人工智能翻译的发展.ppt
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1、人工智能翻译目录机器翻译概述1机器翻译的原理及方法2理解语言,机器翻译的根本瓶颈3机器翻译机器翻译的定义机器翻译(Machine Translation),是使用电子计算机把一种自然语言(源语言,Source Language)翻译成另外一种自然语言(目标语言,Target Language)的一种学科。这门新学科同时也是一门新技术,它涉及到语言学,计算机科学,数学等许多部门,是非常典型的多边缘交叉学科。 在语言学中,机器翻译是计算语言学的研究领域 在计算机科学中,机器翻译是人工智能的研究领域 在数学中,机器翻译是数理逻辑和形式化方法的研究领域机器翻译的方法按转换层面划分 直接翻译方法 句法转
2、换方法 语义转换方法 中间语言方法按知识表示形式划分 基于规则的方法 基于实例的方法 统计的方法基于句法的统计机器翻译方法基于统计的翻译方法是IBM的学者提出,可以归纳为三个重要部分,分别为语言模型的建模、翻译模型的建模以及解码三个子部分。语言模型的建模问题是统计估计中的一个经典问题,即根据当前词预测下一个词。它是语音识别或光学字符识别的基础,同时也被用来进行拼写纠错、手写体识别以及统计机器翻译。基于句法的统计机器翻译方法基于短语的统计翻译方法的问题泛化能力差 中国大使馆、美国大使馆 月球大使馆?产生的句子不符合语法 短语的简单组合,没有句法结构无法表示不连续的短语搭配的翻译 召开了一次关于的
3、会议 hold a meeting on 无法进行长距离的语序调整解决办法:引入句法结构!基于句法的统计机器翻译方法形式上基于句法的模型 不使用任何语言学知识 所有句法结构直接从未标注的语料库中自动学习得到语言学上基于句法的模型 使用语言学知识 语言通常要从句法树库训练得到 树到串模型:只在源语言端使用语言知识 串到树模型:只在目标语言端使用语言知识 树到树模型:在源语言端和目标语言端都使用语言知识基于句法的统计机器翻译方法基于树到串对齐模板的翻译模型 基于树到串对齐模板(简称 TAT )的统计翻译模型是一种在源语言进行句法分析的基于语言学句法结构的统计翻译模型 树到串对齐模板既可以生成终结符
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