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1、大数据支持下的空间交互模型及应用刘瑜北京大学o概念：空间交互Q空间交互模型,空间交互分析与应用G总结The1提纲仝间父互(SPatiaIlnteraCtion)空间中任何事物都不是孤立存在的，其必以华量、信息等形式在空间不同位置之间发生着作系，这种地理过程被称为空间交互。空间交互通常可以基于人流、物流、资金流、和技术流等进行量化。曲可以探讨区域内部结构和时空变化、区域空间结联系、区域经济，对交通地理、城市地理、区域植城市规划等学科具有指导性意义。/SO互补性(COmPIementary):以资源为例，两地其中一方可以提供这种资源，而另一方恰好需霓中介机会(InterVeningOpportun
2、ities):当货物两地间输送时，A和B两地间介入了另一个能够提费货物的C地，从而产生所谓中介机会，引起货物总定起止点的替换。中介机会是改变区域空间相互作理局的因素。J可运输性(TranSferability):距离越长,运输成本越一产生相互作用的阻力越大，即距离衰减效应(DiSqnCeDecayEffect)oThe)空间交互的例子重力模型Ravenstein（1885）研究人口迁徙，发现人口趋迁移，且距离越远迁移人数越少。借鉴牛顿万有引力模型，发展了解释空间交互的重力T1.k寓UlJTij：区域i和j之间的相互作用强度pi,PH区域i和j的规模（常取人口）dij：区域i和j之间的距离（不限
3、于欧氏距离）：距离摩擦系数（或阻尼系数、距离衰减系数）中介机会模型VlSt。Uffer于1940年提出一个颇有概率味道的设定一地向目的地的人口迁移，正比于目的地提供的机会；至目的地距离半径内出现的其他机会（即中介机会）；Tij=Piei”二；Dj_e-jssiDj吓TDj为i至j距离半径内机会之和（不包括j地机会）叩=IDj为可HDj再加上j地机会大数据支持下的社会感知感知：1、移动与活动2、社交关系3、情感与认知大数据提取的空间交互信息类型采集方式数据描述车辆轨迹数据GPS以“车，、为单位，记录车辆行驶过程中的瞬时位置、E如、速度、方向、载客情况等信息公共交通数据刷卡器以八乘客为单位，记录其
4、上/下车公交站和出/入地铁站信手机通话数据CellID+A-GPS以“用户”为单位，记录手机用户通讯活动（打/接电话、上网）的时间和位置以及对方联系人社交媒体数据Wi-Fi/CellID+A-GPS以“用户”为单位，记录其每次签到/发表状态的时间、位照片等信息。 方式0基于移动的交互Q基于联系的交互 粒度Q人与人之间的交互好社交网络0地点与地点之间的交互 尺度好城市间交互1Q城市内交互Xinjiang（八）WeekdayThe数据系数论文上海出租车数据1.081.iuetal.2012,JournalofGeographicalSystems手机数据所提取的轨迹1.3-1.8Kangetal.
5、2012,PhysicaA微博数据所提取的轨迹0.81.iuetal.2014,P1.OSONE航空网络数据0.87(2001),0.45(2008)Xiaoetal.2013,ProfessionalGeographer手机通话数据0.5Kangetal.2013,IJGISWeb页面地名共现0.21.iuetal.2014,TGIS基于交互模式理解城靛块功能304医院北医三院空总医院人民医院西城妇幼医院丰台妇幼医院基于交互模式对北京市医院进行分类，不同类别医院展示出不同交互模式（服务区分布模式）35030025020015010050卷upUoqgndod流与交互的空间自相关HuariggangPOflTrainStation交互数据的聚类(ZhUandGuo2014)总结1 空间交互是地理学研究的一个传统问愿 大数据时代为研究空间交互带来了新的 对于新的空间交互数据，需要研究新的/法号距曷泉减度量J好网络科学方法JQ空间自相关分析,
