《数据治理的趋势、挑战和问题.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据治理的趋势、挑战和问题.docx（10页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、数据治理的趋势、挑战和问题数据治理是互联网治理的延伸和发展，伴随互联网日益 融入经济和社会发展，互联网治理的重心已从域名、IP地址、 自治系统、协议参数等互联网本身的治理逐步过渡至上层传 输数据的治理。做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字 文明新时代中所必然面临的关键课题。到2035年，我国要 基本实现国家治理体系和治理能力现代化，参与国际经济合 作和竞争新优势要得到明显增强。数据治理作为国家治理体 系的重要组成部分，作为国际合作与竞争中的核心议题，将 发挥越来越重要的作用。当前，国内外在数据治理的理论、技术、规则和应用等 方面准备不足，实践中遇到越来越多的问题。本报告将站在 中长期
2、发展的视角，总结当前及未来一段时间内数据治理发 展的八大趋势，以及在基础制度、关键技术、市场产业和国 际社会等层面面临的四大挑战，并提出当前亟待研究解决的 五个重要问题，以期为各方研究和讨论完善数据治理体系以 及相关重大议题提供有益支撑。“2035数字议程”是由信息化百人会于2020年组织发起 的一项倡议，旨在持续研究未来十五年数字发展关键内容和 优先程序的长期行动计划。议程以落实国家发展战略决策为 主线，通过议程框架研究、重大议题研究和深入开展战略合 作，讨论解决国家、区域、行业数字发展中的关键问题，共 同为国家2035远景目标的实现贡献产业界的智慧和力量， 努力回应时代提出的挑战。01数据
3、治理的八大趋势趋势1数据治理成为国家治理核心议题数字化已成为国家治理现代化的基础，数据治理将在国家治 理现代化过程中发挥更加关键的作用。新冠肺炎疫情期间， 运营商数据在疫情防控和复工复产过程中起到了重要作用， 健康码、行程卡成为每位市民的标配，极大地提升了政府的治理效率。趋势2数据治理成为国际竞合优先议题国际竞争是综合国力的较量，依赖于科学技术、专业人才以 及各类资源。随着数字经济成为各国经济增长的加速器和新 引擎，数据逐渐被各国作为战略性资源储备，对发展数字经 济的核心资源数据的治理逐渐浮上台面，数据治理能力 将成为国际竞争与合作中衡量一国竞争力的关键指标。趋势3数据治理参与主体更加广泛均衡
4、企业是早期数据治理最主要的参与主体，随着数据问题逐渐 受到更多关注、数据利益涉及范围不断扩大，数据治理的参 与主体也变得更加广泛，政府、国际组织、行业组织、企业 和个人等参与和贡献程度也将趋于均衡。特别是随着全社会 数据权利意识的高涨，个人的作用越发凸显。趋势4数据治理政府企业协同快速深化政企协同是实现数据治理的重要推动力。一方面，企业向政 府报送的数据，能够支持政府部门更好地发挥经济社会治理 的职能。另一方面，政府所掌握的公共数据，又可以通过向 企业等进行开放，从而挖掘和创造出更大的价值。我国政企 数据协作将进一步走向深入化、法治化、多赢化。趋势5数据治理将更加场景化和智能化经济社会发展越来
5、越多依赖于数据，数据治理的重要性不断 显现。同时，外部环境和具体应用场景也在直接或间接地反 作用于数据治理，两者间相互作用将影响数据治理往更加场 景化和智能化的方向发展。趋势6数据治理带来组织机构重大变革组织机构围绕数据进行变革已成为这个时代的重要特征，各 地大数据局、大数据中心等机构的设立，以及首席数据官等 制度的推行是最鲜明的体现。政府组织、工业组织和商业组 织等均将依托于信息技术或围绕数据对组织职能或业务进行升级或革新以提质增效。趋势7数据治理将会催生新的商业模式互联网从学术研究走向民用、商用，“免费”和“开源”一直是 其发展壮大过程中的鲜明特征，经过长期的探索和实践，主 要形成了广告、
6、增值服务、实物/虚拟商品售卖、平台佣金、 金融服务等盈利模式。用户及其数据在这些盈利模式中扮演 了关键角色，也将推进模式不断革新。趋势8数据治理推动智慧社会更快到来建设智慧社会是建设创新型国家的重要一环，是满足人民日 益增长的美好生活需要的重要基础。智慧社会内涵丰富、覆 盖面广，是一项复杂的系统工程。随着数字政府、数字经济 和数字社会等发展，数字化对社会产生了积极影响，数据治 理将推动智慧社会更快到来。02数据治理面临的四大挑战挑战1基础制度层面，数据权属、数据分类分级等核心问题尚 未取得突破L数据权属问题讨论处于十分发散的状态2.数据权属不明 影响市场主体的数据开发利用积极性挑战2关键技术层
7、面，数据的标识确权、认证授权、安全交换 等技术亟待突破1.数据标识确权难2.数据追踪溯源难3.数据流动管控难4. 数据安全交换难挑战3数据产业层面，数据流通和数据竞争问题影响市场构建L数据流通受制于安全技术不成熟、主体能力参差不齐等因 素2.数据竞争的核心问题争议不断挑战4国际社会层面，数据治理呈现风险全球化、安全政治化、 规则碎片化和强弱循环博弈1.数据风险全球化2.数据安全政治化3.数据规则碎片化4. 数字发展强循环与弱循环生态间的互联互通挑战数据治理03面向2035数据治理的五个重要问题问题1如何统一数据治理理念认知统一认知是构建完善数据治理体系框架和有效开展数据治 理工作的基本前提。从
8、概念上而言，数据治理从不同视角和 维度可以得出不同含义，导致各方讨论数据治理问题时容易 因不在同一话术体系内而“失焦”。从理念上而言，各国普遍从安全视角出发，以法规政策和配 套监管为治理工具，对其他主体和工具的关注和重视不足。 随着数字化的不断深化，企业、行业、国家对数据治理的关 切重点区分逐渐明朗，“只有发展才有治理话语权”“数据治理 需要政策与技术协同”“数据治理的多利益相关方模式”等理 念正在获得越来越多认可。当下，各方需要在数据治理的对象、内涵和外延、治理模式、 治理原则和理念等方面达成共识，作为开展数据治理实践的 基础。问题2如何释放数据要素价值潜能激活数据要素潜能，创新数据要素利用
9、，是数字文明时代赋 予中国乃至全球的重要课题，构建数据要素市场是成败关键 之举。当前，由于数据权属理论不明、产权配置不清，对数 据的高效共享交换、数据流通交易市场的发展、数据资源的 整合和数据价值的增长等产生了阻碍，数据要素市场构建受 到明显制约。因此，想要充分开发利用数据的价值潜能，产权配置是基础。 目前需要思考解决的问题包括：数据权属基础理论应该如何 构建；数据产权配置的具体模型和实现路径是什么；与之匹 配的支撑技术系统如何搭建；数据要素市场的基本交易秩序 是什么；数据交易流转的内涵和合法形式包括哪些等等。问题3如何实现数据市场有效监管如何维持数据市场秩序和实现良性持续发展，是一个需要不
10、断探索、不断试错、不断总结的过程。政府对数据市场的监 管有别于传统监管，由于监管对象和监管环境都在快速变化, 监管制度和政策法规不应总是寻求长期稳定、全面完善、普 遍适用，而是应该及时敏捷出台、修改完善、迭代升级。 同时，数字平台的自治在许多方面发挥了重要作用，虽不完 美理想，却可行可用。平台作为数据的重要收集者、持有者、 使用者和交易者，能否期待在必要的监管框架下，平台在数 据领域也形成基本有效的自治秩序？如何在不断变化的新 兴市场环境中，实现政府的敏捷监管和平台的有效自治，是 数据治理相关主体需要审慎研究的重要课题。问题4如何避免数字基础设施碎片化建设智能化综合性的数字基础设施，是打通经济
11、社会发展数 据“大动脉”的必然要求。在物理数字基础设施方面，各国（地 区）、各主体为维持自身数据资源“优势”、应对数字时代风险 和挑战所采取的有关措施（如数据本地化）间接导致了“数据 孤岛”现象的增加；在逻辑数字基础设施方面，相较于互联网 治理，国内外尚未形成一套完善通用的数据治理技术系统解 决方案，数据流转逻辑无法统一。要防止国际和国内间、中央和地方间、公共机构和私营机构 间数字基础设施的进一步碎片化，各方亟待研究解决以下问 题：面向新一代智能化综合性的数字基础设施的基本范式和 框架是什么；基于什么技术方案和协议规范进行建设；如何 规避传统数据交换模式（如中台模式）潜在的安全风险，去 中心化
12、的数据交换和共享基础设施是否符合需求等等。问题5如何建立数据治理全球协商机制数据治理是一个全球性问题，随着其在国际竞合中重要性的 不断增强，大幅提高各方对该问题重视程度的同时，也加剧 了目前全球数据治理面临的风险和规则碎片化趋势。为进一步降低全球数字经济和社会发展的不确定性因素，增 强各个国家和地区、各个主体在网络空间中的互信关系，让 数字技术和数据价值可持续地惠及所有人，建立一套数据治 理全球协商机制势在必行。当前迫切需要思考的问题包括：各国数据治理的具体分歧和 共识有哪些；应当通过何种模式建立这样一套国际性机制体 系；政府、国际组织、企业、行业组织、科研机构和智库等 分别在其中扮演何种角色；机制体系具体的运作方式和产出 公共产品形式是什么等等。
