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1、大数据分析处理课程教学单元设计单元1大数据分析概述授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：（1） 大数据分析的概念；（2） 大数据分析流程；（3） 大数据分析常用技术（4） Python第三方库的配置方法；（5） 数据分析相关的库能力目标：（1） 了解大数据分析的基本概念（2） 了解大数据分析的流程（3） 掌握Python第三方库的配置方法思政育人目标（1） 通过了解大数据分析的概念和流程，加深了学生对本课程、本专业的认识，使学生对本专业有正确的认
2、识和坚定的信念：（2） 培养学生知识产权及软件版权意识，遵守网络安全法等相关软件类法律法规，运用法治思维和法治方式维护自身权利；（3） 培养学生的职业道德，不得在程序中嵌入非法或不安全代码，不使用非法或非合理渠道获得程序代码，绝不利用自己的技能去从事危害公众利益的活动。教学内容（1） 大数据分析的概念；（2） 大数据分析流程；（3） 大数据分析常用技术；（4） python如何处理大数据。重点（1）大数据分析流程难点（1）Python第三方库的配置方法教学过程设计教学单元11（4课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入大数据分析能做什么？引例演示启发引入多媒体软件演示教师：课件演
3、示学生：观察思考知识讲解(1)大数据分析的概念；(2)大数据分析流程；(3)大数据分析常用技术启发讲解操作演示多媒体软件演示教师：启发讲授操作演示学生：交流互动分组讨论示范操作(1)Python第三方库的配置方法；(2)数据分析相关的库的安装问题引导操作演示分析归纳多媒体软件演示教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)使用pip命令(2)使用PyCharm,AnaCOnda3两个平台使用第三方库动手实践系统环境学生：动手实践教师：巡视指导课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。汇报展示师生点评归纳总结多媒体学生：汇报展示集体点评教师：组织总结引导创新课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成
