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1、第八章假设检验第01讲假设检验的基本思想和概念第一节假设检验的基本思想和概念1.1 基本思想1.2 统计假设的概念1.3 两类错误1.4 假设检验的基本步骤1.5 基本思想首先，假设总体分布参数（如H）为某个确定值，这个假设被称为“原假设”，记作.其次，在假设H。为真的条件下分析通过统计抽样得到的样本信息.结合样本信息，根据“小概率事件在一次试验中几乎不可能发生”这个特点，判断是否拒绝Ho.引例：味精厂用一台包装机自动包装味精，已知袋装味精的重量XN（P,0.0152）,机器正常时，其均值口=0.5.某日开工后随机抽取9袋袋装味精，其净重（单位：kg）为0.497,0.506,0.518,0.
2、524,0.498,0.511,0.520,0.515,0.512.问这台包装机是否正常？注意到：抽取的实际重量和标准重量不完全一致.两种原因：一是偶然因素（例如，电网电压的波动、金属部件的不时伸缩、衡量仪器的误差）的影响，它会造成随机误差；二是条件因素的影响（如生产设备的缺陷、机械部件的过度损耗），会产生条件误差.若只存在随机误差，我们就没有理由怀疑标准重量不是05kg；如果我们有十足的理由判断标准重量己不是0.5kg,那么造成这种现象的主要原因是条件误差，即包装机工作不正常.那么，怎样判断包装机工作是否正常呢？正确答案已知袋装味精的重量XN（u,0.0152）,假设现在包装机工作正常，即提
3、出假设：H。：“=从=05这是两个对立的假设，我们的任务就是要依据样本对作出是否拒绝的判断.选取样本均值作为参数的估计量，当H。为真时，声一OSI应很小.当代-0.5|过分大时，我们应当怀疑H。不正确而拒绝Ho.对于给定的很小的数,Ol,由P=确定拒绝域.1.6 统计假设的SE念在许多实际问题中，常需根据理论与经验对总体X的分布函数或其所含的一些参数作出某种假设H0,这种假设H。称为厚假设：与其对应的假设Hl称为备择假设或对立假设，两者称为统计假设（简称假设）.当统计假设用仅仅涉及总体分布的未知参数时,称之为望低逡,而当统计假设H。涉及分布函数的形式（例如假设H。：总体X服从泊松分布）时，称之
4、为非参数假设.统计假设与假设检验的一般思路：设总体X服从正态分布且XSN（11,。2）,且。2已知，作假设H0:=0（PD己知）给定（a为小概率），可得U0,进行一次样本抽样得到样本均值了.若H。为真，则U-N-勺并且样本平均值应在，Xn）W）拒绝Ho（X1,X2,，X11）W）HtI成立正确第一类错误Hl成立第二类错误正确【例题填空题】设,B分别是假设检验中犯第一、第二类错误的概率，且H。与Hl分别为原假设和备择假设，则(1) P接受HOlHO不真=；(2) P拒绝HJHo真=；(3) P拒绝HOlHO不真=；(4) P接受HOlP真=.正确答案(1)P接受H(IlHO不真=；(2) P拒绝
5、HolHo真=:(3) P拒绝HJHO不真=1B；(4) P接受HOlHO真=1.两类错误的关系：(5) 两类错误的概率是相互关联的，当样本容量n固定时，一类错误的概率减少将导致另一类错误的概率的增加；(6) 要同时降低两类错误的概率，需要增大样本容量n.在此背景下，只能采取折中方案.先控制住的值(即事先选定的值)，再尽可能减少B的值.并把这一假设检验方法称为显著性水平为的显著性检验,简称水平为a的检验.1.4假设检验的基本步骤(1)根据实际问题提出原假设及备择假设Hi.这里要求Ho与Hl有且仅有一个为真.(2)选取适当的检验统计量，并在原假设H。成立的条件下确定该检验统计量的分布.(3)按问
6、题的具体要求，选取适当的显著性水平a,并根据统计量的分布表，确定对应于a的临界值，从而得到对原假设H。的拒绝域W.(4)根据样本值计算统计量的值，若落入拒绝域W内，则认为HO不真，拒绝H。，接受备择假设H1；否则,接受Ho第02讲正态总体均值的假设检验第二节正态总体均值的假设检验2.1u检验2. 2t检验2.3*大样本情况总体均值检验（U检验续）2.1 u检验设计出服从标准正态分布的检验统计量（U统计量）并据此进行假设检验的方法称为U检验.L方差已知时，单个正态总体均值检验设X”X2,，Xn是从正态总体中抽取的样本，b；是已知常数，欲检验假设:：二用H中国其中口。为已知数.选取检验统计量其服从
7、N (0, 1).拒绝域为K=（fFq）U（%+oo）若由样本观测值计算出U的值落在W内，则作出拒绝Ho的判断，否则接受Ho.【例题计算题】某种产品的重量XSN（12,1）（单位：g）,更新设备后，从新生产的产品中，随机地抽取100个,测得样本均值,=12.5g,如果方差没有变化，问设备更新后，产品的平均重量是否有显著变化（取Q=0.1）?正确答案根据题意，设计统计假设如下：Ho：=Po=12H1:12，拒绝原假设即说明产品的平均重量有显著变化.2.方差已知时，两个正态总体均值检验设XN（AQy-N20其中bj。；为已知常数，X”Xi,，儿和匕，Yz,Yn分别是取自X和Y的样本且相互独立，欲检
8、验假设Ho:乂=外；Hzi1.检验假设L=II2,等价于检验假设L-L=O.而又一尸是】一以2的一个好估计量，可设计出相应的U统计量对假设进行检验.l7sjTzF选取检验统计量u-2,其服从N(0,1).匕今拒绝域为犷=(r，-%)U(%,X)若由样本观测值计算出U的值落在W内，则作出拒绝H。的判断，否则接受H。.由上述讨论可知，由服从标准正态分布的检验统计量作检验的方法称为u检验法.2.2t检验设计出服从t分布的检验统计量(t统计量)并据此进行假设检验的方法称为t检验.1 .方差未知时，单个正态总体均值检验设X”X2,Xn是从正态总体N中抽取的样本，其中b*未知，欲检验假设：Hq3=内Hx.
9、z.其中口。为己知数.选取检验统计量T=A4，其服从t(n1).SIGWTF=Pf毅叶拒绝域为：=(F2.776.由于t检验统计量的值超过了临界值，所以在显著性水平0.05下应拒绝H0,即螺杆直径均值不是21mm.2.方差未知时，两个正态总体均值检验设X-WW)hMid)，XcX2,，尤和丫”丫2,，Yn分别是取自X和Y的样本且相互独立.12=2(2欲检验假设：Z0:a=四；H/izX-Y构造检验统计量f11,当HO为真时,S七十7X-Y= 丁 一 ISv LUl忒*1必、加一14- 2) URZ t(w + - 2 +n给定显著性水平,通过查询教材P242的t分布表可得到临界值%(7+-2)
10、,使得P)f(w+-2)=,若由样本观测值计算出t的值落在W内，则作出拒绝H(I的判断，否则接受H0.【例题计算题】在漂白工艺中考察温度对针织品断裂强度的影响，现在70与80C下分别作8次和6次试验，测得各自的断裂强度X和Y的观测值.经计算得x=204j=193167,(m-l=62STR=5.0283.根据以往的经验，X和丫均服从正态分布，且方差相等.在给定=0.10时，问70与80C对断裂强度有无显著差异？正确答案由题设，可假定XN(d,。2),YN(U2,o2)写出统计假设=;Hlxiz.T及一GT=/构造检验统计量S1，经查表，对应a=0.10的t分布的临界值为Q(一2)=4M(14=
11、1782IrI=/XrJ三g+.包=2.07371,782,+(-1)；VW所以在a=0.1下拒绝Ho,即70与80对断裂强度有显著差异.(2)a；*W且都未知，但m=n(配对问题).构造并检验统计假设H0:典=幺；Zf1：4.令4=-K,i=L,n,即视两个正态总体样本之差来自一个正态总体的样本.记E(Z)=E(Xj-K)=A-M=%D(ZJ=D(Xi)D(F1)=2(未知).此时，原检验就等价于下述假设检验:Ho:rf=O；Hxxd1.选取检验统计量=Z册,其服从t（n-l）.S其拒绝域为一（Ya-I（一-1）U（r。（-1）,XO）TI若由样本观测值计算出t的值落在W内，则作出拒绝Ho的判断，否则接受Ho.【例题计算题】有两台仪器A、B,用来测量某矿石的含铁量，为鉴定它们的测量结果有无显著的差异，挑选了8件试块（它们的成分、含铁量、均匀性等各不相
