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1、MSA测量系统问题可能的原因分析一、不稳定性可能的原因 校准不当或调整/参考的基准不当； 仪器、设备、夹紧装置、零件的磨损/变形； 量具正常老化或退化； 量具缺乏维护； 磨损或损坏的基准/参考，基准/参考出现误差； 仪器质量差； 环境变化一一温度、湿度、振动、清洁度； 其他问题：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）针对不同情况，需采取不同措施。二、偏倚/非线性的原因 标准或基准值误差； 仪器制造尺寸有误； 仪器磨损（这在稳定性分析可以表现）； 仪器测量了错误的特性； 仪器未得到完善的校准； 评价人设备操作不当；三、再现性不好的可能原因 仪器之间：同样零件、操作者和环境下使
2、用A、B、C仪器测量的平均值差异。注意：在这种情况下，再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。 标准之间：测量过程中，不同的设定标准的平均影响。 方法之间：由于改变测量点密度，手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均值差异。 评价人（操作者）之间：评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。 环境之间：在第1、2、3等时段所进行的测量，由环境周期所造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。操作者训练的有效性 应用一一零件数量、位置、观察误差（易读性、视差）四、重复性不好的可能原因 零件内部（抽样样本）：形状、位置、表面光度、锥度、样本一致性； 仪器内部：修理、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好；校准标准内部：质量、等级、磨损；方法内部：作业准备、技术、归零、固定、夹持、点密度的变差； 评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳； 环境内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动； 错误的假设，稳定，适当的操作； 仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好； 量具的误用； （量具或零件）失真，缺乏坚固性； 应用一一零件数量、观测误差（易读性、视差等）；
