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1、运输工程课程设计题目某市物流运输需求预测研究报告院（部）交通与物流工程学院专业物流工程班级.物流113学生姓名李鹏鹏学号110512312物流运输需求预测是制定物流开展规划的前提和根底，货物运输量是物流需求中的重要内容,其准确预测对物流开展规划具有重要意义。科学的物流运输需求预测，对正确制定物流开展规划有着十分重要意义。在对物流运输需求性质认识的根底上，根据物流运输需求特性预测研究分析，分析了在2003年到2010年生产总总值与社会货运量，分别运用指数平滑法和线性回归法对2011年该市的货运量进行预测，阐述并比拟了不同运输模型的精确度。关键词:物流运输货运量指数平滑线性回归摘要I1物流运输需求
2、预测的内容和指标11.l物流运输需求预测的内容11.2物流运输需求预测的指标12物流运输需求预测的根本方法22.1物流需求预测的步骤22.2物流需求预测的方法22.2.1定性预测22. 2.2定量预测33通过指数平滑法对2011年货运量进行预测43.1指数平滑法的内容43. 2平滑系数的选择标准43. 3针对本问题阻尼系数的选择43. 4利用指数平滑法计算的相关数据53. 5根据计算结果确定阻尼系数54通过线性回归法对2011年货运量进行预测53.1 线性回归法计算55结论56.设计体会及改良6参考文献71物流运输需求预测的内容和指标1.l物流运输需求预测的内容需求是指消费者在一定的时期内，在
3、各种可能的价格水平下，愿意且能够购置该商品的数量。需求二购置欲望+购置力+价格约束。物流需求是指在一定的时期内，一定的价格水平下，社会经济生活在货物与旅客空间位移方面所提出的具有支付能力的需要。运输需求二运输需要+价格约束+支付能力。此外，物流需求的大小还取决于另外两个因素的状况，一是产生在上述生产和流通企业的“物”的流动，即这些企业将多少“物”的流动按物流的管理理念和管理技术进行管理；二是社会的物流效劳系统，主要是实施物流管理的部门在管理“物”的流动中管理状况如何。良好的物流管理效果，即最低的物流费用，最好的物流效劳质量，那么可以吸引更多的生产和流通企业将“物”的流动交给物流企业来进行管理，
4、这必然会产生更多的物流需求。在调查研究的根底上对事物的未来进行科学的分析，研究其开展变化的规律叫做预测分析。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是对非正式信息的主观判断，同时.，预测也可以是两种方法和技术的结合。预测的重要意义就在于它能够在自觉地认识客观规律的根底上，借助大量的信息资料和现代化的计算手段，比拟精确的揭示出客观事物运行的本质联系及开展趋势，预见到可能发生的种种情况，勾画出未来事物开展的根本轮廓，提出各种可以互相替代的开展方案，这样就是人们具有战略的眼光，使得决策有了充分的科学依据。1.2物流运输需求预测的指标关于物流的质量指标，主要表现为物流的效劳质量水平和供给
5、链管理的水平，其大小存在于企业内部的管理过程之中，很难进行定量分析，只能做定性的描述，说明其开展趋向。因此，在本研究中主要预测物流的数量需求，即以物流的管理理念和管理技术管理的“物”的流动的数量，需要预测全社会的“物”的流动数量。众多的物流设施要效劳于全社会“物”的流动的数量需求，这一需求可以以全社会“物”的流动数量表示，具体以“物”的流动的重量或容积指标，即以“吨”或“立方米”表示。全社会的“物”的流动数量，这一指标对研究“物”的流动的有关作业环节的各种物流根底设施、开展方案，以及各个物流作业环节供给商的开展有重要作用。由于“物”的流动的实现，需要物流效劳系统给予保证，对物流效劳系统来说，除
6、了有高水平的物流企业和良好的有利于物流企业开展和运作的政策法规环境外，还要有良好的物流根底设施，包括物流的运输根底设施、物流运作设施和信息设施。因此，全社会“物”的流动数量，即本研究的物流需求，是物流效劳系统整体的物流需求。其中物流运作设施包括物流园区、物流中心、配送中心和仓储设施等，这些设施是由不同业主分别建设的，根底数据目前没有统计，对它的数量需求报告中不再做专门研究。因此，在本研究中重点对运输根底设施所产生数量需求，即全社会各种运输方式的货运量、物流量进行了预测。由于物流需求的大小与地区经济开展的总量、结构都存在紧密的关系，因此本研究还对地区生产总值经济社会开展指标进行了预测。2物流运输
7、需求预测的根本方法2.1 物流需求预测的步骤无论采用何种预测方法，进行物流需求预测都应该遵循如图2.1所示的几个步骤图2.12.2 物流需求预测的方法物流需求预测的方法按预测所采用的方法不同分类，可分为定性预测和定量预测。定性预测和定量预测并不是相互排斥，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来。其中定性预测包括德尔菲法、主观概率法、领先指标法等，定量分析包括算术平均法、移动平均法、指数平滑法、线性回归法等。物流需求预测的方法可以概括为如图2.2所示的情况。图2.2物流需求预测的方法接着我们具体的分析一下一些预测方法的运用。定性预测定性预测是指预测者根据自己掌握的实际情况、
8、实践经验、专业水平，对经济开展前景的性质、方向和程度作出判断。定性预测需要的数据较少，可以不考虑无法定量的因素，也不需要太深奥的理论知识和太繁琐的计算，因此简便易行，得到了广发的应用。定性预测包括德尔菲法、主观概率法领先指标法等。(1)德尔菲法德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，是专家调查法的一种。德尔菲法具有反应性、匿名性和统计性特点，选择适宜的专家是做好德尔菲法预测的关键环节。(2)主观概念法主观概念是人们凭经验或预感估算出来的概率。它与客观概率不同，客观概率是根据实践开展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下，人们没有方法计算事情发生的客观概率
9、，因而只能用主观概率来描述事件发生的概率。主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法，可以用于人类活动的各个领域。(3)推销人员估计法推销人员估计法就是将不同销售人员的估计值综合汇总起来，作为预测结果值。由于销售人员一般都很熟悉市场情况，因此，这一方法具有一些显著的优势。(4)领先指标法领先指标法就是通过将经济指标分为领先指标、同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的开展趋势，而且可以预测其转折点。(5)情景预测法情景预测法是一种新兴的预测法，由于它不受任何条件限制，应用起来灵活，能充分调动预测人员的想象力，考虑较全面，但在一个应用过程中一定要注意
10、具体问题具体分析,同一个预测主题，由于其所处环境不同，最终的情景肯能回有很大的差异。定量预测定量分析的特点是以大量的历史观测值为主要依据，建立适当的数学模型为预测模型，推断或估计预测目标的未来值。定量预测分类的方法很多，在物流需求预测中常用的分类有时间序列预测法包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法等，和回归分析法包括一元回归分析、多元回归分析等。在物流预测中，需要选择适当的预测方法，从而得到准确的预测结果。预测的成功与否，取决于预测的方法的选择、预测时间范围的选择和预测结果的精确性和准确性。在实际预测中，人们最常用的预测技术是指数平滑法和回归分析法这两种模型，笔者会运用这两种方法
11、对2011年该市的货运量进行具体预测。本研究的物流运输需求预测，目标年度为2011年，主要包括以下内容:1 .2011年该市的货运量预测2 .运用指数平滑法对货运量指标的预测3 .运用线性回归法对货运量指标的预测主要考虑该指标与相关经济指标关系，因此首先对主要经济指标进行预测，包括年生产总总值。对于社会货运量的预测，主要采用回归分析和指数平滑法，选取对预测指标有着较大影响的相关的经济指标，分析二者的相关关系，建立多个预测模型，从不同的侧面考虑该指标的开展趋势，然后综合各个模型的预测结果，最终确定相应预测指标的结果。3通过指数平滑法对2011年货运量进行预测3.1 指数平滑法的内容指数平滑法由美
12、国经济学家布朗于1959年在库存管理的统计预测一书中首先提出，指数平滑法的根本思想是，根据实际值与预测值分别以不同权数计算加权平均数作为下期的预测值。3. 2平滑系数的选择标准实际应用中，Q的值需要通过比拟才能确定。从理论上讲，。的值取01之间的任何值都可以，选择的原那么应是使预测误差最小。根据经验，有以下几条准那么可供参考。(1)长期趋势稳定。如果时间序列虽有不规那么变动，但长期趋势接近一稳定常数，a的值可以取得较小，一般在0.020.05之间为宜，以使各期的观测值在指数平滑计算中有较接近的权数。(2)趋势变动大。如果时间序列具有较迅速和较明显的趋势变动，a的值可以取得大一些，一般在0.30
13、.5之间为宜，以使近期观察值在指数平滑值的计算中有较大的作用，从而使近期的变动趋势在预测值中充分反映出来。(3)趋势变动小。如果时间序列的变化很小，a的值可以取得小一些，一般在0.广0.4之间为宜，以使早期观察值在指数平滑值的计算中也能充分发挥作用。3.3针对本问题阻尼系数的选择某公司货运量自2003年2010年之间的货运量如下：年份地区生产总值(亿元)全社会货运量(万吨)2003119.241034.402004136.011186.202005156.081328.302006188.492184.902007282.002352.202008300.102508.402009352.06
14、3143.002010420.903680由此份货运数据表我们可以得到相邻两年之间货运量的变化数据，分别为：151.8；142.1；856.6；167.3；156.2；634.6；537由这些数据可以看出，数据变动的趋势较大，所以阻尼系数取0.30.5之间。3.4利用指数平滑法计算的相关数据阻尼系数为0.3时，如图3.3T图3.3-1阻尼系数为0.4,如图3.3-2图3.3-2阻尼系数为0.5,如图3.3-3图3.3-33.5根据计算结果确定阻尼系数阻尼系数为0.3时，数据误差最小，所以应选阻尼系数为0.3。计算数据如图3.3-4。图3.3-44通过线性回归法对2011年货运量进行预测4.1线
15、性回归法计算线性回归法概念：回归分析预测法是从各种经济现象之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象的变动趋势进行分析，推算预测对象未来状态数量表现的一种预测法。所谓回归分析就是研究某个随机变量与其他一个或几个变量之间的数量变动关系，由回归分析求出的关系式通常称为回归模型。由于指数平滑法中阻尼系数为0.3,所以在线性回归法中，置信度为70机线性回归预测的结果如图4-1：图4-15结论指数平滑法与线性回归法数据比照，整合所有数据得下表，如表5T年份原始数据线性回归法预测指数平滑法预测20031034.420041186.21125.8591034.420051328.31266.7681140.6620062184.91435.4061272.00820072352.21707.7291911.03220082508.42493.4442219.85200931432645.5282421.835201036803082.122926.6520113660.5463453.995表5-1数据比照可以
