《《统计与数据分析基础》大数据时代的统计与数据分析.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计与数据分析基础》大数据时代的统计与数据分析.pptx（28页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、1 第1章 大数据时代的统计与数据分析大数据时代的统计与数据分析统计与数据分析基础 & 人民邮电出版社012 第1章 大数据时代的统计与数据分析目录/Contents1.11.21.3什么是统计认识数据分析课堂实训体验数据分析的过程3 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.1 统计与统计学统计是对数据资料的获取、整理、分析、描述和推断等操作的总称。从某种角度来看，统计实际上就是获取和使用各种数据资料的行为。而统计学则是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。AB描述统计：描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法，其内容包括如何取得所需要的数据，如何用图表或数学方法对数据进行
2、整理和展示，如何描述数据的一般性特征等。推断统计：推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，其内容包括参数估计和假设检验两大类。其中，参数估计是利用样本信息推断总体特征；假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。4 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.2 统计学中的基本概念1. 总体、样本与个体总体、样本与个体的关系5 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.2 统计学中的基本概念0101OPTION0202OPTION0303OPTION总体：总体是客观存在的、性质相同的大量个体构成的整体，具有大量性、同质性和变异性等特性。样本：样本是从总体中抽取出来的一部分
3、个体组成的整体，其作用是通过样本特征来推断总体特征，能够简化数据统计分析的工作量。个体：个体是组成总体的基本单位，是各项数据最原始的载体。1. 总体、样本与个体6 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.2 统计学中的基本概念1. 总体、样本与个体销售员性别销售额（元）销售员性别销售额（元）赵红女28 551曾琦男29 779孙立男28 858魏晓芳女15 964刘凯男26 154陈倩女19 605马思思女22 103王芳女26 415张杰男20 958詹小杰男23 957郭奇伟男25 481张琪女18 727白婷婷女19 341李建男20 262朱伟杰男27 652殷建平男25 788宋燕
4、女24 867郑凯男29 472某公司销售员销售额统计表7 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.2 统计学中的基本概念2. 统计标志与统计指标AB统计标志：统计标志反映的是总体的属性或特征的名称，按性质不同可分为品质标志和数量标志。其中，品质标志反映的是总体的属性特征，如上表中不考虑个体因素，每位销售员的性别属性就是品质标志，其指标内容表现为文字，如“男”“女”；数量标志反映的则是总体的数量特征，如上表中不考虑个体因素，每位销售员的销售额就是数量标志，其指标内容表现为具体的数值。统计指标：统计指标反映的是总体特征的概念和具体的数值。按反映内容或数值表现形式的不同，统计指标可分为总量指标、
5、相对指标和平均指标；按反映数量特点与内容的不同，统计指标又可分为数量指标和质量指标。8 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.1.2 统计学中的基本概念2. 统计标志与统计指标各类统计指标的含义9 第1章 大数据时代的统计与数据分析目录/Contents1.11.21.3什么是统计认识数据分析课堂实训体验数据分析的过程10 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.1 数据分析的目的数据分析的目的，实质是利用数据分析的结果来解决遇到的问题，具体而言，根据解决问题的类型，可以将数据分析的目的分为分析现状、分析原因和预测未来3类。分析现状预测未来分析原因分析现状是数据分析最显而易见的目的，以电商为
6、例，若需要明确当前市场环境下的产品市场占有率、店铺会员的来源、支付转化率、主要竞争对手和竞争商品等，这些都属于对现状的分析。数据分析的第3个目的就是预测未来，如用数据分析的方法预测未来市场的变化趋势、预测未来销售情况等。通过预测结果可以更好地制定相应的策略和计划，进而提高未来计划的成功率。分析原因是在分析现状的基础上对数据的诉求，例如，某商店某天的访客数量突然大量增加，或会员突然大量流失等，每一种变化都是有原因的，通过对数据的分析就要找出这个原因，便于继续维持好的局面，或改善不好的局面。11 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.2 数据分析的基本思维1. 对比思维对比是比较常见、直接和容
7、易的数据分析思维。数据对比分析12 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.2 数据分析的基本思维2. 追踪思维u 经过积累和沉淀后的数据，往往更具分析价值。从这个角度来看，在数据积累和沉淀的后，对数据进行追踪分析也更能准确地发现和解决问题。u 对于数据分析而言，积累的数据越多、内容越详尽，在后期进行追踪分析时得到的结果越可靠。因此对于需要进行数据分析的用户而言，应当在平时不断地积累数据，并通过建立不同的数据维度和追踪机制来分析和处理数据。13 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.2 数据分析的基本思维0303OPTION0404OPTION0505OPTION分解思维：是指将所有数据
8、逐次向下分解，找出更多子数据，并通过对子数据的挖掘和优化，找到问题方向，最终提升核心指标的数据质量。特别是当无法发现问题的成因时，更应该通过分解思路将数据或指标进行拆分，而不应该只着眼于某个现成的数据指标，而忽略与之相关的其他因素。锚点思维：行为经济学中有个术语称为“锚”，简单来说是指如果遇到某个商品，则第一眼留下的印象将在此后对购买这一商品的出价意愿中产生长期影响价值，这个价值就是“锚”。锚点思维可以广泛地应用在数据分析中。结合思维：实际上就是多维度数据分析和处理，因为大多数数据在一段时间内兼具偶然性和关联性，单独利用一种维度来分析数据会显得比较片面，严重时会导致分析结果错误，所以应该从多个
9、维度出发来分析。14 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.3 数据分析的常用方法描述性统计：对总体数据进行统计性描述，包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布等特征的情况。抽样估计：利用抽样调查所得到的样本数据特征来估计和推算总体的数据特征。假设检验：通过对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。统计指数：通过指数分析的方法对统计指标的综合情况和局部情况进行分析。相关分析：通过分析两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的数据情况来解释其相关关系，它侧重于发现随机变量间的各种相关特性。回归分析：通过分析两个或两个以上变量间的数据情
10、况来解释相互依赖的定量关系，它侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量。非参数检验：在总体方差未知或已知较少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断。时间序列：通过对数据在一个区域内容进行一定时间段的连续测试，分析其变化过程与发展规模。15 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.4 数据分析的一般流程数据分析的流程16 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.4 数据分析的一般流程0101OPTION0202OPTION0303OPTION0404OPTION确定目标：数据分析之前，首先就要明确分析的目标，根据目标选择需要的数据，进而明确数据分析想要达到的效果
11、。数据采集：在这个阶段，需要更多地注意数据生产和采集过程中的异常情况，从而更好地追本溯源，这也能在很大程度上避免因采集错误而引起数据分析结果没有价值的情况发生。数据处理：针对的是执行采集操作后得到的数据不满足分析要求的情况。数据分析：数据分析阶段需要利用适当的方法和工具，对处理后的数据进行分析，提取有价值的信息，并形成有效的结论。17 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.2.4 数据分析的一般流程0505OPTION0606OPTION数据展现：数据展现是指将数据可视化显示，图表是数据展现最有效的手段。在这个阶段需要重点考虑所选的图表类型能够真实且完整地反映数据特性和分析结果，另外也需要保证
12、图表的美观性，使数据特性和分析结果可以更加清晰地体现。撰写报告：数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。完成前面各个环节的工作后，就可以通过数据分析报告，将数据分析的思路、过程，以及得出的结果和结论完整地呈现出来，供报告使用者参考。18 第1章 大数据时代的统计与数据分析目录/Contents1.11.21.3什么是统计认识数据分析课堂实训体验数据分析的过程19 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.1 实训目标及思路1.印刷类传播媒介AB报纸。报纸是一种以刊载新闻和时事评论为主的定期向公众发行的印刷出版物，具有信息详细且可以保存、内容可以选择、生产成本廉价等特点，在一定程度上能够反
13、映和引导社会舆论，在很长一段时间内是信息传播的重要载体。杂志。杂志是一种注重时效性的宣传册页，相对于报纸而言，杂志传播的信息更加详尽和明确，且有专业的人群定位分析，内容针对的用户更加专业和精确，因此，在发行量和用户量上相对较少，其传播和普及的范围也小于报纸。20 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.1 实训目标及思路本次实训将利用Excel 2016来分析某店铺访客数情况，重点体验数据分析的基本思路和Excel 2016的操作方法，其中将涉及到简单的数据对比分析、趋势分析和占比分析，具体思路如图1-5所示。实训思路21 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP1：选择
14、数据并创建图表3.单击4.选择2.加选1.选择1.修改2.选择TOP2：修改图表标题并应用图表样式22 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP3：添加数据标签并放大图表3.拖曳2.选择TOP4：创建折线图1.单击23 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP5：分析访客数趋势TOP6：汇总各商品访客数24 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP7：按商品类目排序25 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP8：分类汇总数据26 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP9：复制并移动数据27 第1章 大数据时代的统计与数据分析1.3.2 操作方法TOP10：创建饼图28 第1章 大数据时代的统计与数据分析谢谢观看统计与数据分析基础 & 人民邮电出版社
