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1、大数据分析处理课程教学单元设计单元3pandas统计分析基础授课教师：授课班级：I学时：8教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) 数据类型和数据结构；(2) 创建Series；(3) 创建DataFrame(4) DataFrame索引与切片；(5) 数据排序方法；(6) 数据统计方法。能力目标，(1) 了解Pandas的数据类型和数据结构；(2) 能够创建Series；(3) 能够创建DataFrame(4) 掌握DataFrame索引与切片；(5) 掌握数据排序方
2、法；(6) 掌握数据统计方法。思政育人目标(1)培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题，从而建立正确的价值观。教学内容(1) SeriesDataFrame(2) 排序与统计重点(1)PandaS中的排序与统计难点教学过程设计教学单元3-1(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入Pandas能做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)数据类型和数据结构(2)创建SerieS(3)创建DataFrame教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1) 创建SerieS
3、(2) 创建DataFrame问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)从ndarray创建一个系列(2)从字典创建一个系列(3)csv文件构建DataFrame动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(D评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元3-2(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入NUmPy作为一个第三
4、方库，都有哪些函数，能够帮我们做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)DataFrame索引与切片(2)数据排序方法(3)数据统计方法教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1)实现切片；(2)实现数据排序(3)实现数据的多种统计方式问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)实现切片；(2)实现数据排序(1)实现数据的多种统计方式动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成
