《大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职业能力分析一览表.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职业能力分析一览表.docx（3页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职业能力分析一览表职业岗位典型工作任务必备职业能力初始就业岗位大数据助理工程师1.分析业务需求1 .计算机操作能力2 .大数据基本的数据分析和数据维护能力3 .设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法能力2.模块软件的设计、开发、编程、测试3.大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化大数据处理工程师L熟悉智能推荐各类算法，并参与公司平台建设和应用1大数据处理程序设计能力2 .熟练应用关系型数据库能力3 .精通java后台程序设计，有实际系统的问题排查与调优经2.与外围各业务数据对接，利用ETL工具将数据导入数据仓库3.负责利用大数据处理对海量数据
2、进行分析、建模、展现和应用挖掘数据的价值大数据分析工程师1.运用算法来解决分析问题1 .具备一定数据建模和分析能力2 .能够进行常用数据结构和数据处理能力3 .对基于HadoopSpark的数据有分析和处理能力2.开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新3为公司项目提供数据支持、数据决策分析、支持公司战略决策的数据分析发展就业岗位大数据运维工程师1.负责任务调度平台配置及运维管理，协助管理大数据平台运维工1 .大数据平台数据的修改、测试及维护能力2 .数据的更新、添加或者删除3 .硬件的定期检测与维护能力2.参与项目技术平台安装部署、日常运行维护与故障处理、大数据组件补丁升级管理3.完善运维工
3、具，合理使用，监控报警、提高数据平台品质大数据可视化工程师1.负责大数据系统的设计和开发工作1 .有较强编程能力2 .有良好的数据库设计能力和Sql编写能力3 .较强逻辑思维能力2.配合需求人员，完成功能模块，支撑日常业务数据需求3.负责收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段揭示数据中复杂信息大数据开发工程师L搭建、开发大数据分析平台的后台服务L有较好的分布式架构设计能力2 .使用SQL操作复杂的数据模型能力3 .有大规模系统设计和工程实现能力2.构建实时数据处理平台，支撑上层业务使用3.构建即席查询数据统计分析平台拓展就业LU/Jl-冈位大数据系统研发师1.负责大数据产品的研发管理，打
4、造完备的大数据技术体系1 .严密的数学思维、突出的分析和归纳能力2 .优秀的解决问题、抗压能力，具有较强的数据分析能力3 .能够根据数据工程理论提升企业数据管理能力2.负责大数据核心产品的设计规划3负责数据采集、数据分析、数据挖掘等大数据相关技术的研究及应用大数据架构工程师L数据中心整体架构设计和研发1 .分布式系统或分布式数据库系统的理论及工作机制熟练应用能力2 .数据平台架构设计能力和数据建模能力3 .制定大数据产品总体架构，攻克技术难关和主导关2.大数据平台的架构选型、设计及搭建工作3.负责海量数据存储与处理、高性能计算项目的架构设计键技术决策的能力网站开发工程师1.网页的设计与制作1.网页设计与制作的能力2.网站后台的编程开发2.网站后台编程与数据库管理与维护能力3.网站的优化与运行3.网站的优化与运行维护能力
