQOOSevenstep
5、stoasuccessfulAlimplementationPrentissDonohue,seniorvicepresidentprofessionalsendees,OpenTextoutlinesinInformationARethesewn52.116vmApr5.2011.05:05PmEightEasyStepsToGetStartedLearningArtificialIntelligenceioStepstoMachineLearningPostedbyAndreiMacsinonApril22,201811RulesForAIsuccessIfYou,reNotGoogleM
6、attJomscommuntyvocForbsTtchnolofyCouncilDeepuSNath2towAug6.201610minrMdPage16SIXSTEPSFORIMPLEMENTINGAlANALYTICS9BabyStepstostartwithMachineLearning12StepstoExcellenceinArtificialIntelligenceforITOperationsApril6,2018Contributor:RobvandrMeUlen学科专家A机器学习人才库4+算法技能O测试&改善算法我们认为需要四个关键的要素.卜架构2隔3C安全地汇总数据G创建人
7、工智能应用案列D识别关键变量e标准化数据资源0提供分析数据的计算能力/X、AK;大数据分析/Al应用举例：进行UPS健康评估我如何理解所有这些警报？仅过去两天一台UPS的数据试想如果有x1000边缘站点ITrfeIeVertTexiO911(V2O1414844SuftcwrtRurtmeAYaMOW(WOI414838IneultkiertrtreAv*M09/10/2014H08l32SuffcertRUftgAva*leMaSJ4trsuII)CieftRurtineAvolatoieB91CM2O1414K14CoWMjnicabonEstabfobedr9lG-QOU14.0S.14
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11、5MoMoriQStoooed9它可以提取和优先：1(.VS.一个健康记分考虑需要采取的行动。UPSScoreSeefactorsthatinfluencethelifespanofyourUPSs17deviceswitapoorscore.让IT赋能OT,实现能源和过程的优化物联网IoT加速发展驱动因素：广泛普及的移动技术，嵌入式传感技术，人工智能和分析技术应用举例：边缘计算将助力汽车行业实现数字化转型充电的汽车到电网新材料回可持续性智能制造互通的供应链互联互通Q娱乐* 全渠道协同K零售转型自动驾驶出行服务 网络安全人工智能远程更新基于保险使用都市化需求主要结论1工业互联网下的IT架构将是一个边云协同的混合IT架构通过让IT赋能OT ,可以实现工业行业的数字化转型施耐德可以为工业行业用户提供一站式的边缘计算解决方案THANKS
