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1、项目1学生校园消费行为概述教案课程名称：EXCel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：学时一、材料清单（1）Excel数据分析实务教材。（2）配套PpT。（3）引导性提问。（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标主要介绍学生校园消费行为项目的背景，数据的基本情况，该项目需要实现的目标，并介绍了实现该项目目标的流程，以便读者对该项目有一个整体的认识。2 .基本要求（1） 了解数据分析的概念。（2） 了解数据分析的流程。（3） 了解学生校园消费行为项目的背景、目标，以及数据
2、的基本情况。三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。(I)数据分析能够做什么？(2)现实生活中存在哪些数据分析技术？(3)该如何进行数据分析？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。(1)数据分析的完整流程是怎样的？(2)数据分析的能够实现什么目的？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动
3、态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)数据分析是不是万能的？(2)EXCel用于做数据分析有哪些优势？(3)分析本班人员的基本信息可以从哪些角度入手？四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点(1)数据分析的概念(2)数据分析的流程。2 .重点数据分析的概念、流程。3 .难点数据分析的概念与流程。五、教学过程设计1 .理论教学过程(1)数据分析的概念。(2)数据分析的流程。六、教材与参考资料2 .教材肖媚娇，张良均EXCel数据分析实务M.北京：人民邮电出版社.2022.3 .参考资料I花强，张良均.EXCel数据分
4、析基础与实战M.北京：人民邮电出版社.2021.2柳扬，张良均.EXCel数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2020.3杨怡滨，张良均.EXCeI数据获取与处理M.北京：人民邮电出版社.2019.项目2获取文本数据教案课程名称：EXCel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：2学时七、材料清单（6）Excel数据分析实务教材。（7）配套PPT。（8）引导性提问。（9）探究性问题。（10）拓展性问题。八、教学目标与基本要求3 .教学目标主要介绍如何在EXCeI中获取学生校园消费行为项目的文本数据
5、，包括TXT和CSV格式的文本数据，即“学生ID表.txt”和“消费记录表.csv”2个文件，这2个文件的主要区别在于分隔符号不一样，在导入数据的时候需注意区分。4 .基本要求（1） 了解文本数据可以获取的类型。（2）掌握导入文本数据的方法。九、问题5 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。文本数据有哪些？6 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文
6、中又是重要的问题加以设问。如何获取文本数据？7 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除了文本数据，EXCel还能获取哪些数据？十、主要知识点、重点与难点8 .主要知识点(3)获取学生ID表。(4)获取消费记录表。9 .重点（1）获取学生ID表。（2）获取消费记录表。10 .难点（1）获取学生ID表。（2）获取消费记录表。十一、教学过程设计IL实验教学过程（1）获取学生ID表。（2）获取消费记录表。十二、教材与参考资料12 .教材肖媚娇，张良均EXCel数据分析
7、实务M.北京：人民邮电出版社.2022.13 .参考资料I花强，张良均.EXCel数据分析基础与实战M.北京：人民邮电出版社.2021.2柳扬，张良均.EXCel数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2020.3杨怡滨，张良均.EXCel数据获取与处理M.北京：人民邮电出版社.2019.项目3制作消费金额的描述性统计分析表教案课程名称：EXCel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时十三、材料清单（IDExcel数据分析实务教材。（12）酉己套PPT。（13）引导性提问。（14）探究性问题。
8、（15）拓展性问题。十四、教学目标与基本要求14 .教学目标先介绍了什么是描述性统计分析，然后通过EXCeI中的函数和数据分析两种方法，介绍了对学生校园消费行为项目的消费金额进行描述性统计分析,最后介绍了如何对描述性统计分析表进行美化。15 .基本要求（1）掌握AVERAGE函数、VARP函数、MAX函数、MlN函数、MEDlAN函数的使用方法。（2）掌握描述性统计分析表的制作方法。（3）掌握美化描述性统计分析表的方法。十五、问题16 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么
9、是描述性统计分析？17 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（3）数据的统计量，常用指标有哪些？（4）如何快速生成数据的描述性统计分析表？18 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何通过图形展示描述性统计分析？十六、主要知识点、重点与难点19 .主要知识点（5）计算均值、方差、最大值、最小值、中位数据
10、。（6）生成描述性统计分析表。（7）美化描述性统计分析表。20 .重点（1）生成描述性统计分析表。（2）美化描述性统计分析表。21 .难点生成描述性统计分析表。十七、教学过程设计22 .实验教学过程（1）计算均值。（2）计算方差。（3）计算最大值。（4）计算最小值。（5）计算中位数据。（6）生成描述性统计分析表。（7）美化描述性统计分析表。十八、教材与参考资料23 .教材肖媚娇，张良均.EXCeI数据分析实务M.北京：人民邮电出版社.2022.24 .参考资料1花强，张良均.EXCel数据分析基础与实战M.北京：人民邮电出版社.2021.2柳扬，张良均.EXCel数据分析与可视化M.北京：人民
11、邮电出版社.2020.3杨怡滨，张良均EXCel数据获取与处理M.北京：人民邮电出版社.2019.项目4处理异常值教案课程名称：EXCel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时十九、材料清单（16）Excel数据分析实务教材。（17）酉己套PPT。（18）引导性提问。（19）探究性问题。（20）拓展性问题。二十、教学目标与基本要求25 .教学目标先分析学生校园消费行为项目数据中的异常值,包括消费金额的异常和消费时间的异常,再通过EXCel中的排序、筛选、数据透视表、函数、删除行等方法进行处理。2
12、6 .基本要求（1）掌握【排序】功能的使用方法。（2）掌握【数据透视表】的使用方法。（3）掌握TEXT函数、HoUR函数、WEEKDAY函数的使用方法。（4）掌握【筛选】功能的使用方法。二十一、问题27 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是异常值？28 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何处理异常值？29 .
13、拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何通过图形找出异常值？二十二、主要知识点、重点与难点30 .主要知识点（8）查看消费金额最大的数据。（9）查看每个消费类型的计数。（10）删除消费类型为非消费的数据。（三）提取消费时间中的日期、小时、星期。（12）删除消费记录异常的数据。3L重点（1）查看消费金额最大的数据。（2）查看每个消费类型的计数。（3）删除消费类型为非消费的数据。（4）提取消费时间中的日期、小时、星期。（5）删除消费记录异常的数据。32 .难点提取消
14、费时间中的日期、小时、星期。二十三、教学过程设计33 .实验教学过程（1）查看消费金额最大的数据。（2）查看每个消费类型的计数。（3）删除消费类型为非消费的数据,（4）提取消费时间中的日期、小时、星期。（5）删除消费记录异常的数据。二十四、教材与参考资料34 .教材肖媚娇，张良均.EXCeI数据分析实务M.北京：人民邮电出版社.2022.35 .参考资料11花强，张良均.EXCeI数据分析基础与实战M.北京：人民邮电出版社.2021.2柳扬，张良均.EXCel数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2020.31杨怡滨，张良均EXCel数据获取与处理M.北京：人民邮电出版社.2019.项目5处理缺失值教案课程名称：EXCel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：4学时二十五、材料清单（21）Excel数据分析实务教材。（22）配套PPT。（23）引导性提问。（24）探究性问题。（25）拓展性问题。二十六、教学目标与基本要求36 .教学目标先通过Countifs函数查找学生校园消费行为项目数据中的缺失值，再通过EXCel中的删除列的方法对缺失值较多的列进行处理。37 .基本要求（1）
