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1、2022年美丽软件科技有限公司教育部产学合作协同育人项目申请书项目名称：数据挖掘技术教学复合型师资队伍建设负责人：联系电话：工作邮箱：学校名称：通信地址：申请时间：2022年5月26日二。二二年五月制填表说明1 .申报资格：(1)全日制本科高校在职教师或在校学生；(2)原则上不接受之前已获得过同类项目资助的重复 申报。2 .有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指南。3 .项目负责人填写的内容由所在单位负责审核，所填内 容必须真实、可靠。4 .申请书由项目负责人填写并手写签名，报送所在高校 主管部门审查、签署意见并盖章后，将扫描文件上传到项目 平台 (http：/cxhz. hep. co
2、m. cn) o项 目 概 况项目名称数据挖掘技术教学复合型师资队伍建设项目类型 （单选）口新工科、新医科、新农科、新文科建设项目 口教学内容与课程体系改革项目国师资培训项目口实践条件和实践基地建设项目口创新创业教育改革项目口创新创业联合基金项目起止年月2022年7月至2024年6月项 目 负 责 人姓名肖捡花性别女出生年月1992.10职务/职称最终学位所在学校及院系怀化学院计算机科学与工程学院邮政编码电话教学研究 工作情况 （限3 项）起止时间项目名称项目级别项目 主要 成员（不 含项 目负 责人）姓名职称主要任务签名副教授项目总体统筹和管理讲师项目进度设计和实施助教项目实施项目相关背景和
3、基础介绍项目相关背景：随着大数据准确营销和大数据洞察力等技术的迅猛发展，以及数据资 源的爆炸性增长，数据挖掘技术不仅成为政府部门提高治理能力的重要手 段，还成为提升各行业核心竞争力的关键。数据挖掘（Data Mining）是 一门从大量数据或者数据库中提取有用信息的科学。主要操作是通过对大 量的数据进行分析来识别趋势和模式，从而建立关系来解决业务问题。在当今的信息时代，数据挖掘能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、 随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的 信息和知识，从而数据驱动未来生活的趋势。为了响应以“新工科”建设，将数据挖掘技术以互联网和工业智能为 核心，以
4、新型信息、能源、控制等领域为主干。随着时代的不断发展，大 数据挖掘必须与现实行业不断的融合，所以大数据教育一定要结合行业特 征。出色的数据挖掘人才，不但要学会扎实的理论知识，还要熟悉不同行 业的业务需求。但是，就目前情况来看，在课堂上，无法进行实际操作， 同时也无法进行跨学科交流。这表明，学生一定会缺乏实践经验，只有具 备深厚专业背景，和不同行业的知识，才能得到企业重用，行业知识将是 数据挖掘落实的关键一步。对于即将进入大学的高中生来说，国家对“新工科”建设的倡导也意 味着新的发展机遇，如果将目光投向“新工科”专业，更能明确自己的发 展方向。如何将相应地师资力量与数据挖掘技术课程进行准确匹配，
5、以培 养面向未来的人才为目标，重点放在培养学生的综合创新能力，这就要求 对数据挖掘技术教学打造一支复合型师资队伍，以满足新工科背景下的大 数据专业学生的稳定发展。团队基础介绍：在本项目团队中，肖捡花老师是2020年毕业的工学博士，其研究领 域是数据挖掘和机器学习，对数据挖掘的基础理论有一定的见解，并掌握 了一些常用的数据挖掘算法技术。张乐冰老师是2019年毕业的工学博士, 其研究领域是图像数据挖掘和处理，毕业之后就任职于怀化学院计算机科 学与工程学院，并一直承担着大数据导论、云计算等课程，具有扎 实的理论知识和教学经验。李立云副教授作为大数据科学专业的教研室主 任，同时为本项目的统筹规划者，承
6、担着python程序设计、大数据可 视化技术等教学任务，并负责编写该课程的教学大纲，能够给予项目的 正确发展方向和肯定支持。肖洪波老师多年承担高级语言程序设计相关课 程，对于算法技术具有丰富的实践能力和教学经验。团队在数据挖掘技术 方向发表论文11篇，专利3项，以及国自科项目一项，省自科项目2 项。因此，团队具备教授数据挖掘技术相关课程的基础和条件。为了积极 应对大数据时代的挑战和机遇，应努力建设数据挖掘技术课程的教师师资 团队，不断提升我校师资队伍建设的质量。校企合作公司介绍：美丽软件科技有限公司是一家专注于高端IT培训、软件外包、研发 咨询的高新技术企业，是我校较早合作的企业之一，自200
7、7年始计算机 学院便与美丽软件进行了实习实训合作，多年来，积极探索和实践2+2、 3+1等校企合作应用型人才培养模式；与我校共建实训基地，共建大学生 创新训练实践基地；2014年被省教育厅授予“湖南省普通高等学校计算 机类应用型人才培养基地”。美丽软件科技有限公司在电信、金融子商务 等方面有着丰富的专业开发、管理和培训经验。其培训师均来自各大IT 公司一线研发团队，具有多年的项目经验是中国内地最优秀的培训讲师。 2018年，我校与捷普软件科技公司签署了 “怀化学院-昆山美丽软件校企 联合共建大数据产业学院人才培养协议”。该项协议的签署标志着与美丽 软件校企合作协同育人的深入发展，是顺应人工智能
8、产业、大数据产业发 展对人才培养的需求，也将有力推动和促进新工科背景下专业综合改革， 加强专业建设。不仅如此，美丽公司与怀化学院计算机科学与工程学院长 期以来一直保持深度合作，其丰富的项目资源和设备资源为课程建设提供 了物质支持，一系列优秀的团队成员提供了技术支持，为数据挖掘技术的 理论和实践建设提供了强有力的支持。同时也为计算机学院师资队伍培训 和建设、解决大学生的就业问题等，提出多种合作方案。校企合作以来， 学生通过面向行业的企业定制化课程学习和校企合作平台，实现了精准就 业、高薪高质就业。支撑条件介绍：怀化学院计算机科学与工程学院拥有湖南省高校重点实验室一武陵 山片区健康大数据智能处理与
9、应用实验室；拥有中央与地方共建的计算机 技能基础实验中心和特色优势学科实验室一数据学科与大数据训练分析 中心；建有大学生ACM程序设计实训中心等10余个创新创业实践实训基 地；长期与上海美丽软件借机有限公司建立了超过十年的实践教学基地。 该院注重学生工程实践能力的培养，秉承工程教育的理念一一面向应用培 养人才，着重在专业课程设置、校企共建实验室、工程实训1、企业实习锻 炼和学生课外科技创新活动等方面打造办学的特色。计算机科学与工程学 院始终坚持开放办学的理念，已与美国索尔兹伯里大学、圣克劳德州立大 学、伯特利大学等建立合作办学，采用本科学历教育“2+2”、“3+1”模式, 本硕连读；已开办校企
10、合作“软件工程师班”、“嵌入式工程师班”、“物联 网工程师班”、“大数据技术工程师班”，在该院全面推行人才培养新模式。项目的特色和亮点1 .符合新工科新时代背景下的数据挖掘技术的发展，紧跟现代教育教 学理念，贯彻和落实专业改革后的教学设计思想。2 .根据培训计划和预期，打造具有怀院特色的复合型师资队伍，有针 对地将教学课程内容体系进行改革、优化和升级，在专业团队的基 础上，提升师资队伍水平。3 .在后续的教学过程中，融入昆山美丽公司提供的优秀教学工具和实 用资源，并提供充分的企业人员与教师之间的知识互动，通过探索 和交流提高教学效率和效果。4 .进一步加强与昆山美丽公司的合作育人实践活动和项目
11、，坚持校企 合作模式达到以学生为本、提升学生实践能力的目的。5 .定期开展企业与学院之间的技术交流，互相探讨数据挖掘的真实用 途与教学策略，从而共同培养具有区域特色的数据挖掘技术的师资 队伍，从而培养出更加适应产业发展需要的创新型、复合型、高质 量人才。项目建设目标1 .通过培训交流学习，完成培训经历体会与解题总结报告的撰写。通 过详细记录培训所学和探讨结果，供日后持续不断地教学实践改革 提供依据。2 .在培训过程中，融会贯通所学知识，并对后续教学课程内容体系进 行优化升级，加强数据挖掘技术的教学实践，从而提高层次应用型 人才培养的水平。其中包括对教学大纲的完善、教学设计的持续跟 进和修改、教
12、学内容的调整和融合、教学实践项目和案例的引入和 分析等。3 .学习并使用昆山美丽提供优秀教学工具和实用资源，并将其融入到 未来的日常教学中，以此提供教师团队合作平台和提高教学效果。 包括在线管理平台和学习平台、在线直播、在线测评、在线答疑等教 学管理平台和教学服务工具与资源的推广使用，保证师资队伍的高 效管理和优化，从而提升后续的教学成效。4 .通过师资培训，提高整体数据挖掘技术方向的师资队伍的质量。 项目建设内容和实施路径L前期相关知识储备。结合行业现状、工程专业认证通用标准下的人才培养方案、课程教案等, 利用课程线上线下资源进行相关知识学习，循序渐进地掌握核心知识， 为后续企业实习培训做准
13、备。2 .参加企业培训。a）在培训中认真学习、不迟到早退，通过培训不断提高自身教学能力， 改善后续教学效果。b）通过培训进一步加强与昆山美丽的校企合作关系，进一步发挥双方 共建平台的实践育人效益。C）将培训所学知识传递给其他老师及学生，并应用于后续的教学实践, 促进培训效益的最大化。d）严格遵守本项目的各项规定，按时完成本项目所要求的各项培训任 务。e）培训结束后，按要求完成总结报告，按时提交项目结题报告。3 .完成调查问卷。培训结束后，根据培训总结、培训期间所学知识，如实填写完成调查 问卷。4 .提交相关资料。按照制定好的要求，提交相关资料，包括总结报告、项目实现过程、 程序源码和数据文件等
14、。项目预期成果1 .完成培训项目报告一份，包括项目实现过程、程序代码合集和数据 源文件和数据说明文档等；2 .建成一个数据挖掘技术复合型师资队伍；3 .开发线上课程资源库一个；4 .完成参训教师的调查问卷；5 .完成项目总结报告一份；6 .以上成果均可公开、可共享。项目实施计划2022. 07-2022. 10月整理教学材料，总结教学问题，为培训做准备组建数据挖掘技术方向的教学团队，对教学目标、内容、课程设置等进 行调研，分配成员任务，精准制定培训方案。2022. 11-2023. 10组织团队参加培训，实时调整培训状杰组织团队内教师参加师资培训，开展与昆山美丽的协同育人深入探索 和交流合作。
15、包括接收和吸取企业知识和成果，并进行组内内部交流，把握 每位成员的培训进度和成果融合。2023. 11-2024. 02完成线上课程资源库建设定期开展讨论会，通过查阅相关资料和分享相关内容，达到目标一致, 并共同完成建成一个线上课程资源库。另外，一起完成调查问卷。2024. 03-2024. 06总结成果，完成结题工作团队将进一步总结和完善建设成果，共同探讨结题工作，分工与合作 相结合地完成总结报告的撰写。经费使用规划支出项目金额（万元）合计2材料费0.8劳务费0.6调研和差旅费0.6知识产权申明若立项审批通过，本人郑重承诺在项目开发过程中不发生任何形式的抄 袭行为，凡涉及到他人观点和材料，均依据著作规范作了注解或已获得著 作人认可。项目负责人：申请日期：2022. 5. 30申请人所在单位意见:（加盖高校校级主管部门公章）签字：H 期：
