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1、零售业智能化调查报告备注：此报告并未全面调查AH零售业市场，仅为个人出差重庆参加第二十三届中国零售业博览会对于产品的个人市场感悟与市场记录。2023零售业智能化调查报告1.市场基本情况根据弗若斯特沙利文，亚洲本地零售行业的市场规模自2016年的人民币27.4万亿元增加至2021年的人民币30.4万亿元，复合年增长率为2.1%o在COVID-19疫情消费复杂的推动下，预计2021年至2026年亚洲本地零售行业的市场规模（按销售价值计）将回弹，以2.0%的复合年增长率增长，于2026年达到人民币33.5万亿元。S:亚洲本地零售行业的规模将于2026年达到人民市33.5万亿元克洲本地零件行菜市埸规模
2、（按箱仰值值升）（2016年至2026年（估升）年n年皿!年盘MMih2：93】“3卜I61T-OM2B2H-20H*1930*1* 2OL*4Mn X21ftM *4 军 ISlh 30B”4 依 t X06年15年，仅IH20%年，IAIh2.零售业智能化基本介绍零售业智能化概念界定：通过人工智能技术作为主要驱动力，为零售行业各参与主体、各业务环节赋能，突出Al技术对零售业的整体升级改造。计吧里觉精准营销商品识别分析消费者识别分析智能化运营无人零售智能客服人工智能+零售概念界定自然语言处理知识困谱丽铅智能语音机器学习iAI相关技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等）
3、应用于零售行业各环节，以行业降本增效、提升消费者体验为目的，助力精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服等应用场景“WwwtosGarchcxxncn开源立能懈研究院自丁研究翎.020206AosoarchInc发展特点：Al+筌售技术服务可帮助冬售企业及品牌商促进降本增效、提升消费者购物体验、塑造新兴业态等。未来有待需求方数字化基础设施水平的提升、算法准确度及稳定性提升、落地效果打磨、方案成本优化等，2022年市场规模达到26.7亿元。零售行业增长痛点及人工智能技术赋能效果钠：爻寓Sigtf快罚*+开卿,书研充抬制, G2020.6 tfsearch Inc实现
4、www re5arc oom cn应用程度：从各场景的发展程度来看，精准营销及智能客服的发展相对成熟，但长尾客户的市场仍待开发；智能化运营、商品识别分析的发展速度相对较快，其中供应链网络效率优化未来增益价值巨大；无人零售在经历风口后，逐渐摒弃追逐新技术的噱头，转而回归销售商品的本质，帮助零售门店降低人工成本、提升经营效率；而消费者行为洞察作为CV技术的前沿应用，各类头部零售企业入局试水，意在积累数据资源、跑通业务落地逻辑，以在线下场景的流量争夺中抢占先机。20182022年中国Al+零售市场规模注降统it口包聒以或软”形式揖蝴H包决方*中AJlBH费收入SW.AMftiaVM标准化产丛(MtU
5、KttKimJKA)的收入.AflMRSUWtyfiWSS.来与：文SBS词研究院IfiJg公开资料及6K访谈，妫合艾瑞晚计程里自主研朋MHfflEBai留XMPercentBne绍JfflBHh行A.3*:ran0rrff-物能化运苕R三W柄如gmCW三11(2)BfflnrrruckfitBai数大史口旷视/ArcSoflCW0*JE三3bhTUIJSOotobcs无人零t业态QdoudpkknS。田日技K.网IBM三*RNKK，tt因亘史且AOEEOflltH型“柜MBO.9s.SSi人工智能技术服务骋GOgIe加M案瓶胸图谭婷,Bai纵J胤Sjm石&视觉三三a旷视Bai&XB语音OiR
6、MfWMJOBIIBKE5三三W?!-UIULLU.墓础服务,Cn阿C百AMB.己云&)讯云噌IT(njei)Inspurmn蓝H3CWfc-WUMMtI(1誓三&也SE当困数据SpeeMHft.不渗及零传中的惭*X.金融支付铸环4$;一楔窃解决万爵MIWf供俞从快别或消君者惧利035用解决方次.以企业主I业为准.不闻类蚓用同酬烟Bt含例如无人等售业2场H*MB精准菅的、制IM远K等；脚刖声主要老虑搪布整齐,耕际含义.末落所带企业列入H中.知：艾MToIIIW%1IMKHHM自扫即a.20206IRoSearchIncwwwvosoarchcomCn3AI+零售应用场景概览精准营销AI技术在零
7、售领域的渗透，围绕品牌商、零售商、消费者等参与主体及零售产业链条，构建数据打通、场景贯通、深度触达的“A零售”体系。应用场景包括精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服及无人零售等。基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术，赋能线上及线下零售商，应用场景间多有融合。零售企业引进Al技术，可提高运营能力、促进销售额增长、降低人工等经营成本；且可通过改善顾客消费体验，促进消费者转化率提升，为零售企业业务发展增添动能。Al精准营销落地场景及技术引擎知识幽调 -20206ReearcIncWWWresearchcomcn博览会上由于主要以硬件展示为主，此处展现的厂家并不多；但是和相关
8、厂家细聊了解，也有部分厂家可以做；1 .科脉（腾讯投资子公司）科脉技术打造了基于微服务架构一云多端的SaaS平台，该平台是以业务中台+数据中台双引擎模式。科脉的中台是即插即用的数字化系统，能够将企业的门店及后台，每天大量产生的数据，通过科脉中台强大的Al算法能力，得到有效的获取、整理、分析，并交付给企业决策者决策。为运营团队提供日常作业的工具方法，为门店提供包括智慧门店、业务中台服务、企业后台等全链条解决方案，显著提高单店GMV。2 .SUnmi（小米投资公司）真实交易数据实时采集，Al精准解析，丰富的数据报表，帮助企业管理者准确了解门店经营状况，掌握商品销售数据，获取决策依据。真实数据，实时
9、果集交易数据察时采里.自动上服.霰秒之网.数据呈现.有点甜IM馆MHTTCtM 50M“Mln mt5”的BBBIM各类数据，全面采集店内消费.外宴.收款、退款、日经年 预结甲.各类数据，一样不漱.Al解析，智能精准OCRAlf1.笞徙识别交属取理,普曲率95%以匕i-O248:54:”M2MW541CW5000“WMMOWZCOOM大3，月虔9B7UjOONB681I1UjOO1X00GB3万店掌万店掌是一个线下零售场景智能管理和数据分析服务商，致力于为线下零售场景提供智能管理和数据分析服务，帮助客户提升管理效率和营销效果。公司旗下产品有基于视频分析的门店运营管理平台、高效协同平台、客流分析
10、系统、基于图像识别的智能补货系统、基于人脸识别的精准导购和互动营销等云服务企业通过多维度数据分析，建立营销漏斗，从点到面，全方位解读门店和企业问题。优化经营策略，降本增效，从而提升用户体验。包括MALlo （阿里投资）、 多、零壹科技等科技公司。厦门佰伦斯电子（年产值破亿）、智百威、精益德、财客商品识别分析以商品为主要识别对象的机器视觉技术结合深度学习等Al技术已衍生出以图搜图、陈列分析、自助结算等商业化落地场景。目前，ISV企业可通过按调用量计费或定制开发的方式获得Al图像检测能力，降低了商品识别分析应用的落地普及门槛。因此，对零售业务需求痛点的理解与把握和精细化运营能力，成为各类型解决方案
11、提供商抢占市场的突破点。以图搜图应用B3像检索技术在商库中搜索用 户拍黝9图片.通过刻画高层语文特 征和底层图像特征，找到同款或相似 商品,进行商品M或相关商品推荐. 馄升商品搜索互找的便捷性及准确性, 优化用户体验、促讲消费转化.来毒：艾Ia涔曲研究院根里公开即4自主研究埃制.通过S3像识SlI技术获得货架商品信息, 完成陈列审核、货架品类及数量分析、 竟品跟踪分析等，可提高&A牌商业秀 人员的巡店效率、避免数据错误或作 假，促进硝色业绪增长.同时对于贷 播陈列分析亦可为绐X渠道门店樨 供货品数据信息.解决线下零售门店高峰期tr队严曲人 T结算易出错、商品盗摒等问题.自助 结苜设笛可实现多商
12、品、不限角度的快 速识别I,提高收银效率、减少人工成本; 智般解像头亦可对收银员或消落者的漏 扫、购物车未结管等行为予以监酒及实 时提解,助力商超门店的资产保护.商品识别分析的三项典型落地场景这一块看到的商品比较多；厂家也比较多；目前多数结合包装成AI称重方案与Al支付一起进行；主要产品形态如下:无人零售柜；本人已测试其性能；测试一：商品拿去不关门放回;测试二：商品交换位置后拿取;测试三：商品堆叠后拿取；测试四：商品打乱后拿取；测试五；就近商品重复拿取；目前测试效果较好；询过相关价格：单套购买单价7K左右;其他商品识别产品形态如下：目前也测试过，在展览厅反正效果挺好的。参与这一块厂家比较多：主要有：万店掌，sunmi,英泰，奥比中光，芯火华，优博讯科脉，银泰汨称重，智控网络，松达，精益德，智百威，新大陆等消费者行为洞察与电商平台可依靠移动
