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1、贝叶斯统计英国学者托马斯贝叶斯在论有关机遇问题的求解中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到20世纪30年代。到5060年代，已发展为一个有影响的学派。其影响日益扩大。贝叶斯统计的历史可以上溯到16世纪。1713年，JaIneSBernou1.1.i意识到在可用于机会游戏的演绎逻辑和每日生活中的归纳逻辑之间的区别,他提出一个著名的问题：前者的机理如何能帮助处理后面的推断。托马斯.贝叶斯(ThOm
2、aSBayes,17021761)是长老会的牧师。他对这个问题产生浓厚的兴趣，并且对这个问题进行认真的研究，期间，他写了一篇文章来回答BernOUni的问题，提出了后来以他的名字命名的公式：贝叶斯公式。但是，直到贝叶斯死后才由他的朋友RiChardPriCe在1763年发表了这篇文章，对BernOU1.1.i的问题提供了回答。这篇文章标志着贝叶斯统计的产生。但贝叶斯统计的思想在开始时并没有得到重视。后来，1.ap1.ace本人重新发现了贝叶斯公式，而且阐述得比贝叶斯更为清晰。由于贝叶斯统计对于概率的观点过于主观，与当时的主流统计观点相左，此外也很难应用当时严谨的数学理论解释。例如贝叶斯统计中的先验概率的观点，一直以来都是贝叶斯统计学派和非贝叶斯统计学派争论的焦点之一。在历史上，贝叶斯统计长期受到排斥，受到当时主流的数学家们的拒绝。例如，近代优秀的统计学家R.A.Fisher就是贝叶斯统计的反对者。然而，随着科学的进步，贝叶斯统计在实际应用上取得的成功慢慢改变了人们的观点。贝叶斯统计慢慢的受到人们的重视，贝叶斯统计已经成为统计学中一门很热门的研究课题。
