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1、城投债信用利差影响因素分析摘要信用利差是影响城投债投资的重要因素。本文选取2018年1月2日至2020年3月18日存续的城投债作为样本，运用回归模型，对不同行政级别城投公司发行债券的信用利差影响因素进行分析。研究结果表明，当投资低行政级别城投公司债券时，需要特别关注城投公司所在区域的经济指标；当投资高行政级别城投公司债券时，应重点关注城投公司的财务资质。建议加强对低行政级别城投公司债券发行的监管，有效防范城投债信用风险。关键词城投债信用利差城投公司回归模型城投债是地方政府投融资平台公司（以下简称“城投公司”）为地方基建项目筹集资金而发行的债券，其发展过程与我国经济发展阶段及监管政策变化密不可分
2、。信用利差是指信用债收益率与无风险利率之差，是对投资者投资信用债承担信用风险的度量。研究信用利差可以帮助投资者厘清市场存量城投债的投资逻辑,甄别城投公司信用资质的影响因素，并可以对新发行城投债的定价进行衡量。目前关于城投债信用利差影响因素的研究集中在发行信用利差方面，尚未涉及二级市场交易的信用利差。本文创新性地选取城投债与具有相同剩余期限国开债的利差作为研究对象，重点分析地区经济状况因素及城投公司财务状况因素对城投债信用利差的影响，以期为投资者进行投资分析提供参考。信用利差构建与数据选取在实践中，国债收益率通常被视为无风险利率。考虑到国债利息收入可享受免税政策，研究人员通常选取国开债到期收益率
3、作为无风险利率来计算利差，以剔除税收政策差异的影响笔者以城投债收益率与同期限国开债到期收益率之差代表信用利差。基于机构投资者的分析能力、理性程度及市场信息传播的及时性和有效性，笔者假设市场是有效的。在样本方面，笔者选取2018年1月2日至2020年3月18日存续的城投债作为样本券，并剔除含特殊回售条款券、私募债、资产支持证券、资产支持票据以及集合债券。在对部分样本数据缺失值（共涉及53个主体）进行线性插补、不改变总样本数量的前提下，得到观测发债主体样本1695个，共有11881只样本券，笔者提取其在观测期内共554个交易日的中债到期收益率。本文所涉及的债券数据及地区经济数据来源于Wind,区（
4、县）级经济数据均来自各级政府网站发布的报告以及政府财政收支相关数据。笔者构建了样本券在观测期内每个交易日的剩余期限利差，公式为：其中，CreditSPreed样本券为样本券的信用利差，R样本券为样本券当日的中债估值，R基准值为对应期限国开债的到期收益率，对应期限选取该券行权的剩余期限。当个券剩余期限在国开债期限区间时，采用插值法计算对应剩余期限国开债收益率的基准值。笔者计算全部样本券在观测期内每个交易日剩余期限的信用利差，再按省份计算平均信用利差（由于海南和西臧的样本券较少，故未列入计算），可以大致判断该省份城投公司的整体信用资质。统计显示，上海、北京、广东这三个省份的平均信用利差在IOoBP
5、以内，重庆、云南、山西、内蒙古、辽宁、湖南、黑龙江、贵州这几个省份的平均信用利差均超过200BPo笔者计算每只样本券在观测期内的平均剩余期限利差，考虑到每个债务主体所发行债券的只数不同，且部分债务主体样本量较少，此处以相同城投公司所发行样本券的算数平均利差反映该主体在观测期内的信用状况。从统计数据来看，省级城投公司信用利差的均值为133.55BP,中位数为H5.70BP；市级城投公司信用利差的均值为232.03BP,中位数为214.79BP；区（县）级城投公司信用利差的均值为272.26BP,中位数为261.08BP。由此可见,省级城投公司的信用利差最小，市级城投公司的信用利差居中，区（县）级
6、城投公司的信用利差最大。在观测期内的1695家城投公司中，信用利差的最小值为40.37BP,发债主体为省级城投公司；信用利差的最大值为713.23BP,发债主体为区（县）级城投公司；随着城投平台行政级别的逐步下沉，信用利差随之扩大。模型设计与变量选取笔者构建下列回归模型，研究影响城投公司信用资质的因素，以及投资者的投资逻辑。CreditSpreadn=no+ECOnt+n（2）其中：n代表城投公司所在区域的行政级别，可分别取值1、2、3,分别代表省级、市级和区（县）级，不同行政级别的城投公司采用对应层级的数据；CreditSpread为债券的信用利差；ECO为发债主体所在区经济状况变量（见表1
7、）,;INDV代表城投公司的财务状况变量（见表2）。表1地区经济状况变量变量简称变量定义及说明地区经济总量地区经济变量以地区国内生产总值的时数表述。该指标值越大，表示经济越发达，城投债的信用利差越小人口增长率人口增长率以地区近三年的人口增长率表示。该指标值越大，城投债的信用利差越小地区债务余额地区债务余额以该地区债务余额的对数表示。地区债券余弱是指政府一般债务、政府专项债务、发债城投公司有息负债余额之和。地区债务规模越大，则该地区信用水平越低，市场机构对该地区的投资就越谨慎，城投债的信用利差就越大政府财政自给率地方政府财政自给率为一般公共预算收入与一般公共预算支出之比，用来判断该地区的财政健康
8、程度。该指标值越大，表示地方政府财政越健康政府税收收入比政府税收收入比为政府税收收入与一般公共预算收人之比。该指标值越大，当地政府财政收入质量越高，城投公司运营越安全，城投债信用利差也越低政府性基金收入比政府性基金收入比为城投公司所属地区政府性基金收入与该地区经济总量之比。该指标值越大，政府债务偿还能力越强，城投公司的运营就越安全，城投债信用利差越小表2城投公司财务状况变量变量简称变量定义及说明总资产总资产以城投公司总资产的对数表示。该指标值越大，城投公司的体量越大,相对资质越好,城投债信用利差越小。总资产收入比总资产收入比为城投公司营业收入与总资产之比。该指标值越大，表示城投公司的资产运营能
9、力越强，城投债信用利差越小。政府补贴与营业收入之比政府补贴与营业收入之比是指城投公司获得的政府补贴（营业外收入与其他收益之和）与营业收入之比。该指标值越大，表示城投公司获得的政府补贴越多，城投公司运营与政府的关系就越紧密净利润与营业收入之比净利润与营业收入之比是净利润与营业收入的比值。该指标反映城投公司的经营管理水平,衡量其盈利的稳定性和持久性资产负债率资产负债率为城投公司负责总额与资产总额之比。该指标值越大，说明城投公司的偿债压力越大，城投债违约概率也相对较大，信用利差就越大短期有息负债占比短期有息负债占比为短期有息负债占负债总额的比例。该指标用于衡量城投公司的负债结构实证分析结果（一）相关
10、性分析本文分别对区（县）级、市级、省级样本进行相关性分析以及VlF多重共线性分析。相关性分析显示，拟纳入模型的自变量与因变量之间的相关关系基本符合假设逻辑，初步验证了将上述自变量纳入回归模型的必要性，以及开展进一步回归分析的可行性。此外，分析表明，自变量之间部分存在较为显著的相关关系。因此，为排除严重多重共线性的可能性，本文分别对区（县）级、市级以及省级三个样本进行VIF多重共线性分析。分析结果表明，最大的VIF值均不超过10,可以认为模型不存在严重的多重共线性问题。（二）回归结果分析表3显示了在不同行政级别下，地区经济状况变量和城投公司财务状况变量对城投债信用利差的影响。在地区经济状况变量中
11、，地区经济总量、人口增长率、政府财政自给率、政府税收收入比和政府性基金收入比均对城投债的信用利差有负向影响，符合理论预期。而地区债务余额的系数为正，表明其正向影响城投公司的信用利差，同样符合理论预期。在城投公司财务状况变量中，总资产、总资产收入比、政府补贴收入与营业收入之比、净利润与营业收入之比对城投债的信用利差有负向影响，符合理论预期；资产负债率和短期有息负债占比对城投债的信用利差有正向影响，同样符合理论预期。以下笔者将从不同行政级别的角度具体分析各变量对于城投债信用利差的影响。在省级样本中，地区经济状况变量对于城投债信用利差的影响不是很显著，仅地区经济总量在10%的水平上显著，政府财政自给
12、率在5%的水平上显著，其他地区经济状况变量均不显著。在省级城投公司样本中，城投公司财务状况变量对城投债信用利差的影响更为显著，其中总资产、政府补贴与营业收入之比、净利润与营业收入之比、资产负债率和短期有息负债占比这五个变量在1%的水平上均显著。这表明：城投公司的规模越大，其债券的信用利差越低；城投公司与政府的关系越紧密、负债率越低，城投公司的债务结构越合理，该城投公司发行的债券越容易得到投资者的认可。从市级城投公司来看，地区经济状况变量对城投债信用利差的影响较为显著，其中地区经济总量、人口增长率、地区债务余额、政府财政自给率、政府税收收入比均在1%的水平上显著。在城投公司的财务状况变量中，总资
13、产、总资产收入比和短期有息负债占比这三个变量在1%的水平上显著。这表明投资者在考虑市级平台公司时，不仅关注地区经济指标，也关注城投公司的财务资质，特别是规模、运营能力和负债结构。从区（县）级城投公司样本回归结果来看，地区经济状况变量的影响较为显著，其中地区经济总量、人口增长率、地区债务余额、政府财政自给率、政府性基金收入比均在1%的水平上显著。但是从城投公司的财务状况变量来看，仅总资产在1%的水平上显著，短期有息负债占比在10%的水平上显著，其余财务指标的影响均不显著。这也反映了投资者对区（县）级城投公司的财务指标并不敏感，仅关注城投公司规模及其所在地区的经济状况指标。表3不同行政级别糜公司信
14、用利差的回归检魁结果变里f页测符号区级城投公司市级城投公司省级城投公司LM(GM)-58.03(6.827)-60.IL(6.795)-14.4(7.359)Popg-5.8331.947)-11.40T(2.881)-6.679(11.48)地区经LN(Gt)+18.78(5.725)48.73一(6.433)8.994(8.804)济Self-suffR-0.864一(0.141)-1.561(0.221)-0.91EF(0.447)TaxReR-0.695(0.512)-1.351(0.479)-0.326(1.161)FundGR-264.L(37.94)-65.15(64.57)-1
15、77.1(189.7)LN(Asset)-37.11(6.327)-35.32一(4.057)-20.9CT(3.418)OprevR一-14.19(101.5)-117.(33.62)-22.00(18.13)城投公司的财务状况SubR-291.0(484.3)-77.34(200.1)-573.0(108.3)ProfitR-523.6(433.0)-251.1(279.4)-811.L(248.9)Le也+0.122(0.341)0.308(0.281)LlUT(0.275)ShortDebtR+0.519,(0.265)0.662(0.197)1.242(0.210)Observations586881228R-squared0.4530.4230.465注：*、*和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著结论与建议城投公
