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1、第1章商务数据分析概述教案课程名称：Python商务数据分析与实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时其中理论36学时,实聆28学时）总学分I4.0学分本章学时：2学时一、材料清单（IPython商务数据分析与实战教材.（2）配套PpT（3）引导性提问.（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标根据目前商务数据分析发展状况，将商分数据分析具象化.而后介绍数据分析的概念.流程，目的以及应用场景,阐述使用Py1.hon进行数据分析的优势,列举说明Py1.hon数据分析重要库的功能.2 .基本要求（1）了情商务数据分析的概念.(2) 了解数据分析
2、的流程.(3) 了解数据分析在实际中的应用。(4) 了解Python在数据分析的优势，(5) 了解Python常用的数据分析原.三、问题1 .引导性提问引号性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发弓I导学生去解袂向遨.提问.从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉1的目的.(I)数据分析能够做什么？(2)现实生活中存在哪些数据分析技术？(3)该如何进行数据分析？(4) Python语言有哪些优势？2 .探究性问题探究性向施需要教W深入钻研教材的基础上精心设计,提问的用度或齐在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者足时引导式提问中尚未涉及但在课文中
3、又是重要的何越加以设问.(1数据分析的完整流程是怎样的？(2)数据分析的能够应用在那些场景？3 .拓展性问题拓展性问题需要教酊深刻理解教材的意义,学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问遨.亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问%(I)数据分析是不是万能的？(2)Python语古用于做数据分析有哪些优势？（3）分析本班人员的基本信息可以从哪些角度入手？四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点（I）数据分析的概念、流程与应用场块.2 2）Py1.hon常用的数据分析库。2 .重点数据分析的概念、流程与应用场景。3 .难点数据分析的概念与流程。五、教学过程设计
4、1 .理论教学过程（1）数据分析的概念.（2）数据分析的流程.（3）数据分析的应用场景。（4）数据分析的常用工具.（5） PyIhOn数据分析的优势。（6） Python数据分析的常用类库.（7） ）Jupy1.crNotebook的基础功能”（8） JupyterNotebook的商缎功能。六、教材与参考资料1 .教材何伟，张良均PyIhcn商务数据分析与实战M北京：人民配电山版社.2022.2 .参考资料I张良均PyIhOn数据分析与挖妲实战M北京：机械工业出版社.2015.(2)张良均.IyUon与数据挖掘(M).北京：机械工业出版社,2016.13黄红梅,张良均PythOn数据分析与应
5、用(M).北京：人民邮电出版社.2018.第2章Python数据分析简介教案课程名称，Py1.hon商务数据分析与实战课程类别，必修适用专业t大数据技术类相关专业总学时I64学时（其中理论强学时，实脸28学时）总学分：4.0学分本章学时：4学时七、材料清单（6）孑PyIhOn商务数据分析与实战教材.（7）配套PPT.（8弓I导性提问。（9）探究性同题.（10）拓展性问遨.八、教学目标与基本要求3 .教学目标本章主要对Pyihon进行简单介绍阐述Anacunda简介，实现在Windows系统卜Anaconda数据分析环境的安装.而后介绍Python的运行方式、基本命令以及库的导入与港加.4 .基
6、本要求（6）掌握Windows系统下Anaconda的安装。（7）掌握PyIhon基本命令的使用方法.（8）黎提库的导入与添加的方法.九、问题5 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出同咫.比发引导学生去解决问感.提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（5）如何运行Python代码？（6PyIhon中怎么导入与添加底呢？6 .探究性问题探究性向题需要教师深入钻研教材的恭础上精心设计，提问的角度或存在引导性提同的基础上，从垂点、难点问题切入，进行插入式提问.或者是时引导式提问中尚未涉及仅在课文中又是曳要的问四加以设问.（3） Python中是否可
7、以对库名就命名？（4）使用pandas屏的时候的需要注意什么？7 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次.提出切实可行的关乎实际的可操作问题,亦可以提供柘展资料供学生研习探讨，完成拓展性问喙（4） Python中除了Matp1.ot1.ib库,还有什么绘图库？（5）还有什么方式可以添加第三方博？十、主要知识点、重点与难点8 .主要知识点(3) Windows系统下AnaCOnda安装.(4) Py1.h的的旗本运算、数据结构以及库的导入与添加。9 .重点(1) Python的基本运算(2) Py1.hon库的导入与添加。10 .难点(1) PyIh
8、On的基本运算。(2) Python库的导入与添加“十一、教学过程设计11 .理论教学过程(9) Python的Anaconda发行版。(10)在Windows操作系统上安装Anacondat(U)PythOn的基本运算”(12) P八hon库的导入与添加12 .实验教学过程(I)在Windows系统上安装Anaconda(2)运行PyIhOn基本命令的程序.(3)导入麻.(4)淬加第三方库。十二、教材与参考资料13 .教材何伟，张良均PyIhcn商务数据分析与实战M北京：人民配电山版社.2022.14 .参考资料1张良均Pydon数据分析与挖IS实战M）.北京:机械工业出版社.2015.2张
9、良均.Pymm与数据挖掘MJ.北京:机械工业出版社.2016.（3黄红梅，张良均Py1.hOn数据分析与应用M）,北京：人民IIe电出版社2018.第3章数据获取教案课程名称，Py1.hon商务数据分析与实战课程类别，必修适用专业t大数据技术类相关专业总学时I64学时（其中理论强学时，实脸28学时）总学分：4.0学分本章学时：3学时十三、材料清单（三）CPyIhon商务数据分析与实战3教材。（12）配套PpT.（13）引导性提问。（14）探究性问题.（15）拓展性问遨.十四、教学目标与基本要求15 .教学目标本*主要时Python中的数据获取方式进行介绍。首先介绍常见的数据来源和数据类型.展示
10、不同类型的数据的典型形式.而后介绍如何仙川Python从数据库和文件中读写数据.16 .基本要求（9） 了解常见的数据来源.（10） 了解不同的数据类型.（I1.）掌握常见的数据读取方式.（12）掌握常用Python数据格武转换函数.（13）掌握常用Py1.hon数据读，写函数，十五、问题17 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出何题，启发引导学生去解决问遨.提问,从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高.思想觉悟的目的.（7） PyIhOn如何连接数据底？（8） Py1.hin要怎么导入文件中的数据呢？18 .探究性问题探究性问题需要教酊深入钻研教材的基础上精心设
11、计,提问的角度或者在引桥性提问的基础上，从St点、难点向咫切入，进行捅入式提问.或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是武要的问题M以设问。（5） Python中是否可以在数据库中新建表？（6） PythOn读取文件出现乱码怎么办？19 .拓展性问题拓展性问阳需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓隈资料供学生研习探讨，完成拓展性问遨.（6）还布度投类型的数据属于非站构化数据？（7） Python有什么方式Ur以读取非结构化数据？十六、主要知识点、重点与难点20 .主要知识点（5）常见的数据来源.（6不同的数据类型，（7
12、）常见的数据读取方式。（8）常用PyIhon数据格式转换函数.（9）常用Py1.hon数据读/写函数。21 .重点（3）常见的数据读取方式。（4）常用PyIhon数据格式转换函数.（5）常用Python数据波，写函数.22 .难点（I）不同的数据类型.（2）常用Python数据格式转换函数.十七、教学过程设计23 .理论教学过程（13）常见的数据来源和数据类型.（14）常见的数据读取方式.（15）常用Python数据格式转换函数。（16）用用PyIhon数据读/写函数.24 .实验教学过程（5）使用Python读取数据库中的数据(6)使用PWhon将数据写入数据库.(7)使用Python读取文
13、件中的数据，(8)使用Python将数据写入文件.十八、教材与参考资料25 .教材何伟,张良均.PythOn商务数据分析与实战MJ.北京：人民临电出版社.2022.26 .参考资料1张良均.PythOn数据分析与挖理实战M).北京：机械工业出版社.2015.2张良均.PymOn与数据挖掘M.北京:机械工业出版社.2016.(3)黄红梅，张良均PyQ1.on数据分析与应用M).北京：人民邮电出版社,2018.第4章探索性分析教案课程名称，Py1.hon商务数据分析与实战课程类别，必修适用专业t大数据技术类相关专业总学时I64学时（其中理论强学时，实脸28学时）总学分：4.0学分本章学时：7学时十
14、九、材料清单（16） MPy1.hon商务数据分析与实战3教材。（17）配套PPT.（18）引号性提问。（19）探究性问题.（20）拓展性问遨.二十、教学目标与基本要求27 .教学目标本京主要时Pyihon中的数据探索性分析方式进行介绍,首先介绍描述性统计分析，包括集中趋势统计指标和禽散程度统计指标,而后介绍如何使用PyIhon进行可视化分析,包括散点图、折线图、柱形图、饼图、箱线图、热力图的概念和作用.28 .基本要求（14） 了解集中趋势统计指标的概念，（15） 了解陶敢程度统计指标的概念。（16） 了解改点图、折线图、柱形图、饰图、箱线图、热力图的概念和作用.（17）掌握常用的Pyihon姑木统计分析函数。（18）掌握常用的Py1.hOn作图函数，二H一、问题29 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平.提出何题.由发引导学生去解决问鹿，捉同，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（9什么是数据的集中和离散趋势？（IO）箱线图有什么作用呢？30 .探究性问题探究性向即需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的痢健或者在引导性提问的场础上，从JR点、玳点问题切入，进行插入式提问“或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的何题加以设问.31 ）为什么要做数据探索？32 ）用什么图形可以分析数据的变化趋势？31 .拓
