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1、ICS65.020.01CCSB65B45广西壮族自治区地方标准DBXX/TXXXX-XXXX地基激光雷达典型森林类型地上碳储量调查技术规范TechnicalRegulationsofAbovegroundCarbonInvestigationofTypicalForestsUsingTerrestrialLaserScanning（征求意见稿）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施广西壮族自治区市场监督管理局发布目次前言II引言HI1范围12规范性引用文件13术语和定义14总则241原则249地理和投影坐标系统241点云
2、精度与技术指标244测量精度要求24S工作流程35调查准备3KI资料收集与方案制定3KO仪器设备及要求46样地布设47样地调查47I样地实测与取样47O地基激光雷达调查48点云数据处理与林木参数提取6口1扫描站点点云数据处理6Q0样地点云数据处理7ftQ单木尺度点云处理7Q4单木测树因子验证79样品检测710地上碳储量测算81单木地上碳储量8D样地地上碳储量测算9H成果档案9附录A（资料性）样地调查记录表10参考文献13,1z.*刖百本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利
3、的责任。本文件由广西壮族自治区林业局提出并归口。本文件起草单位：广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心、南宁师范大学。本文件主要起草人：杨元征、苏宏新、蔡会德、蔡文华、罗蔚生、徐占勇、唐一飞、孟想、卢峰、杨健、胡宝清、俎佳星、蒙俭、李成杰。传统森林地上碳储量估算，通常采用生物量模型、材积源生物量法或破坏性采样等方式测算。广西地跨北热带、南亚热带和中亚热带，树种众多，但现有树种水平的生物量模型或材积表极为有限。即使部分树种有生物量模型或材积表,因生境不同,其适用范围也受到限制，需要进行适当补充建模或验证。有些树种分布在自然保护地、公益林、天然林以及生态功能区等受保护区域；有些属于古树名木、珍稀
4、濒危植物；有些树种经济价值较富；有些树种干型不规则、侧枝发达、分票多；这些树种不便采用破坏性采样的方法构建生物量模型。由这些树种组成的森林群落在本文件统称典型森林类型。该标准制定目标为在林下灌草丛发育较弱，通视性好，干型清晰，地势无明显突变起伏的典型森林样地尺度环境下,基于地基激光雷达技术实现树木三维建模，提取树干、树枝、树叶等相应参数，在无破坏性采样条件下实现森林地上碳储量精准测算。低矮灌木、草本层、枯倒木和大枯枝等与地面紧密贴合，地基激光雷达采集获取的其点云与地面点云无法有效区分，因此本文件涉及森林地上碳储量不包括低矮灌木、草本层、枯倒木和大枯枝等碳储库。地基激光雷达典型森林类型地上碳储量
5、调查技术规范1范围本文件规定了地基激光雷达在森林地上碳储量调查的术语和定义、总则、调查准备、样地布设、样地调查、点云数据处理与林木参数提取、样品检测、地上碳储量测算和成果归档等技术要求和规范。本文件适用于广西行政区域内典型森林类型地上碳储量调查。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T1927.5无疵小试样木材物理力学性质试验方法第5部分：密度测定GB/T14911测绘基本术语GB/T36100机载激光雷达点云数据质量评价指标及
6、计算方法GB/T38590森林资源连续清查技术规程1.Y/T2259立木生物量建模样本采集技术规程1.Y/T2812森林木本植物功能性状测定方法1.Y/T2988森林生态系统碳储量计量指南CH/Z3017地面三维激光扫描作业技术规程CH/T8024机载激光雷达数据获取技术规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。激光雷达Iidar发射激光束并接收回波获取目标三维信息的系统。来源：CH/T8024,3.1地面三维激光扫描技术terrestrialthreedimensionallaserscanningtechnology基于地面固定站的一种通过发射激光获取被测物体表面三维坐标、反射光强度等多
7、种信息的非接触式主动测量技术。来源:CH/Z3017,3.1点云pointscloud以离散、不规则方式分布在三维空间中的点的集合。来源:CH/Z3017,3.1点云密度pointcIouddensity以高程方向为法向量，单位面积上点云中激光点的平均数量。来源:GB/T36100,3.4?5标靶target用一定材质制作的具有规则几何形状的标志，该类标志在点云中能够很好地被识别和量测，从而可以用于点云数据质量检查及点云配准等工作。来源:CH/Z3017,3.1262000国家大地坐标系Chinageodeticcoordinatesystem2000；CGCS2000采用2000参考椭球，原
8、点在地心的右手地固直角坐标系。Z轴国际地球旋转局参考极方向，X轴为国际地球旋转局的参考子午面与垂直于Z轴的赤道面的交线，丫轴与Z轴和X轴构成右手正交坐标系。来源:GB/T14911,2.32a7基本密度basicdensity木材的绝干质量与生材体积的比值。来源：GB/T1927.5,3.4A比叶面积叶的单面面积与其干重之比。来源：LY/T2812,4.4.6,有修改地上生物量above-groundbiomass地表以上乔木层（树高大于2,包括干、桩、枝、皮、种子、叶）活体植物的干重，不包括下木层（灌木、草本和幼树）。来源：LY/T2988,3.4,有修改含碳系数carbonfactor林木
9、生物量中的有机碳占有机质总量的比值。来源：LY/T2259,3.3,有修改4总则41原则遵循科学性、可操作性、保护性、安全性原则。4地理和投影坐标系统地理坐标系统为CGCS2000；投影坐标系统为高斯克吕投影3度分带，CGCS2000椭球体。4M点云精度与技术指标地基激光雷达扫描点云精度及技术指标按照CH/Z3017执行。AA测量精度要求基于地基激光雷达点云反演的树木胸径、株数、树高（或枝下高）测算精度按照GB/T38590的要求执行。4A工作流程工作流程包括准备工作、数据与样品采集、点云数据处理、测试分析、单木、样地尺度地上碳储量测算和成果数据归档等。5调查准备51资料收集与方案制定收集调查
10、区森林分类区划图、数字高程模型（DEM）、空间分辨率优于2m正射影像等，对调查区域进行实地踏勘，制定科学合理的调查方案。固定站式激光雷达扫描设备各部件及附件应齐全、匹配，各部件通电良好，能正常获取数据，主要技术指标应满足最大测距范围大于等于80m,扫描视场角360270,测距精度高于3m,采用激光级别为I级低能量激光设备；根据样地激光雷达多站点扫描需求，定制具有明确顺序编号且易于多角度识别的标靶球（图2）。其他仪器设备按照GB/T38590执行。图2标靶球示意图6样地布设参照GB/T38590-2020开展样地选择，确定样地形状与大小，完成样地布设和测定等工作。7样地调查71样地实测与取样7.
11、1.1参照GB/T38590开展样地因子调查、每木检尺等工作。记录表见附录（Al.A2）。7.1,2按样地内优势树种径阶选择样木，每个树种选择3-5株标准木，按GB/T1927.5要求利用生长锥对样木树干锥钻取树芯样本;利用高枝剪等工具对标准木树冠利用高枝剪选取能最大程度接收阳光照射、完全成熟、无病虫害损坏的不同生长方向的树枝、树叶等器官进行取样；样地内枯立木按树干和树枝分别采集3-5份样品。每份样品不少于500g,所有样品做好标记带回实验室进行相应测定。7）地基激光雷达调查7.2.1标靶球布设样地采用多站点扫描，地基激光雷达扫描前应先架设标靶球，用于多站点数据拼接。为保证多站点激光雷达扫描数
12、据的镶嵌拼接质量，标靶球应首先在样地四个角点布设，其它标靶球相对均匀地分布于样地内，保证任意3个标靶球不在同一条直线，同时注意避开树干遮挡。以25.82m25.82m大小的样地为例，布设标靶球数量不少于12个，为便于多站点间数据拼接，顺序编码的标靶球依Z字形进行放置（图3）,并记录标靶球坐标，记录表见附录（A3）o若样地林分密度大，林木相互遮挡严重，可在样地内适当增加标靶球数量，以保证数据采集精度。样地角点处标靶球O样地内标靶球地基激光雷达站点图3标靶球与地基激光雷达站点分布示意图7.2.2地基激光雷达站点架设与扫描地基激光雷达站点应遵循相邻站点扫描获取的激光点云数据涵盖3个以上同名标靶球的标
13、准进行架设，同时为减小多站点间数据拼接误差，第1站应架设于样地中心位置，以第1站为中心，分别以Iom、15m和20m左右距离为半径，顺时针分别架设4个地基激光雷达站点（图3）。若样地内林分密度大，林木相互遮挡严重，可在样地内适当增加地基激光雷达扫描站点，保证每站数据涵盖3个同名标靶球。为了保证数据采集精度，兼顾工作效率，按照CH/Z3017要求执行。8点云数据处理与林木参数提取点云数据处理与林木参数提取分别在激光雷达扫描站点、样地与林木尺度开展（图4）。激光雷达多站扫描原始数据站点点云预处理样地点云处理单木分冽与树木因子提取图4点云数据处理与林木参数提取流程图ft1扫描站点点云数据处理8.1.
14、1点云解算根据设备测量得到的目标点距离值以及与该目标点对应的激光发生器的水平角度和垂直角度,解算出目标点的三维坐标，可用公式（1）进行点云解算：Xp=ScoscosaYp=Scossina（1）Zp=Ssin式中：QXp,YpfZp）目标点P三维坐标，单位为米（m）；S扫描距离，单位为米（m）；水平扫描角，单位为度（）;一一垂直扫描角，单位为度（）0点云解算后以IaS格式存储。8.1.2点云配准多站点扫描点云数据需经过点云配准，将不同坐标系统间的点云数据统一为同一坐标系统，通常包括粗配准和精配准。利用人工、基于几何特征和基于随机采样一致性算法等3种方式之一实现多站点点云配准，再通过迭代最近点算
15、法实现精配准。若已用RTK测得标靶坐标，可将配准后的点云坐标系统转成CGCS2000地理坐标系。8.1.3合并与裁切将配准后的点云数据合并，利用样地四个角点标靶球或坐标对点云数据进行裁切处理，获得样地点云数据。R1样地点云数据处理8.2.1点云去噪利用基于空间分布、深度、聚类、距离和密度等的去噪等算法，去除因设备精度、被测物本身特性、环境因素等引进的噪声，更好地还原树木真实形状，提高数据处理精度。8.2.2点云分类利用基于模型拟合、区域增长和聚类的点云分类方法等，对地基激光雷达点云数据进行分类，获取地面、树木的点云数据。8.2.3点云归一化利用反距离权重、自然邻近、克里金和径向基函数法等对地面点云数据进行插值，获取DEM,树木点云减去DEM获得归一化的树木点云数据。A1单木尺度点云处理8.3.1单木分割利用基于生态理
