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1、作业二总结作业二总结l居民出行调查居民出行调查(1班前班前15位位)l物流调查物流调查(1班后班后15位位)l机动车机动车OD调查调查(2班前班前15位位)l断面交通量调查断面交通量调查(2班后班后15位位)试设计试设计交通调查表，并说明设计思路。交通调查表，并说明设计思路。第第4 4章章 出行的发生与吸引出行的发生与吸引 Trip Generation,Trip Origin&Destination主要内容:第1节概述第2节影响出行生成的因素第3节生成交通量的预测 重点 第4节 发生与吸引交通量的预测 重点交通调查小区土地利用（面积、住宅、就业人口等）小区的发生与吸引交通量32O32D影响第
2、节第节 概述概述表4-1 发生、吸引交通量与生成交通量的关系 O D12jn合计12im合计.1O2OiOT1D2DiD.mOnD发生交通量吸引交通量生成交通量O D12jn合计12im合计.1O2OiOT1D2DiD.mOnD发生交通量吸引交通量生成交通量第节 出行的影响因素1.家庭构成与大小走亲访友，购物等私人出行多；以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大，人均出行数减少，例如，购物可由一人代替。A：将来人口a：将来家庭平均人口数T/人规模(人/家)自由：T=f(Aa)2.年龄,性别 男性2650岁出行多，女性1650岁出行多。1.121.871.751.661.942
3、.072.041.951.781.721.601.371.090.700.000.501.001.502.002.5061 0162 0263 0364 0465 0566 0667 0年龄段平均出行次数(男)1.091.841.781.621.711.901.881.731.390.930.650.520.400.160.000.501.001.502.0061 0162 0263 0364 0465 0566 0667 0女性不同年龄的平均出行次数年龄段3.汽车保有率汽车保有率高，人均出行数增加。原因：(1)出行需求高的人买车，(2)有车后容易 诱发出行。4.自由时间自由时间=24-生活必
4、需时间(睡眠、饮食)-约束时间（工作、学习）自由时间多出行机会大自由出行量：T=at+b t：自由时间；a，b：系数和常数。5.职业、职务P95图4.2司机、推销、市场开拓人员出行多，教师出行少。6.外出率因工种、年龄的不同而异。7.企业环境企业大，外出率高。8.收入收入高，出行机会多。9.其他 天气、周日、季节等。第节出行生成交通量的预测出行生成交通量的预测生成交通量（T）Trip Production平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次数法。又称交叉分类（Cross Classification）或类型分析法（Category Analysis Method）mmTTssmsmN
5、aT.m：出行目的；s：人口属性；的单位出行次数；某出行目的和人口属性:msa：某属性的人口；sN成量。：某出行目的的出行生mT1.14 1.141.50 1.511.121.211.071.341.121.170.000.501.001.502.00上班下班上学放学回家生活文化娱乐工作外出回程其它根据人口属性，按出行目的的不同预测。计获取。由个人出行调查数据统msa北京市不同出行目的的出行率(1986)【例1】在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，求其将来的出行生成量。O D123合计人口(万128.011.0/15.0251.020.0/36.0326.010.0/14.0 合计28
6、.050.027.0105.041.0/65.0（单位：万出行数日）出行生成量：Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0现状常住人口：N=11.0+20.0+10.0=41.0将来常住人口：15.0+36.0+14.0=65.0现状平均出行率T/N：105.0/41.0=2.561(出行数/日、人)将来的生成交通量：Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(万出行数/日)O D123合计人口(万128.011.0/15.0251.020.0/36.0326.010.0/14.0 合计28.050.027.0105.041.0/65.0【例2】假
7、设各小区的平均出行发生量与吸引量不变，试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量。平均出行发生与吸引量OD123合计12.54522.55032.600合计2.5452.5002.700将来出行发生与吸引量(调整前)OD123合计138.175291.800336.400合计38.17590.00037.800165.975166.375jjiiDO调整方法：总量控制(Control Total)iNiiiOTOO/jNjjjDTDD/因为，T=166.5 万次日所以，204.38375.166/5.166175.381O2.384.166/5.1662.381O869.91375.166/5.
8、166800.912O427.36375.166/5.166400.363O296.38975.165/5.166175.381D285.90975.165/5.166000.902D920.37975.165/5.166800.373D将来出行发生与吸引量(调整后)OD123合计138.2291.9336.4合计38.390.337.9166.597.096.046.044.028.030.020.026.064.032.011自由吸引）上学吸引（上班吸引自由吸引）上学吸引（上班吸引回家就业人口就业人口业务就业常住就业常住自由就业人口常住人口上学就业人口常住人口上班吸引发生【例3】日本城市单
9、位发生与吸引交通量指标（1990年京阪神都市圈居民出行调查）一般地，上班发生常住人口；吸引就业人口上学常住人口；自由常住人口+就业人口；业务就业人口；回家上班+上学+自由的返回。第第4 4节节 发生与吸引交通量的预测发生与吸引交通量的预测1.发生与集中(吸引)原单位法 iibxO jjcxD 其中，i,j：小区；x：属性变量（土地利用类别、面积、常住人口、白天人口，工作人口等）；b：某出行目的的平均发生量（出行数/日人）；c：某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。.函数模型法pkipkkppixbbO0pkjpkkppjxccD0其中，b，c：回归系数；常使用的变量：区内平均收入、平均汽车保
10、有率、家庭数、人口、就业人数、土地利用面积。多元回归分析(Regression Analysis)模型问题：交通条件的改善 出行能力的增强没有得到充分考虑。pkipkkppixaaO0pkipkkppixaaOexp01126.3988.074.059.04321iiiiixxxxO例:户数就业人口数汽车保有量距市中心的距离上下班出行数3.增长率法（Growth Factor Method）iiNiOFOiF：发生、吸引交通量增长率，例如，iiiF的人口基准年度小区的预测人口目标年度小区iii的人均车辆拥有率基准年度小区的人均车辆拥有率目标年度小区iii例：交通调查、土地利用、出行生成、发生与
11、吸引哈尔滨市综合交通规划1.交通调查（抽样、布点、分区）总户数98.8万,抽样2.02万户,抽样2.2%调查布点分区(7个行政区,22个交通大区,208个交通小区)南岗(7),道里(4),道外(2),动力(3),香房(2),太平(2),江北(2)2.土地利用3.生成交通量、发生与吸引交通量(现状)DYY21nbaXY)1(2XRYD2Y1:预测年人口数;a:人口自然增长率;X:基准年人口数;Y2:预测年常住人口数;B:平均机械增长率;N:预测年份;D:预测流动人口;R:暂住人口占常住人口的比例。发生与吸引交通量(将来)作业三:试用下表中的出行发生量、出行吸引量和常住人口（分男女性别），计算将来的出行生成量、出行发生量及出行吸引量。8.69.171.72.71.189.70.58.94.4)(0.52.106.50.120.240.130.150.260.150.120.240.13/(0.140.270.15321将来女性的常住人口将来男性的常住人口现状女性的常住人口万人现状男性的常住人口现状女性的出行吸引量现状男性的出行吸引量现状女性的出行发生量日）万出行数现状男性的出行发生量小区
