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1、 医学统计学医学统计学Medical Statistics医学统计学讲授内容医学统计学讲授内容第一章第一章 绪论绪论第二章第二章 计量资料的统计描述计量资料的统计描述第三章第三章 总体均数的估计与假设检验总体均数的估计与假设检验第四章第四章 多个样本均数比较的方差分析多个样本均数比较的方差分析 第五章第五章 计数资料的统计描述计数资料的统计描述第六章第六章 几种离散型变量的分布及其应用几种离散型变量的分布及其应用第七章第七章 检验检验第八章第八章 秩转换的非参数检验秩转换的非参数检验第九章第九章 双变量回归与相关双变量回归与相关第十章第十章 统计表与统计图统计表与统计图2第十一章第十一章 多因
2、素试验资料的方差分析多因素试验资料的方差分析第十二章第十二章 重复测量设计资料的方差分析重复测量设计资料的方差分析第十五章第十五章 多元线性回归分析多元线性回归分析第十六章第十六章 logistic回归分析回归分析第十七章第十七章 生存分析生存分析第十八章第十八章 判别分析判别分析第十九章第十九章 聚类分析聚类分析第二十三章第二十三章 常用综合评价方法常用综合评价方法第二十四章第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法量表研制与量表资料的统计分析方法 “非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险好的生物研
3、究工作面临着被葬送的危险” 。 - - F. Yates，M.J.R. Healy 统计知识统计知识的运用的运用撰写论文：报告自己观撰写论文：报告自己观察或实验的研究结果。察或实验的研究结果。阅读论文：吸收新知识，阅读论文：吸收新知识，了解学术进展。了解学术进展。为什么要学医学统计学？ 60年代到年代到80年代，国外医学杂志调查表明：年代，国外医学杂志调查表明：20%72%的论文有统的论文有统计错误。计错误。 1984年对中华医学杂志、中华内科杂志、中华外科杂年对中华医学杂志、中华内科杂志、中华外科杂志、中华妇产科杂志、中华儿科杂志志、中华妇产科杂志、中华儿科杂志595篇论文的调查结篇论文的调
4、查结果为：果为： 相对数误用占相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占统计图表误用占11.7% 1996年对年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据），数据分析方法误用达分析方法误用达55.7%。 2001年中华预防医学杂志：中华医学会系列杂志误用约年中华预防医学杂志：中华医学会系列杂志误用约54%（1995）。）。 1996年，有机构对申报科技成果的年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分篇科研论文分析，统计方法使用率为析，统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性，
5、医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性，还可能导致严重的伦理学问题。还可能导致严重的伦理学问题。 为什么要学医学统计学？ 英国统计学家英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家对遗传学家Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价杂交试验结果的评价:Mendel的豌豆杂交试验的豌豆杂交试验: 父本父本 母本母本第一代第一代 YG YG第二代第二代 Y/Y Y/G G/Y G/G杂交试验结果杂交试验结果:绿色种子的频率绿色种子的频率2001/8023期望值期望值=8023 0.25=2006, 标准差标准差=39Prop(2001.52011.5)=0.11,
6、 结合结合Mendel历次报告的其它实历次报告的其它实验结果验结果,每次都有如此好的吻合的概率约每次都有如此好的吻合的概率约10万分之万分之4。为什么要学医学统计学？绪论Introduction 讲授内容：一、医学统计学的意义二、统计学中的几个基本概念三、统计资料的类型四、医学统计工作的基本步骤五、学习医学统计学应注意的问题一、医学统计学的意义 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与方法,研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。2.医学统计学（ statistics of medicine ）:统计学的原理与方法应用于医学科研与实践。一、医学统计学的意义3
7、.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏） 个体健康质量 2）考试分数个体学习质量 3)期望寿命期望寿命反映人群健康状况的指标反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率婴儿死亡率反映卫生服务质量的指标反映卫生服务质量的指标 .一、医学统计学的意义 (2)用群体归纳个体 请同学们回答: 2002年长沙市7岁男孩有多高?1) 7岁男孩身高有高有矮2)n=100 , 平均身高 =119.5cm 95%的长沙市7岁男孩的身高在 110.20cm129.20cm之间二、统计学中的几个基本概念）、变量值（value of variable） （1）、 研究单位（unit） ：研
8、究中的个体（individual）,是根据研究目的确定的。 二、统计学中的几个基本概念例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 一个人 研究大学生视力 一只眼睛 研究水污染情况 一毫升水 研究细胞变性 一个细胞 研究肝癌的地区分布 一个地区二、统计学中的几个基本概念 （2）： 研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）变量值（value of variable）二、统计学中的几个基本概念变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,) 研究某人群
9、性别构成 变量值：男、女。 二、统计学中的几个基本概念 2、同质（homogeneity）和变异 （variation） （1）、同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？ 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。二、统计学中的几个基本概念 （2）、变异 （variation） 变异 （variation）：同质研究单位中变量值间的差异。 例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮 2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏二、统计学中的几个基本概念 3、总体（population）和样本（s
10、ample） （1）、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围二、统计学中的几个基本概念 研究单位：一个人 变量：红细胞数 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数二、统计学中的几个基本概念 1）有限总体（finite population）：研究单位数是有限的 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围 2）无限总体（infinite population）：研究
11、单位数是无限的 例如：高血压患者无时间、空间限制。二、统计学中的几个基本概念（2）样本（sample）：是总体中抽取的有代表性的一部分。注意：随机抽样（无主观性）样本含量（ sample size）：样本中包含的研究单位数。例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30二、统计学中的几个基本概念 4、参数（parameter）和统计量（statistic） （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统计计算出来的描述总体的特征量。 一般用希腊字母表示 （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。 一般用拉丁字母表示二、统计学中的几个基本概念
12、 总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是： 样本统计量总体参数二、统计学中的几个基本概念 5、系统误差（systematic error） 、非系统误差（nonsystematic error） 、抽样误差（sampling error） 误差（error）是指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。二、统计学中的几个基本概念 （1）、系统误差（systematic error）：由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。 例如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧 化法，斑氏法的测量
13、结果偏高易受体内还原性物质的影响。二、统计学中的几个基本概念这类误差可以通过实验设计和技术措施实验设计和技术措施来消除或使之减少。 观察性研究由于组间不可比性产生的系统误差称为偏倚（bias），如吸烟组的平均年龄大于吸烟组，两组死亡率的差异包含年龄偏倚。二、统计学中的几个基本概念 （2）、非系统误差（nonsystematic error） 由于研究者偶然 失误而造成的误差。 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等，亦称过失误差（gross error） 这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将会影响研究结果的准确性。二、统计学中的几个基本概念 （3）、抽样误差（sampling
14、 error）：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。 例如：=120.0cm n=100 N=5万 =118.6cm 特点:1)不可避免性 2)有统计规律性X二、统计学中的几个基本概念产生原因:个体差异(生物变异)二、统计学中的几个基本概念 6、频率（relative frequency）、概率（probability）、小概率事件（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币模拟试验：
15、二、统计学中的几个基本概念实验者 投掷次数 出现“正面”次数 频率Hu Pingcheng 1 1 1.0000Hu Pingcheng 2 0 0.0000Hu Pingcheng 3 2 0.6667Hu Pingcheng 4 3 0.7500Hu Pingcheng 5 3 0.6000Hu Pingcheng 6 2 0.4000Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048 0.5069K.Pearson 12000 6019 0.5016K.Pearson 24000 12012 0.5005二、统计学中的几个基本概念可见，在相同条件下重复试验，
16、试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们知道试验的所有可能结果只有两种。 在重复多次后，出现“正面” 或“反面”这个结果的比例称之为频率。二、统计学中的几个基本概念(2)、概率（、概率（probability） 概率是度量随概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。机事件发生可能性大小的一个数值。 设在相同条件下，独立地重复设在相同条件下，独立地重复n次试验，次试验，随机事件随机事件A出现出现 次，则称次，则称 为随机事为随机事件件A出现的频率。当出现的频率。当n逐渐增大时，逐渐增大时， 频率频率 趋向于一个常数，则称该常数为随机事趋向于一个常数，则称该常数为随机事件件A的概率，可记为的概率，可记为 P（A） ，简记为，简记为 。 0 P（A）1 ff nf n二、统计学中的几个基本概念 0 P（A） 1 随机事件 P（A）=1 必然事件 P（A）=0 不可能事件。二、统计学中的几个基本概念 频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越可靠。二、统计学中的几个基本概念（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信
