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1、HCIA人工智能3.0题库1、人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。一一单选题A弱人工智能B感知智能C行为智能D强人工智能正确答案：B2、下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是？一一单选题A应用使能B边缘计算C开源框架D芯片使能正确答案：B3、在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B4、根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别？单选题ALL4BLrL5CL(TL4I)L0L5正确答案：D5、计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。单选题ATRUEBFALSE正确答案：A6、
2、重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。单选题ATRUEBFALSE正确答案：A7、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A8、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？单选题A机器开始像人类一样能理解、思考与决策B机器开始像人类一样会计算，传递信息C机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动正确答案：C9、联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A10、符号主义的落脚点主要体现在哪里?一一
3、单选题落脚点在神经元网络与深度学习。B落脚点在推理，符号推理与机器推理。C落脚点在感知和行动。D落脚点在行为控制、自适应与进化计算。正确答案：B11、现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A12、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A13、神经网络研究属于下列哪个学派?一一单选题A符号主义B连接主义C行为主义D以上都不是正确答案：B14、华为的Al全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。一单选题ATRUEBF
4、ALSE正确答案：A15、特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是：一一单选题A特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强正确答案：A16、由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A17、机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?一一单选题ABoostingBStackingCBaggingDMarking正确答
5、案：D18、逻辑回归的损失函数是交叉燧损失函数。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A19、逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A20、线性回归在3维以上的维度中拟合面是？一一单选题A曲面B平面C超平面D超曲面正确答案：C21、K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B22、网格搜索是一种参数调节的方法。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B23、以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？一一单选题决策树是一种监督式学习B监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C监督式学习是一种基于规则的算
6、法D监督式学习不需要标签就可以训练正确答案：A24、Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是？一一单选题A相加关系B相关关系C后面的模型必须建立在前面的模型之上D相互独立正确答案：B25、数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?一一单选题A剪枝B特征选取C数据清理I）决策树生成正确答案：C26、梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法？一一单选题ASGDBBGDCMGDDMBGD正确答案：A27、二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A28、我们描述住房的时候，常用住宅
7、面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A29、损失函数与模型函数是一回事。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B30、“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”，这是一个什么问题？一一单选题回归问题B规则问题C分类问题D聚类问题正确答案：C31、GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?一一单选题AGBDT算法比随机森林容易欠拟合B随机森林是并行计算的，而GBDT不能CGBDT算法比随机森林容易过拟合DGBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的
8、正确答案：C32、机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？一单选题AGMMBXgboostC聚类D关联规则正确答案：B33、训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A34、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?一单选题A过拟合B可能过拟合可能欠拟合C刚好拟合D欠拟合正确答案：B35、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？一一单选题人工程序B神经网络C训练算法D历史数据正确答案：D36、多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B37、批量梯度下降，小批量梯度下降，
9、随机梯度下降最重要的区别在哪里？一一单选题A梯度大小B梯度方向C学习率D使用样本数正确答案：D38、以下属于回归算法的评价指标是？一一单选题A召回率B混淆矩阵C均方误差D准确率正确答案：C39、以下关于机器学习描述正确的是？一一单选题A深度学习是机器学习的一个分支B深度学习与机器学习是互相包含的关系C深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D以上都不对正确答案：A40、多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B41、线性回归的损失函数中加入Ll正则顶，此时该回归叫做LaSSo回归。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A
10、42、回归算法预测的标签是?一一单选题A自变型B离散型C应变型D连续型正确答案：D43、全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:一一单选题A全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B批量梯度算法可以解决局部最小值问题C随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D全局梯度算法收敛过程比较耗时正确答案：C44、测试误差会随着模型更杂度的上升不断诚小。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：B45、有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?一一单选题AKMeansBSVMCKNND神经网络正确答案：C46、以下关于标准RNN模型
11、，说法正确的是？一单选题A不存在一对一的模型结构B反向传播时不考虑时间方向C不存在多对多的模型结构D会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题正确答案：D47、我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化？一单选题A样本数目B特征值C超参数D参数正确答案：D48、前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:一一单选题具备计算能力的神经元与上下两层相连B其输入节点具备计算能力C同一层神经元相互连接D层间信息只沿个方向传递正确答案：D49、在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训
12、练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？一一单选题A正向传播算法B池化计算C卷积计算D反向传播算法正确答案：D50、优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的Fl的不包含以下哪项:一一单选题A加快算法收敛速度B减少手工参数的设置难度C避过过拟合问题D避过局部极值正确答案：C51、感知器在空间中可以展现为？一一单选题A线B平面C超平面D点正确答案：C52、损失函数反映了神经网络的Fl标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:单选题A指数损失函数B均方损失函数C对数损失函数DHinge损失函数正确答案：B53、深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:一一单
13、选题ALSTMB卷积神经网络C循环神经网络DGRU正确答案：B54、在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:一一单选题其隐含层只有两层B其隐含层只有一层C其网络中使用的是Sigmoid激活函数D其网络中使用的是Relu激活函数正确答案：B55、循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?一一单选题A序列相关问题B图像分类C图像检测D推荐问题正确答案：A56、关于反向传播，以下说法错误的是？一一单选题A反向传播只能在前馈神经网络中运用B反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C反向传播会经过激活函数D反向传播指的是误差通过网络反向传播正确答案：A5
14、7、以下不属于对抗生成网络的应用是？一一单选题A文字生成B图像生成C图像识别D数据增强正确答案：C58、卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。一一单选题ATRUEBFALSE正确答案：A59、神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?一一单选题ARelu函数BSigmoid函数Ctanh函数DSoftsign函数正确答案：A60、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:单选题A隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱正
