《数据科学与大数据技术专业解析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据科学与大数据技术专业解析.ppt（16页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、数据科学与大数据技术专业解析数据科学与大数据技术专业解析1培养计划本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的基础理论和专业知识、良好的团队意识和协作能力，具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决金融等行业数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析或大数据应用开发技能，在金融等相关行业数据分析系统的开发、部署与应用等方面具有就业竞争力的高素质复合型应用人才培养培养目标目标培养计划1培养计划数据科学导论，程序设计基础，Python程序设计，数据科学原理，数据库原理与应用，应用统计学，最优化理论，数据可视化，算法设计与分析，数据挖掘，大数据技术及应用，人工智能，大
2、数据平台及数据分析实践（Hadoop）主要主要课程课程培养计划1培养计划本专业毕业生适合在政府机构、互联网企业、金融机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、大数据海量存储、数据可视化等方面的工作。就业就业方向方向培养计划行业介绍行业介绍大数据解决的问题如何让用户在海量商品中找到最合适的商品？推荐和搜索系统如何让卖家的商品能够触达到最精准的人群而且让他们愿意花钱购买？广告算法与技术如何使用大数据做中国的信用和征信，让人们生活在一个美好的信用社会？技术方向技术方向大数据分析数据可视化大数据开发数理统计数据库数据挖掘概率论机器学习算法PythonScala大数据工具JavaP
3、ythonHiveHadoopJavaMap-Reduce大数据工具技术岗位技术岗位职位数据研发工程师数据挖掘工程师数据分析师数据产品经理关键词研发挖掘分析产品岗位性质开发岗偏业务岗偏业务岗产品岗工具Hadoop、Hive、SparkPython、R、C、JavaPython、R、SAS、SPSSAxure、Visio主要工作数据原始处理业务层模糊，寻找潜在规则业务层有目的，数据规则分析数据分析产品的设计必备技能捞数据业务分析、算法使用挖掘算法使用需求分析岗位要求阿里巴巴岗位要求阿里巴巴岗位要求招银网络科技数据岗位访谈（爱奇艺员工）推荐岗位规划u 移动端开发u 前端开发u 后台开发u 数据工程师u 算法工程师学习规划学习规划课堂基础知识课堂基础知识课外技术提升课外技术提升竞赛练习巩固竞赛练习巩固涉猎岗位动态涉猎岗位动态ABCD爪哇部落等技术社团ACM、挑战杯、蓝桥杯、数学竞赛等奖学金奖学金项目及金额u 国家奖学金8000元u 国家励志奖学金5000元u 国家助学金3000元u 国家级科创项目立项10000元u 省级科创项目立项5000元
