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1、仓配一体化行业发展报告仓配一体化是消费与产业升级的产物。从消费物流角度，随着一体化经济的快速发展，线上线下互融的新零售业出现，对商家反应速度、配送能力、控本能力的要求更高。从制造物流角度，仓储是消费物流和生产物流的接合点，仓配一体化打通消费物流和生产物流，是供应链一体化的雏形，有望推动中国制造供应链的数字化、智能化。“仓储+配送”的整合为卖家提供集货、分货、仓储、拣选、配货、包装、配送、退换返回等的一站式服务，甚至会包括包装定制、贴码喷码、产品质检、待收货款等增值服务，其物理布局的核心是仓储前置，也就是将仓储布局在靠近终端的地方，通过减少搬运次数及缩短商品与消费者之间的距离，实现快速的履约交付
2、。对比干网模式,仓配模式的链路更短、节点集中，以更快地速度满足客户需求，在提升服务品质、提高仓储物流效率的同时降低存货风险，减少运营成本,提高企业利润。面单打印代收货款客户前娓在途艰踪复核出序装运上架仓配一体化主要由四类不同的形式组成：1）平台类开放型云仓，如京东、苏宁和菜鸟网络等；2）快递公司型云仓，如顺丰、百世等；3）第三方物流企业，如DH1.；4）生产制造类货主型，通过第三方物流托管或自建物流实现仓配运营转型。现有的仓配一体主要集中在第一类和第二类。第一类平台型电商利用庞大的仓储资源和配送网络对货品进行仓与仓之间的调配，进而利用城市间分拣中心、前置仓和门店加速分销,辐射范围半径更小的用户
3、群,实现落地配服务即时送达。仓储总仓区城仓分仓配送配送选抵运厂实体店.中心椅方式配送站.客,尸电商环境下仓配一体化的最终目标是变革传统商品流通体系，通过仓与配之间实现无缝连接，提升订单和仓配集成度，简化供应链环节，从而提升物流环节的作业效率。改善物流服务质量、提升客户满意度。其目标主要体现在以下几个方面：资源整合方面：在电商仓配一体化业务中，资源包括仓储设施、配送车辆、物流作业设施设备、人员等实体资源和数据与信息构成的虚拟资源，实体资源和虚拟资源的整合都离不开互联网和信息技术的支持，通过资源整合，实现资源的集约化、协作化，提高资源利用效率，促进作业流程向智能化、标准化、规范化方向发展。信息传递
4、方面：信息传递速度是影响仓配一体化业务运作效率的重要因素，电商仓配一体化业务中信息传递包括内部信息传递和内外信息交换，目标是通过内部各系统之间的无缝衔接和EDI中心与外部系统互连，最终实现信息传递准确、高效、无纸化、系统化。作业流程方面：作业流程智能化、标准化、规范化是实现流程环节无缝衔接和高效运行的基础。智能化是指智能化物流设施设备、信息技术的使用，标准化和规范化是指业务操作严格按照SOP文件（StandardOperationProcedure,标准作业程序）执行。流程的无缝衔接不仅包括系统之间的无缝衔接，还包括操作层面的无缝衔接,高效运行是作业流程的最终目标。OMW*wt吗MUUi*姓5
5、.eeJ8w*trm11ruuUBSMAM实嫌安箜.事色,环保,Ir字化畜产为供庾仓配一体化的基本模式是将集货、分货、仓储、拣选、配货、包装、配送、退换、返回等功能集成起来，由一家企业完成，服务贯穿整个供应链的始终。根据服务商类型与仓配环节的选择，可以形成不同模式仓配一体化物流。传统模式（非仓配一体化）：传统供应链模式通常是由独立的物流、仓储和配送环节组成，每个环节之间可能由不同的公司或部门负责。这种模式中，信息流和物流的连接可能相对较弱，导致信息传递不及时或不准确。1.IU由QWS畲因1.Ijif*-1三t)D1三仙有商务仓/蛭济仓主海”(BX)e.图一4111rt浦曾*t114仓配一体化：
6、仓配一体化是一种更加紧密和高效的供应链管理方式,它将仓储和配送环节进行整合，打破了传统模式中的隔阂，通过信息共享和高度协调来提高效率和降低成本。2022年全年社会物流总额达到340.8万亿元，同比增长3.6%0从年内走势看，一季度物流运行实现平稳开局，二季度回落明显，三季度企稳回暖，四季度稳中趋缓，社会物流总额增速基本延续恢复态势，全年实现恢复性增长。其中货运量为512.5亿吨，同比增长4.9%,货物周转量为17.7万亿吨公里，同比增长5.1%。社会物流总费用为49.8万亿元，同比增长4.2%,占国内生产总值(GDP)的比重为14.5%,较上年下降0.2个百分点。物联网是在互联网基础上,利用扫
7、描器、定位系统、射频识别、传感器、数据通信等技术，对物流运作过程中的载体、流程、流体、流向、流速、流量等基础要素做到智慧处理、智慧感知、智慧管控和智慧传输，实现智慧物流全程可控、可视、可追溯。近年来，随着互联网的快速发展和传感器的大量应用，物联网在我国呈现快速增长趋势，为智慧物流的发展奠定了硬件基础。典型应用场景包括:产品溯源：通过RFID实现商品生产、运输和交付各环节信息的追踪、查询、识别、信息采集和可视化管理等功能。调度监控：使用GPS、传感技术和RF1.D实现车辆定位、在线调度、安全运输、冷链控制、运输物品监控与配送管理。路径优化：通过车辆上安装的信息采集设备，可以采集运输车辆情况、路况
8、、天气等信息，上传给信息中心，分析后对车辆进行路径调度优化。物流云技术分为云存储和云计算两部分，是物流大数据实施的基础和保障；物流云能高效整合、调度和管理资源，为智慧物流各参与方按需提供算法应用和信息系统服务。近年来，以菜鸟和京东为代表的物流服务商都纷纷推出自己的物流云服务。典型应用场景包括:软件即服务（SAAS）:实现订单管理、仓库管理和运输管理等信息系统的SAAS化，为相关企业的信息管理系统提供更加多样化、快捷的服务迭代升级。统筹资源：整合社会上闲散的配送人员、仓库和车辆等资源，通过对设备使用状态、人力资源和仓库租赁等要素进行需求分析、合理配置，实现资源利用效益的最大化。算法组件化服务：将
9、车辆调度、装箱、路线优化和耗材推荐等进行算法组件化，为物流企业提供组合式或单个算法应用服务。区块链是加密算法、分布式数据存储、共识机制、点对点传输等计算机技术相结合的新型应用模式，本质是应用分布式数据库去记载、传播和识别信息的智能型对等网络，显著特征是去中心化、开放、自治且共识、信息不可篡改且可追溯、交易透明且匿名。近年来随着区块链技术在全球迅速兴起，很多业内人士认为，区块链技术的应用将会对智慧物流的发展产生深远影响。典型应用场景包括:保证货物安全：通过区块链技术真实、可靠地记录货物流通全过程，确保信息可追溯，避免快递投递环节爆仓丢包、伪造签名、错领冒领等事件的发生。促进物流实名制落实：区块链技术掌握货物流通方向和物流数据的不可篡改性防止了调包和窜货，利于打假和物流实名制的落实。改善物流业营商环境：区块链技术可以实现物流商品的价值化、资产化，继而使资金快速、有效地接入物流行业，进而解决中小物流企业融资难问题，改善营商环境。
